夜雨聆风1、零基础，轻松上手：无需编程经验，从部署到飞书集成全程手把手教学。
2、全场景，直击刚需：覆盖文献检索、数据分析、论文润色、项目申请等十余个科研办公核心场景。
3、重实操，即学即用：每天多次实操+综合实战，结课后带走一套可落地的AI智能体工作流。
4、技能全链路：调用→推荐→自定义开发：先学会使用现有技能，再掌握从零创建专属Skill的能力，实现“会用→会造”的跃迁。
5、开源生态+课后持续支持：基于开源框架，无平台绑定；配备课后答疑群，助力长期应用。
二、时间地点：
2026年8月8日-8月10日 西安/腾讯会议同步直播（7日发资料，8日-10日上课）
课程结束后赠送学员完整的课程视频
三、联系人
李丽 16519803392
四、收费标准：
A类：4680元/人（含培训费、资料费、视频费、场地费、宏新环宇结业证书等）
B类：6580元/人（含A类全部权益，另加工信部人才专业知识测评证书考核与认证费用
C类：6280元/人（含A类全部权益，另加AXKG职业能力水平证书的考核与认证费用）
备注：住宿可统一安排，食宿费用自理
五、颁发证书：
A类：参加相关培训并通过考核的学员，由宏新环宇（北京）信息技术研究院有限公司颁发《OpenClaw AI智能体实战》结业证书。
B类：参加相关培训并通过考试的学员，由工业和信息化部人才交流中心颁发人才专业知识测评证书-人工智能应用技术，可通过工业和信息化部人才交流中心官方网站查询，该证书可作为专业技术人员能力评价、以及求职应聘和从业人员加薪、晋升、考核等任职的重要依据。
C类：参加相关培训并通过考核的学员，由AXKG职业能力水平考试评价中心颁发《人工智能应用技术工程师》职业能力水平等级证书，该证书可作为本行业专业岗位职业能力考核的证明，也是岗位聘用、任职、定级和晋升的重要依据。
注：选报B类、C类证书的学员请提交电子版证件照（大于20KB，红蓝底皆可）、身份证、学历证明复印件各一份。
六、内容大纲：
时间 | 章节 | 主要内容 |
9:00-10:00 | 第一章 智能体与OpenClaw 入门 | 1、什么是智能体(Agent)：AI 从问答到自主行动的跨越 2、什么是OpenClaw：开源 AI助手框架的核心定位 3、OpenClaw vs 传统大语言模型：交互方式、能力边界、成本效率对比 4、OpenClaw 五大核心工作机制：身份档案、工具调用、技能系统、心跳机制、上下文压缩 5、存在的问题：安全风险（数据泄露）、Token 消耗高 6、政府态度：AI 治理政策、合规要求 7、高校态度：学术应用、科研辅助、人才培养 案例-1：OpenClaw在科研场景中的实际应用demo |
10:00-12:00 | 第二章 OpenClaw 本地化部署实操 | 1、安装前准备：Node.js 安装、大语言模型APIKey 申请 2、下载安装：一键部署脚本、依赖库安装 3、飞书配置：创建应用、获取AppID 和 Secret 4、连接飞书：配置Webhook、机器人绑定 实操-1：完成本地部署并连接飞书 5、常见问题：端口冲突、版本不兼容、网络问题 |
14:00-15:00 | 第三章 Skills系统详解与科研必备技能包 | 1、什么是Skills：OpenClaw 的能力扩展机制 2、Skills 生态：官方技能、用户分享、社区市场 3、Skills 安装与调用：从本地安装、从 ClawHub 安装、命令行调用 4、科研人员必备Skills： 4.1学术搜索与管理Skill 4.2数据处理Skill 4.3论文、专利撰写Skill 实操-1：安装并调用2-3 个常用 Skills 5、Skill 市场探索：发现更多实用Skills |
15:00-16:00 | 第四章 OpenClaw 赋能文献检索 | 1、现有好用Skills 推荐： 实操-1：使用Skill 检索某研究方向近 3 年最新论文 实战-1：生成指定主题的文献检索报告 |
16:00-17:00 | 第五章 OpenClaw 赋能文献总结与分析 | 1、现有好用Skills 推荐 实操-1：从PDF 提取论文核心内容（研究背景、研究动机、方法、实验、结果、结论、局限性与不足、改进思路）- 实操：批量总结多篇论文，生成对比表格 实操-2：输入研究方向，自动生成文献综述框架 实战-1：选择3-5 篇核心论文，生成阅读笔记 |
第二天9:00-10:00 | 第六章 OpenClaw 赋能数据采集与处理 | 1、现有好用Skills 推荐： 1.1网页数据抓取 1.2数据清洗标准化 1.3Excel、CSV 文件处理 实操-1：从公开数据集网站批量下载数据 实操-2：清洗实验数据（去重、填补缺失值、格式转换） 实战-1：完成一个小型数据集的采集与预处理 |
10:00-12:00 | 第七章 OpenClaw 赋能数据分析、建模与可视化 | 1、现有好用Skills 推荐： 1.1统计分析（描述性统计、假设检验） 1.2机器学习建模（分类、回归、聚类） 1.3数据可视化（折线图、柱状图、热力图） 实操-1：上传实验数据，自动生成统计分析报告 实操-2：选择合适算法构建预测模型 实操-3：生成高质量学术图表（符合论文发表标准） 实战-1：分析一组实验数据并生成完整分析报告 |
14:00-15:30 | 第八章 OpenClaw 赋能论文撰写辅助 | 1、现有好用Skills 推荐： 1.1论文写作 1.2语法检查与润色修改 1.3参考文献管理 实操-1：生成论文框架 实操-2：自动检查论文语法并给出修改建议 实操-3：批量插入参考文献 实操-4：对论文某段落进行润色改写 实战-1：生成一篇论文的引言部分 |
15:30-17:00 | 第九章 OpenClaw 赋能项目申请书与专利撰写 | 1、项目申请书Skills： 1.1国自然/省部级项目申请书 2、发明专利Skills： 2.1专利申请书撰写 实操-1：生成一个项目申请书大纲 实操-2：生成专利申请书的背景技术和发明内容 实战-1：完成一份项目申请书的核心章节 实战-2：完成一份发明专利申报材料 |
第三天9:00-10:30 | 第十章 自定义Skills 开发 | 1、自定义Skill 基础：Skill目录结构（SKILL.md、scripts/） 2、SKILL.md文件：技能描述、参数定义、输出格式 3、开发脚本：Python 脚本编写、API 调用封装 实操-1：从零创建一个简单的天气查询Skill 实操-2：为现有Python 脚本添加 Skill 接口 实战-1：创建一个科研工作流的自动化Skill |
10:30-12:00 | 第十一章 OpenClaw 赋能自定义 Skills 开发 | 1、利用OpenClaw创建技能目录 2、利用OpenClaw 编写技能配置文件（skill.md）：定义技能的基本信息、触发条件、依赖项和权限等。 3、利用OpenClaw实现技能逻辑 4、测试与部署 实操-1：利用OpenClaw 创建一个自定义功能的Skill |
14:00-16:30 | 第十二章 高效科研与日常办公Skills综合开发 | 1、设计个人专属的高效科研与日常办公Skills 2、场景一：文献调研自动化（检索→下载→总结→笔记） 3、场景二：数据分析流水线（采集→清洗→分析→可视化） 4、场景三：论文写作辅助（大纲→初稿→润色→查重） 实战-1：选择一个场景，完整演示AI 辅助科研流程 |
16:30-17:00 | 第十三章 课程答疑与自由讨论 | 1、课程回顾：三大核心能力总结 2、问题解答：部署问题、使用问题、场景问题 3、资源分享：官方文档与教程、学习社群与论坛 4、自由讨论：交流各自的研究方向、探讨AI 辅助科研的心得、碰撞更多应用想法、一对一答疑 5、课后答疑群建立 |
