
我用自然语言完全不懂代码用 AI 做了一个 App,从上架到现在 5 天,下载量你猜多少?
先公布答案:5 个。
没错,我用 AI 帮自己做了一个 App,从不懂代码折腾着把它提交到 App Store,过审、上架,到现在差不多 5 天,最后今天看了一下后台数据。有 5 个下载。

如果只看结果,好像有点惨。一天一个,还挺平均。
但对我来说,这件事又不能只用下载量来衡量。因为在做这个 App 之前,我不会想到,自己有一天真的能把脑子里的一个小想法,变成一款可以在 App Store 搜到、下载并安装到手机上的产品。
这个 App 叫“萌芽 Sprout”。
它不是一个多么宏大的项目。最开始,我只是想做一个简单的记录软件,把经期、睡眠、情绪和身体状态这些零散的信息放在一起。很多记录工具要么功能太复杂,要么要注册账号,要么一打开就有太多不需要的东西。我当时的想法很简单:能不能做一个干净一点、安静一点的 App,只保留自己真正想用的内容?
一方面,它可以解决一点实际的记录需求;另一方面,我也一直想体验一次,独立做一个 App 到底是什么感觉。
以前有想法的时候,第一反应往往是:我不会写这么多代码,这件事应该做不了。现在有了 AI,门槛确实低了很多。很多不懂的地方可以边问、边改、边试。于是我就从一个很模糊的想法开始,一点点把它往前推。
从一个念头,慢慢变成一个能用的东西
刚开始的时候,我并没有想得特别完整。
我只是先告诉 AI,我想做一个记录女性周期和身体状态的 App,希望界面简单一些,数据尽量留在手机本地,不需要注册和登录。
有了一个大概的方向之后,就开始一点点增加内容:先做经期日期记录,再加入睡眠、情绪、症状、体温、体重和饮水;后来又做了月历、历史趋势和周期预测;再往后,我希望它不只是把数据记下来,还能根据当天的状态,给出一些关于工作、运动、休息和情绪的轻量提醒。
这个过程不是一开始就设计好,然后一次性做完的。更多时候是先做出一个很粗糙的版本,装到手机上看一看,发现哪里不顺手,再回来改。
按钮放在哪里,记录步骤是不是太多,文字会不会让人看不懂,颜色是不是太重,哪些功能其实根本没有必要……很多问题只有真正把 App 打开、点几遍之后才会发现。
AI 在这个过程中帮了我很多。它确实降低了写代码的成本,也让我可以更快地验证一个想法。以前可能要先学很久,才能做出第一个能运行的页面;现在可以先把东西做出来,再在过程中理解它。
但 AI 也不是一句话就能自动生成一个完美产品。它会写错,会把原来能用的地方改坏,也会出现“看起来完成了,实际上根本没跑通”的情况。最后还是要自己一遍遍测试,自己判断什么该保留、什么该删除。
我觉得这个过程最有意思的地方,不是让 AI 替我做完所有事情,而是我可以不断提出想法,看它变成一个真实的界面,再继续琢磨它到底是不是我想要的样子。
真正麻烦的,反而不是写代码
App 大致做出来以后,我原本以为最难的部分已经结束了。
后来才发现,写完代码只是第一关。
想在国内的 App Store 上架,还要准备很多代码之外的东西。比如 App 图标、商店截图、介绍文案、关键词、隐私政策、技术支持页面、应用备案,以及苹果开发者账号。
国区 App 上架需要完成 App 备案。为了准备网站、隐私政策和相关材料,我买了一个域名,也买了一台腾讯云轻量应用服务器。服务器刚好赶上活动,所以成本不算特别高,但从后来的实际使用来看,如果只是单纯做一个本地 App,服务器并不是必须的。
域名倒是建议准备一个,但可以买便宜一点的。它可以用来放官网、隐私政策、用户支持页面,也方便后续备案和对外展示。没必要一开始就买很贵的域名,更没必要在产品还没有用户的时候,先投入一大堆服务器资源。
备案本身也需要时间。我中间等了十几天。这个时间很容易被忽略,因为 App 已经做完了,自己也很想赶紧上架,但只能等流程走完。备案完成,我还专门给软件做了一个官网,
也是用AI做的,就是下面这样 https://sprout.ziranup.com/。

除此之外,还要开通苹果开发者账号。这个是上架 iOS App 绕不开的成本,每年都需要续费。
所以如果有人也想用 AI 做一款 iPhone App,我觉得可以提前知道几件事:
AI 可以降低开发成本,但不能省掉苹果开发者账号; 国区上架要提前考虑 App 备案,不要等全部做完才开始准备; 域名有用,但买一个价格合适的就行; 服务器不一定需要,尤其是完全本地运行、不做账号系统的 App; 网站、隐私政策、截图和上架资料,也会花掉不少时间,但也可以交给AI。。
这些钱不一定特别多,但加在一起,再算上等待和反复修改的时间,就不是“用 AI 随手生成一个 App”这么简单了。
上架以后,才发现下载不会自己来
萌芽正式上架时,我还是挺开心的。
那种感觉有点像:以前只是电脑里的一个工程文件,现在别人真的可以在 App Store 搜到它了。
然后我开始等下载量。
第一天没有什么动静,后面也没有突然出现什么增长。到现在差不多 5 天,大概就是 5 个下载。
这个数字让我很直接地意识到:现在用 AI 做出一个 App,可能真的比以前容易了,但让别人知道它、愿意下载它、留下来使用它,仍然很难。
AI 降低的主要是编写代码和实现想法的成本。真正的重点和难点,慢慢转移到了产品定位、表达、营销和推广。
你要告诉别人,这个 App 是做什么的;它和已经存在的产品有什么不一样;为什么值得花时间下载;为什么可以信任它;下载之后,又为什么愿意继续使用。
这些事情并不会因为代码是 AI 写的,就自动得到解决。
为了让更多人知道萌芽,我做了官网,写了产品介绍、隐私说明和一些记录方法相关的文章,也尝试在小红书、知乎、头条和 CSDN 等平台发布内容。我还做过一个文章同步分发工具,希望减少多平台重复发布的工作。
真正尝试之后才发现,推广可能比开发更耗精力。
不同平台的用户不一样,适合的表达方式也不一样。同一篇文章直接复制到所有地方,不一定有人看;发出去了,也不代表能被搜索到;有阅读量,也不一定能带来下载;有人下载,也不代表会长期使用。
想做出一个被很多人喜欢的爆款 App,确实很难。除了产品本身要好,还需要持续投入内容、运营和用户沟通,可能也需要一点时机和运气。
不是每一个被做出来的产品,都一定会得到大家的认可和喜欢。
5 个下载,值不值得?
如果只从商业结果看,5 个下载当然算不上成功,甚至连刚起步都谈不上。
但如果从学习和体验来看,我觉得这件事还是值得的。
我第一次比较完整地经历了一个 App 从想法、设计、开发、测试,到备案、上架、做官网和尝试推广的过程。我知道了一个按钮是怎么出现在手机上的,也知道了一个产品想进入 App Store,需要经过多少看不见的步骤。
更重要的是,我很享受中间摸索、探索和琢磨的过程。
很多事情,一开始完全不懂。遇到问题就去查,查不到就试,试错了再改。最后看到一个原本只存在于脑子里的想法,真的变成了可以使用的东西,这种感觉挺特别。
我现在越来越觉得,AI 最有价值的地方,不是让所有人都能马上做出爆款,而是让普通人实现一个想法的距离变短了。
以前你可能要先成为一个很专业的程序员,才敢开始做 App。现在你可以先有一个真正想解决的问题,再借助 AI 一点点往前走。
最后做出来的东西可能不完美,甚至没有多少人使用,但你会在这个过程中学到很多,也会更清楚自己真正喜欢什么。
我想继续做一个喜欢折腾的人
我可能不是一个很专业的 AI 博主,也不一定能做出特别完美的产品。
但我很喜欢折腾新科技,也喜欢把看起来复杂的工具,变成普通人能够理解和使用的东西。
以后我的内容大概还是会围绕三个词:发现、体验、分享。
我会去发现一些好玩、有意思的软件、AI 工具和科技产品;自己认真体验它们,看看是不是真的有用、值不值得花时间;最后再把过程和结论分享出来。
比如哪些软件确实能解决实际问题,哪些工具可以提高效率,哪些看起来很厉害但普通人其实用不上。我希望大家看完之后,不只是知道“最近又出了一个新东西”,而是真的能得到一点有用的信息。
同时,我也想记录自己的成长和折腾过程。
像这次做萌芽 App,我遇到了哪些问题,踩过哪些坑,为什么做这样的设计,哪些事情一开始想得太简单,哪些地方最后又改变了主意。这些未必是什么标准教程,但至少可以成为一个鲜活的例子,让后来想走这条路的人知道,大概会遇到什么,又可以怎样开始。
我想做的,可能就是把复杂的 AI 和科技产品,用简单一点的方式表达出来。陪着大家一起尝试,也一直把自己的真实过程分享出来。
萌芽从想法到上线,只是其中的一次尝试。
5 天,5 个下载,没有爆款,也没有什么逆袭故事。但它确实从我的一个念头,变成了一个真实存在的 App。
对我来说,这已经是一件挺有意思的事。
比起一定要证明自己做成了什么,我更想坚持自己的喜欢,坚持自己的风格,把这条路慢慢走下去。
今天就先记录到这里。
也欢迎大家和我一起见证萌芽接下来会变成什么样。更重要的是,希望我们都能保留一点好奇心,持续学习,持续尝试,享受把一个想法慢慢变成现实的过程。

夜雨聆风