Gemini的10亿月活,全是安卓喂出来的

01

最值得吹的东西被砍了，但没人知道

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先说这个"被砍"的事。

就在皮查伊官宣10亿的四天前，SemiAnalysis——一家专门盯着芯片和AI基础设施算账的机构——发了份报告。

标题原文叫《Gemini is Cooked but GCP is Cooking》。

翻译成人话：Gemini完了，谷歌云正火。

里面扔出来一个猛料：皮查伊当初承诺要在今年6月发布的Gemini 3.5 Pro，被悄悄砍了。

资源全部押向Gemini 4。

（我查了一下，没有任何官方公告。就这么没了。）

然后报告给了个模型排名，按综合能力评估，Gemini现在能拿出来的最强版本，排在全球第8到第9位。

前面压着它的有Grok，有第一梯队的中国开源模型。

更狠的是，这个排名已经反映到真金白银上了！SemiAnalysis追踪的数据显示，Gemini官方API的token增速在放缓，今年Q1环比还有60%，Q2掉到了38%。

等于说C端在狂飙，B端在踩刹车。

用Gemini的人越来越多，但真的愿意花钱调Gemini接口的开发者，增速在往下走。

这两个群体的判断标准不一样。手机上随口问一句，答得差不多就够用了，你不会太计较。但开发者是把模型接进自己产品里的，答错一次就是线上事故，他们盯的是那个第8名，不是月活数字。

更有意思的是，报告后半段说谷歌云那边反而越做越猛，但很大程度上靠的是帮别人卖模型，尤其是Claude。

就是说，谷歌自己的锅底不够猛，反而靠进别人的料包卖得比别人还欢（这事我当时看到笑了，又有点无语）。

谷歌当然知道这个问题。7月底，谷歌宣布Gemini 4已经启动了，说法是"史上最激进的预训练"。

内部对标的目标是Fable 5和GPT-5.6 Sol，就是现在这两个第一梯队里的。

从三方透露的消息看，谷歌内部对Gemini 4的预期不低。

一边是月活狂飙，一边是旗舰跳票，现在全村的希望都压在Gemini 4身上了。

但愿这次日历不用翻到2026年8月70日。

（对，原文就是这么写的，我第一次看到也愣了一下。）

02

那10亿是怎么堆起来的

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说完"完了"，说说这10亿。

皮查伊说，这是谷歌历史上第14个月活突破10亿的产品。

前面13个是搜索、YouTube、安卓、Chrome、Gmail、谷歌地图，这种级别的。

加进去，说明Gemini确实不是小打小闹。

从数字上看增长速度：2025年5月，4亿；2026年2月，7.5亿；7月财报，9.5亿；这个月，破10亿。最后这5000万，只用了不到三周。

这速度放到那13个里面，没一个比它快。

要知道，谷歌这块起步有多晚。2023年3月，它以"Bard"的名字悄悄上线，当时OpenAI已经用GPT-4把整个行业的预期拔高了一截，Bard一出来就被拿去对比，很多测评结论是"差远了"。

然后谷歌把名字改成了Gemini，把模型架构换了一遍，把语音、生图、跨App整合进安卓，把它塞进了全球20亿台安卓设备。

从差评缠身到月活10亿，三年。

那这10亿人到底在用它干什么？谷歌一口气公布了六条使用数据——

63%的用户用语音对话，不打字，直接说话。忙碌的家长这么做的比例比其他人高43%（相当于大量中国父母用那个叫"小爱同学"的东西的方式，只不过Gemini比小爱能干多了）。

每天生成超过1.5亿张图。小微商家是主力，拿来做营销素材。

五分之一的Gemini Live对话，用户开着摄像头或共享屏幕解决问题，DIY人群和学生最爱。

学生38%的学习请求直接带附件，作业试卷拍照上传。

安卓端跨40多个主流App执行操作，说一句话打车订餐厅，它去点。

你把这些数据拼起来，Gemini的10亿用户长什么样就很清楚了！不是坐在电脑前讨论大语言模型架构的，是厨房里问个菜谱、路上发语音指令、教室里拍作业的那群人。

这也是它被叫做"美国大豆包"的原因（这个外号我觉得不太好，但传神）。

另一边，ChatGPT也刚刚跨过10亿，不过OpenAI说的是周活用户，Gemini说的是月活。一个周活，一个月活，这俩数字看起来一样大，但周活意味着用户粘性更强，每周都来，不是每个月来一次。

不过从市场份额来看，Gemini在赢。根据网页端访问量统计，ChatGPT从2024年中的85%左右一路下滑到2026年5月的53%，同期Gemini从不到10%涨到28%。

两年时间，ChatGPT丢掉的份额，大头被Gemini拿走了。

但这个份额怎么来的，你看前面那六条使用数据就明白了，靠的是预装、免费、语音、跨App这些分发优势，不是因为模型本身最强。

03说了这么多，说点能用的

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Gemini的10亿月活是靠分发堆起来的，安卓预装、免费、语音、拍照、跨App。不是因为它模型最强。

这两件事正好可以拆开用。

它靠分发赢的那些场景，反而是真金白银磨出来的，语音交互、开摄像头解决实物问题、拍照识别文档。63%的用户天天这么用，这些功能谷歌砸了大钱打磨到最顺手了，不用白不用。

我最近做图的时候发现，中文图解海报这类需要文字稳定的生图任务，Gemini出来的效果意外地稳，比其他几个我都跑了一遍对比（用笔画简单的词替代复杂汉字的话基本不崩）。小微商家每天1.5亿张图不是瞎堆的，这块确实有底气。

但硬活别指望它！写代码、做长文档推理、需要一次做对的事，旗舰跳票了，模型第8，这时候该换谁用谁，不要拿自己的交付去赌它当前的排名。

这就好比你开了家火锅店，有人说隔壁那家排队的人最多，你就把自己店里的锅底换成隔壁的配方？排队多是因为人家开在地铁口还免费送小菜，跟锅底猛不猛真不一定是一回事。

04

我自己是怎么分工的

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我自己是这么分的：语音问问题、拍照识图、生个图，Gemini随手开；写稿、改代码、做需要推理的长任务，换Claude或者GPT；要查最新资讯，看哪个接了实时联网就用哪个。三个场景，三个入口，不死守一个。

说白了，现在这些AI都是免费或者便宜到可以随时换的，你没理由非得只用一个。

模型排名这东西一个月一变，昨天垫底的，今天出个新版本排名上去了，别当信仰。关键是手上留着两三个能随时换的选择。

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