AI全栈式自动化仿真|工业仿真迈入普惠智能新时代

01

传统手动点击设置

振动、CFD、声学仿真依靠人工界面点选操作。

❌参数重复设置、单任务耗时数小时~数天

❌极易出错，问题难以追溯，模型复用性差

❌高度依赖工程师个人经验，数据一致性差

风险：人为操作失误率高

02

Python脚本批量运行

脚本批量执行带来效率提升，但仍存在短板。

✅批量运算速度快，任务可复用、可追溯可复现

✅适合大批量参数化任务，效率提升10-100倍

❌脚本编写门槛高，需要专业编程能力

❌报错定位、调试修复难度大

 人员要求：必须掌握编程技能

03

AI全栈式自动化仿真｜

懿朵科技解决方案

智能识别+自动执行+自动修复，零编程即可开展仿真。

完整链路：

• 零代码操作：上传几何与仿真需求，AI自动生成仿真脚本，一键运行，异常自动修复，普通工程师即可使用

• 效率大幅提升：任务耗时压缩至数分钟-十余分钟，较传统方案效率提升10-1000倍

• 结果稳定可控：AI自动校验边界条件与仿真数据，规避人工失误

核心价值总结

·效率革新：替代大量人工重复操作，仿真工作智能化流转

·结果可控：规避人工操作失误，AI自动校验修正仿真偏差

·降低门槛：打破经验技术壁垒，推动工业仿真普惠应用

依托懿朵仿真Agent工具，声学仿真实现全链路自动化闭环。

●需求输入：自然语言/参数文件定义仿真任务，不需要专业代码基础

●AI智能解析：自动识别模型、声源、场点等声学核心要素

●脚本生成：自动输出仿真批处理脚本，规避人工输入错误

●自动仿真&结果校验：一键启动计算，智能调度算力；算法自动甄别仿真结果合理性，剔除无效数据

●报告输出：自动生成标准化图文报告，直接用于项目汇报

懿朵仿真Agent工具，以AI驱动实时处理，接收自然语言任务指令，自动完成模型解析、脚本生成、仿真调度，工程师聚焦工程决策，不再消耗在重复操作上。

AI自动识别关键峰值频率，筛选最优参数组合，输出图表与分析结论，直接为装备工程决策提供数据支撑。