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DeepSeek Harness 必装插件:先装市场,再选交互,最后是乐子

DeepSeek Harness 必装插件:先装市场,再选交互,最后是乐子
DeepSeek Harness 前几天发布并且开源了。

项目基于 Cordis 插件系统构建,可以任意扩展插件。

官方这次只交付了一个 WebUI 骨架,CLI、TUI、桌面端一概没有,结果社区没过几天就把这些缺口补了个七七八八。

这篇文章把目前社区里比较能打的插件按类别过一遍,最后给出一个安装顺序,省得大家一上来装一堆用不上的。

先说结论

想长期用 DeepSeek Harness,第一个装的应该是 dsh-market——一个插件市场,界面跟 VS Code 的扩展市场差不多。目前里面已经收录了 300 多个插件,搜索、安装、更新、卸载都能在界面里完成。

这是插件市场的官方地址:DSH Market · DeepSeek Harness 插件市场。

可以直接使用以下命令行安装到 Harness 的 dsb web 中,这样操作起来非常方便。

dsh plugin --profile web add dshmarket

剩下的插件按「先交互、后按需、最后乐子」的顺序来挑。

交互层:按使用习惯挑一个

dsh-better-sidebar:给 WebUI 补一个侧边栏工作台,能看文件、编辑、跑终端、管 Git,还能开子代理,Tab 可扩展。

装完的样子有点像 Codex。

GitHub:https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar

dsh-at-file:用 @ 的方式引用文件,把文件拖进对话就能编辑修改。

GitHub:https://github.com/omdsh-dev/dsh-at-file

dsh-TUI:目前最火的插件之一。官方没有 CLI/TUI,想回终端干活就得靠它。

安装后在 .bin 目录执行 dsh --profile cc-tui 就能进 TUI,常用命令基本都覆盖了。

GitHub:https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI

deepseek-harness-desktop:把 DeepSeek Harness 做成 Electron 桌面端,类似 Codex App。

自动启动和管理本地 Harness 服务,集成系统托盘和桌面窗口,不用装 Node.js、不用敲命令。

注意它是社区项目,不是官方桌面端,目前主要支持 macOS 和 Windows。

GitHub:https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop

另外还有两个社区发行版:

oh-dsh 是 TUI/桌面/Web 三合一(https://github.com/hust-open-atom-club/oh-dsh);

dsh-tianshu-tui(天枢)是交互式终端 UI,除了 TUI 还加了 TDD 工作流、证据门、视觉桥、代码检索、记忆和跨会话召回,体量更重(https://github.com/huiliyi37/dsh-tianshu-tui)。

怎么选?

平时习惯在浏览器里看文件树、预览 Markdown,就装 better-sidebar;

已经离不开 Claude Code、Codex CLI 这种终端风格,就装 dsh-TUI 或天枢;

连命令都不想敲,直接上 deepseek-harness-desktop。

视觉和多模态:两条路二选一

DeepSeek 最让人惋惜的是没有多模态,没办法识图。

不过没关系,社区大佬多,这里有两个视觉方案。

dsh-vision-toolkit:识图工具包,支持图片问答、长截图 OCR、UI 还原、像素 diff。

前提是要配一个外部视觉模型的 API-key 才能读图。

GitHub:https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit

dsh-vision-proxy:机器上本地有 Ollama 和视觉模型的话,用这个更省事。

它默认探测 localhost:11434,探测到就把本地 Ollama 排到回退链最前面,截图不用离开本机。

GitHub:https://github.com/Flyvhidbwo/dsh-vision-proxy

取舍很直接:想要通用识别能力就装 toolkit,但得再配一个 API-key;在意数据不出本机、又有 Ollama,就选 proxy。

记忆与自动化:按需装

dsh-mnemon:本地三层记忆插件,把热记忆、项目档案、长期记忆组织在同一个工作台。

它依赖本地的 Mnemon 服务,好处是记忆存在本地 SQLite、JSON 和 Markdown 里,多个接入 Mnemon 的 Agent 能共用长期记忆。

GitHub:https://github.com/omdsh-dev/dsh-mnemon

distill:方向也是记忆,但靠后台 subagent 反省,把经验自动沉淀成技能。

GitHub:https://github.com/LoserFox/distill

dsh-automation:定时任务插件,让编码任务定时在新 Session 里跑,保留可审计历史。

每次任务在新会话运行,不继承原会话的审批和上下文,只允许只读或工作区写入两种权限,需要人工批准的操作会直接失败,不会半夜卡在确认框上。

GitHub:https://github.com/titanwings/dsh-automation

dsh-workflow:Codex/Claude Code 式的多 Agent 调度层,能生成、保存、治理、恢复 Workflow。

只是偶尔开两个 subagent 没必要装;代码审查、并行调研、固定交付流程这些经常重复做的事,它才有价值。

GitHub:https://github.com/icetomoyo/dsh_workflow

这几个插件适合认真维护长期记忆的人。如果只是想让当前项目少重复解释几句,用 DSH 自带的项目说明就够了,不必上这个。

工具集:市场先装,数据库谨慎

dsh-data-agent:连接数据库的 Data Agent,支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、Hive 和 Impala,配置好连接后能直接看表结构、写 SQL、执行查询。

GitHub:https://github.com/omdsh-dev/dsh-data-agent

要提醒一句:它不止能查数据,也能执行写操作,而且每次调用都会自动提交。连生产库之前想清楚再用。

dsh-openpencil:让 Agent 驱动一个真实、可编辑、可交互的设计画布,而不是返回一张生成的图片。

GitHub:https://github.com/ZSeven-W/dsh-openpencil

换肤和桌宠:乐子专区

最后是社区里最热闹的部分——换肤和桌宠。

dsh-deep-whale 是深海女仆工坊的皮肤(https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale),

whale-girl 是配套桌宠(https://github.com/vlln/whale-girl)。装完 DeepSeek Harness 就能变成鲸鱼娘。

这类插件提供的是情绪价值,跟生产效率没什么关系。也有评论调侃,官方招了一堆顶配工程师,结果社区最先火的是换肤,甚至有人编出下联「内测找金牌,测完变鲸娘」。

我的看法是,别犹豫,直接上哈哈哈,直接让鲸鱼娘陪着你加班。

官方为什么只给 WebUI

回到开头的问题:为什么官方只发了个 WebUI?

我的判断是:官方把 TUI 和 app 当成一种「视觉插件」看待,把扩展权完整交给了 Cordis 和社区。这几天的事实也印证了这点——TUI、桌面端、视觉、记忆、工作流,全被社区补齐。

但插件多不等于生态成。真正要观察的是三件事:Cordis 的接口能不能保持长期稳定;插件的安装、更新、权限和兼容性有没有统一规范;开发文档、脚手架、调试工具和分发渠道,能不能让普通开发者也快速做出插件。

如果这些基础设施做得好,DeepSeek 官方只需继续打磨模型、Agent Runtime 和 Cordis,桌面端、TUI、视觉、工作流乃至各种行业 Agent 都可以交给社区——那 DeepSeek Harness 真有希望成为 Agent 时代的 VS Code:官方提供稳定内核,开发者决定扩展性的上限。

当然也可能是我想多了:官方也许只是想先发布一个最简版本,后面再把 CLI 和桌面端自己补回来,插件生态只是个过渡形态。

如果做不到,结果可能就不太好看了。

插件是社区快速迭代的东西,上面的链接和功能描述基于我抓取的原文,动手前建议以各仓库 README 为准。

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