从“工具赋能”到“形态重塑”:智能经济新形态开启中国增长新纪元
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【3月时事评论】
2026年政府工作报告中提出“打造智能经济新形态”,这是政府工作报告中首次出现这一提法。从2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》,到2024年“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告,再到今年明确“打造智能经济新形态”,短短数年时间,中国面向智能时代迈出三大步。对“打造智能经济新形态”这一概念,政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛的解读是“要抓住人工智能发展的机遇,拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度,尽快打开经济增长的新空间,培育新模式、壮大新动能”。(澎湃新闻)
从“工具赋能”到“形态重塑”:智能经济新形态开启中国增长新纪元
2026年政府工作报告中首次提出“打造智能经济新形态”,短短数年间,中国面向智能时代接连迈出三大步:从2017年《新一代人工智能发展规划》的顶层擘画,到2024年“人工智能+”行动写入政府工作报告,再到如今智能经济新形态的正式确立,这绝非政策表述的简单迭代,而是中国人工智能发展从技术攻坚、产业赋能迈向经济体系重构的历史性跨越,更是应对全球产业变革、破解国内经济转型难题的战略抉择。政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛对这一概念的解读,直指核心要义:抓住人工智能发展机遇,拓展其赋能千行百业的广度与深度,打开经济增长新空间,培育新模式、壮大新动能。
这一表述背后,是智能经济发展逻辑的深刻质变,马克思曾指出机器是“人的手创造出来的人脑的器官,是对象化的知识力量”,而智能经济正是这一理论在数字时代的全新实践,人工智能早已跳出辅助工具的范畴,从依附于传统生产要素的技术手段,升级为与数据、算力、算法深度融合、独立驱动经济运行的核心引擎。罗默的内生增长理论强调知识与技术是经济增长的内生变量,智能经济则将这一理论推向新高度,打破了传统增长模式边际效益递减的桎梏,构建起“数据+算力+算法”协同驱动的新增长范式,推动产业分工从线性链条转向网络协同,生产模式从标准化批量制造转向柔性化定制升级,让整个经济体系具备自感知、自学习、自决策、自适应的全新特征。
在战略升级的宏大叙事下,我们更需保持清醒,直面智能经济落地过程中潜藏的现实梗阻,这些沉疴弊病正成为AI赋能实体经济的最大阻碍。部分企业陷入认知误区,将人工智能当作跟风逐潮的“面子工程”,而非转型破局的核心抓手,斥巨资搭建的智能系统与业务流程脱节,最终沦为徒有其表的摆设,某制造业龙头企业投入数亿元打造智能工厂,却因未重构管理体系,生产效率提升不足5%,便是最直观的警示。数据作为智能经济的核心生产要素,却深陷“孤岛困局”,行业壁垒森严、政府数据开放不足,让AI模型缺乏高质量训练素材,而数据安全与隐私保护的制度短板,又让企业不敢轻易共享数据,某医疗AI企业因无法获取跨机构病例数据,模型准确率始终难以突破,直接制约了技术落地。更严峻的是复合型人才的断层危机,既懂行业深耕又精通AI技术的人才缺口超五百万,高校培养滞后于产业需求,企业转型缺乏核心人才支撑,让智能经济的全面渗透举步维艰。除此之外,算法偏见带来的公平性隐患、AI应用责任界定模糊、部分地区盲目上马智算中心导致算力利用率不足三成的资源浪费,都在透支智能经济的发展潜力,成为必须破解的时代命题。
破解智能经济发展的堵点难点,绝非单一主体的孤军奋战,而是需要政府、企业、社会协同发力,构建技术、产业、制度三位一体的融合生态。唯有夯实算力底座,推进超大规模智算集群、算电协同新基建建设,培育“模芯云用”完整生态,才能为智能经济筑牢硬件根基;唯有深化场景赋能,推动智能终端、智能体规模化落地,搭建垂直领域中试基地,让AI技术真正切入工业、农业、医疗、教育等领域的核心痛点,摒弃表面化的技术堆砌,才能打通落地的“最后一公里”;唯有完善治理体系,明晰数据产权、筑牢安全防线,规范算法应用、界定责任边界,以包容审慎的监管平衡创新与风险,才能为智能经济营造健康的发展环境;唯有创新人才培养模式,推动校企联合打造交叉学科,构建终身学习的转型体系,才能破解人才瓶颈,让智能经济拥有源源不断的智力支撑。
“打造智能经济新形态”的提出,标志着中国经济正式迈入智能驱动的全新阶段,这不仅是一场技术革命,更是一次经济社会运行逻辑的深刻变革。从经典经济理论的当代实践,到新质生产力的核心载体,智能经济承载着中国经济从要素驱动转向创新驱动的时代使命,既是破解传统增长瓶颈的关键抓手,也是参与全球产业竞争的核心赛道。
面对智能经济的时代浪潮,我们既需摒弃浮躁跟风的短视思维,以问题导向破解发展桎梏,更要抢抓稍纵即逝的战略机遇,以主动变革的姿态拥抱转型。当人工智能真正深度融入千行百业,当智能经济新形态全面成型,中国经济必将打开全新的增长空间,为高质量发展注入不竭动能,在全球智能时代的竞争中抢占先机、赢得未来。
来源:乙九文案编辑室
编辑:乙九说时政