夜雨聆风
为什么做AI变成工具的公司都在＂军备竞赛＂,但这款工具选择＂做减法＂?
所有公司都在堆功能，只有GenericAgent在做减法。
Claude Code加插件，Copilot加集成，Windsurf加Skill市场。每一家的功能列表都在变长，每一家的发布会都在说”我们又加了什么”。
GenericAgent反着来。3K行代码，9个原子工具，30K context window。不加功能，让你自己的AI长出来。
这让我思考一个问题：功能越多越好吗？
军备竞赛的代价
先说个我见过的真实情况。
一个团队用某AI编程工具，最开始用核心功能，爽。半年后插件装了几十个，功能表越来越长。结果呢？新同事入职要学一周才能上手，每次出问题不知道该用哪个功能，文档比代码还长。
这就是军备竞赛的代价。每个新功能都需要学习、配置，维护。用户成本线性增长，但实际用到的功能可能就那么几个。
更麻烦的是依赖陷阱。用了Plugin A，需要Plugin B配套，需要配置C，需要维护D。切换成本高到被迫继续用。
10个功能是轻松，100个功能是困惑，500个功能是崩溃。用户痛苦曲线从一开始就在爬升。
3K行代码在做什么
GenericAgent的Agent Loop只有100行。感知、推理、执行、写入记忆、循环。就这些。
9个原子工具覆盖基本操作。code_run、file_read、file_write、file_patch、web_scan、web_execute_js、ask_user，加上两个记忆管理工具。
对比一下。OpenClaw 530K行代码，包含插件系统，多平台支持、Web UI、复杂权限系统。听起来功能强大，但代价是什么？部署复杂，学习曲线陡峭、修改一处可能影响另一处。
3K行不是功能少，是精心选择的。530K行是积累的，每个功能加进去容易。3K行是筛选的，每个功能都要问一句”必须吗？”
代码量不等于功能，代码量不等于质量，代码量不等于能力。
Self-evolution：不预装技能，让AI自己学会钓鱼
预装技能和自进化技能有什么区别？
预装是给你鱼。你用别人设计的流程，符合别人的习惯，不一定符合你。用一段时间发现不对劲，想改又很难。
自进化是教钓鱼。系统帮你学会，你用什么它学什么，完全符合你的习惯。
举个例子。第一次让GenericAgent帮你订外卖，它需要摸索：打开App、搜索商品、选择规格、结账。完成后它把这个执行路径保存为Skill。下次订外卖，直接调用，秒级完成。
用一周后，订外卖这个Skill可能分支出standard选项和custom选项。用一个月后，它可能学会你偏好的商家和商品。
百万级Skill库是官方发布的基础Skill集合，但你的Skill Tree是独一无二的。只有你用过，只有你教过，只有你长出来过。
Token效率：小Window加Layered Memory
GenericAgent用小于30K context window，竞品通常200K到1M。
表面看，大window强大，可以一次性加载所有历史对话。但问题是上下文被稀释，有效信息密度低，噪音多，幻觉多，成本高。
Layered Memory解决的是这个问题。不是全量注入，是按需加载。
L0是元规则，基础行为准则。L1是记忆索引，快速路由到需要的记忆。L2是全局事实，按需加载。L3是Skills，调用已有的固化流程。L4是会话归档，长程召回。
收到一个任务，L1快速索引找到相关记忆，L3调用Skill执行，L2补充必要的事实。只需要加载跟当前任务相关的，不需要把所有历史都塞进去。
Less noise, fewer hallucinations, higher success rate at a fraction of the cost。
减法的壁垒
听起来做减法很简单，其实是最难的。
530K行的复杂度是积累的，每个功能加进去就行。3K行是删出来的，每个功能都要问为什么。
知道该删什么，比知道该加什么难一百倍。
iPhone之前有无数功能机，Nokia键盘密密麻麻，黑莓有物理键盘。iPhone只有1个按钮，但重新定义了手机。
真正的创新不是做加法，而是知道该删什么。GenericAgent的答案是：删掉预装，让用户自己长出来。
Skill Tree是你自己养成的。花两周养成的Skill Tree，是时间积累的，无法一键迁移。这反而成了壁垒——你不会轻易换，因为切换成本等于已投入的时间。
两种思路的选择
不是说军备竞赛就错了。功能多有功能多的价值，开箱即用、稳定性、插件生态，这些都很重要。
GenericAgent代表的是另一种思路：极简核心加自进化。适合愿意花时间训练、有个性化需求、追求专属工具的用户。
两种思路没有对错，只有适合不适合。
当所有公司都在问”还能加什么”的时候，GenericAgent在问”该删什么”。这个问题本身，就是一种智慧。
留个问题
你现在的AI变成工具，功能多到你用不过来吗？有没有想过，其实你只需要几个核心功能？