阿里Wan2.7：视频“像文档一样编辑”

视频创作，终于告别“不满意就重来”。

阿里发布Wan2.7-Video模型，支持全模态输入，实现视频“像文档一样编辑”。它能通过指令精准修改画面细节、剧情走向和拍摄手法，将AI视频创作从“抽卡”式生成推向“可控”阶段。

阿里Wan27视频像文档一样改

通义视频生成模型Wan2.7-Video发布

发布时间与核心定位

阿里通义实验室于4月3日正式上线Wan2.7-Video视频生成模型，该模型旨在让视频内容像文档一样可编辑，将AI能力从单一素材生成扩展至创作全链路。

模型组成与输入模态

Wan2.7-Video系列由文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑四大专业模型构成，支持文本、图像、视频和音频全模态输入。

Wan2.7-Video模型覆盖生成、编辑、复刻、重塑、驱动、续写、参考等完整创作流程，将AI从单一素材生成扩展到创作全链路，实现从“演”到“导”的转变。

Wan2.7-Video支持在画面结构、剧情走向、局部细节、时序变化等方面进行随心控制，让视频像文档一样可编辑，解决了传统AI视频生成修改困难的痛点。

Wan2.7-Video全系列模型支持720P和1080P分辨率输出，视频时长可在2至15秒范围内任意指定。

Wan2.7-Video核心功能

Wan2.7-Video支持通过指令对视频画面进行局部调整，编辑后的区域在光影与材质上能与原视频自然融合，无需重新生成完整片段。

模型支持通过指令增删视频中的元素（如“删掉视频中的火车”），替换物体（如“把胶片换成盘子”），并可修改物体属性（如建筑颜色）。

Wan2.7-Video可在保持人物动作不变的情况下，将背景季节从夏日改为深秋，或一键转换为羊毛毡等艺术风格，实现场景和视觉风格的快速切换。

模型还支持视频画质提升（如黑白上色）、视觉理解任务（如主体分割）以及拍摄方式调整（如修改对焦）等多样编辑需求。

Wan2.7-Video允许用户在不改变原有身份和场景的前提下，对角色的行为、台词进行修改，并保持情绪、口型与新台词匹配，音色统一。

模型支持修改拍摄相机设定，包括机位、视角、景别、镜头类型和焦距等参数，让用户可以灵活调整观影体验。

Wan2.7-Video引入了视频续写与尾帧控制的联合机制，用户可以在续写视频的同时直接指定结尾画面，确保动态延续性和画面结构可控性，解决传统“刹车感”问题。

模型支持对视频的动态创意进行快速复刻，包括动作、运镜、特效等维度，用户只需给出参考图像、视频或文字描述，即可原样复现精彩时刻。

Wan2.7-Video支持最多5个视频主体参考，用户可灵活调配视频、图像和音色参考，为每个角色定制专属音色，确保角色视觉外观与声音特征在多镜头和跨视频中保持稳定一致。

模型能根据简短文字自动进行智能剧本创作和分镜调度，排布剧情节奏、设计镜头语言和安排场景转换，覆盖多种戏核类型。

Wan2.7-Video支持推、拉、摇、移、跟、升降等数十种基础运镜，以及希区柯克式变焦、360度环绕、FPV无人机俯冲、一镜到底等数十种复杂运镜方案，并能与剧情严丝合缝，强化叙事张力。

模型将动画艺术解构为造型、线条等独立维度，创造前所未有的视觉风格。声音方面，通过音频预训练和深度音频理解，显著提升声音的真实感、自然度，配合超40种细分表情，让情绪表达更生动。

Wan2.7-Video应用与体验

多平台体验渠道

用户可通过阿里云百炼平台调用API，或在万相官网直接体验Wan2.7-Video，千问App也即将接入移动端，方便用户随时随地进行创作。

Wan2.7-Image在人物脸部上支持自定义五官细节，可复刻《哈利波特》中斯内普教授形象，眼神复杂幽深，毛孔皱纹清晰可见。模型还能生成赛博朋克风格的深夜街道，主色调精准，文字渲染无乱码。

用户可通过多宫格参考图生成巴西旅游Vlog，或将视频中的胶片一键替换成盘子，盘子上的反光细节好评。模型还能将一个人的动作套用到另一个角色身上，实现动作模仿。

Wan2.7-Video能根据文字提示生成男人吃惊看向镜头的视频，人物表情生动自然，镜头衔接流畅，并自动生成匹配的人声音效。模型还能根据图片和音频生成萨克斯表演，并续写视频让女性演奏家加入表演。

国内市场涌现出多款高性能视频/图像生成模型，得益于完善的C端场景和厂商对工程应用能力的重视，AI内容生成正加速进入中国市场。

阿里将最强模型同步装进APP，旨在让更多人享受到技术红利，降低AI创作门槛，使制作爆款视频和精美图像变得像点外卖一样简单，开启人人AI创作的大门。

Wan2.7-Video通过底层效率优化，显著降低模型使用门槛，让专业视频创作变得轻松可控，使AI生成的视频成为可反复打磨、团队协作、规模化生产的数字资产。

高质量视频生成不再是视觉模型的独角戏，而是对音画协同、表演逻辑和影视美学的综合考验。通义实验室语音团队和虎鲸文娱摩酷实验室的合作，提升了模型声音的真实感、自然度及影视级表现力。