夜雨聆风
以AI for Process为核,神州数码构建企业级智能体落地全链路闭环
4月19日，名为“原力企业虾”的城市系列巡游从上海开到了北京，未来还将走向广州、深圳、武汉。
在北京活动现场，坐满了大厂信息化负责人、制造企业厂长、金融机构风控总监，他们带着同一个困惑而来：大模型热度褪去，AI工具多到眼花缭乱，为什么企业上了这么多系统，却始终看不到真实的业务价值？
这不是某一家企业的疑问，而是整个中国企业AI落地行业的集体困境。
一边是OpenClaw等开源框架在个人端的爆火。另一边是企业级市场的踌躇与焦虑，海量AI工具供给与真实业务需求之间，总是隔着一道难以逾越的鸿沟。
但幸运的是，神州数码走出了一条完全不同的路。
从“AI for Process”核心理念的提出，到覆盖算力、平台、安全的“养虾三件套”全栈方案落地，这家深耕中国企业数字化服务二十余年的厂商，正在用一套完整实践回答行业的终极问题：企业AI的终局，从来不是给用户一个更强大的工具，而是给用户一支召之即来、来之能战的专业团队。
企业AI不该是“顶层设计”，而该是“场景生长”
如今在企业级市场掀起热潮的“养虾”方法论，本质上源于神州数码一线服务团队在服务企业客户过程中，无数次对“AI为什么落不了地”的持续追问。
神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中，以智能招采场景为例，揭示了传统业务流程中的痛点：一份招标文件从需求梳理到合规审核，需要耗费大量人力和时间，市面上的通用工具无法理解行业特定的审查要点。
“我们缺的不是更通用的软件，而是一个真正懂业务、会审查、能落地的AI助手。”客户的一句话，点醒了神州数码的团队。
正是在这个真实的业务场景中，神州数码开始重新思考企业AI的本质。杨柳春在演讲中强调：“企业的核心是流程，所有的业务价值都诞生于环环相扣的业务流程中。”
如果AI能像一个真正的业务专家一样，理解行业规范、掌握审查要点、自动生成合规文档，而不是让业务人员去适应AI工具的功能，那所有的落地难题都能迎刃而解。
神州数码基于自主研发的神州问学企业级Agent中台，为客户量身定制了智能招采解决方案。杨柳春在介绍方案时指出：“以智能招采为例，文件输出效率提升6倍，人工审查时间减少86%。”
从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法论。
正如杨柳春在演讲中所总结的：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不是技术有多炫酷，而是它能不能真正解决业务痛点、融入业务流程。”
神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家 杨柳春
从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法论。杨柳春在演讲中说：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不是技术有多炫酷，而是它能不能真正解决业务痛点、融入业务流程。”
从“单点工具 ”走向“AI for Process”全流程革命
如果说开源智能体框架的普及让企业级AI实现了从“0到1”的突破，那么神州数码带来的“AI for Process”落地方法论，就是从“1到100”的范式革命——彻底解决了企业级AI“是否好用、是否能创造价值”的核心问题。
这场革命的核心，是彻底打破了传统“人指挥AI工具”的从属模式。
正如神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中所说：“原来我们的对话系统是我问它答，没有自主、主动，就会丢很多能力。”而基于OpenClaw构建的企业级智能体，实现了“从会聊天到会干活”的重大范式转变。
杨柳春进一步指出，这种转变的核心在于“多个智能体在一起协同”。
在企业级场景中，不同的智能体各司其职、互相校验、动态调整。例如在智能招采场景，多个智能体协作完成从需求梳理、文件撰写到合规校验的全流程。
在销售场景中，企业智能化转型实战派顾问李明宇也分享了真实案例：销售接到渠道10分钟电话，涉及三个客户的五个商机。“小龙虾”快速整理，自动录入CRM，更新日程，甚至主动提示“同一个客户出现两个渠道竞争”。李明宇强调：“这不是在讲故事，这是真实发生的事情。”
还有在合规内审场景中，李明宇指出，传统软件项目习惯用“准确率”来验收，但这种指标用在AI上反而会误导人。
他举了一个真实案例：一个智能体审查材料，总共提出5条修改意见。其中3条无关痛痒，改不改都行。但另外2条非常关键，甚至人类专家都没发现。正是这2条帮企业规避了重大合规风险，创造了很高的业务价值。
如果按传统算法，5条里只有2条“有用”，准确率只有40%，这在传统验收中根本不合格。但站在业务角度看，这40%的价值远比那60%的“无用意见”重要得多。
李明宇由此得出结论：衡量AI的标准，不应该是冷冰冰的“准确率”，而应该是它创造了多少真实的业务价值。 与其纠结AI提的意见有多少条是对的，不如看它有没有帮企业发现问题、避免损失、提升效率。
这套模式带来的最本质的改变，是用户角色的彻底转变。
过去，使用AI工具的用户既要当“决策者”，又要当“管理者”，还要当“质检员”，最终反而在本职工作外，又多了一个“监工”的工作。
现在，用户只需要提出业务目标，剩下的规划、执行、质检、迭代全流程都由AI智能体自主完成。用户回归到“决策者”和“创意者”的核心角色——这正是AI技术给企业带来的最核心价值：从来不是替代人，而是解放人。
神州数码：构建全栈能力的护城河
神州数码之所以能在企业级智能体市场快速突围，核心在于围绕“养虾”业务构建了一套从算力、平台到安全的全栈能力，逐一攻克了“能用、好用、敢用、全组织能用”四道门槛。
第一道门槛：能用，用专属算力底座解决成本难题。
一个企业级智能体日均Token消耗量可达亿级，是传统对话AI的上万倍。
神州数码旗下神州鲲泰打造了OpenClaw专属算力底座，实现Token消耗量下降50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动。
同时推出旗舰版、标准版、轻量版三款机型，让企业级“养虾”从“少数头部企业的尝鲜”变成“所有企业都能用得起”的普惠技术。
神州鲲泰资深AI专家高洪福
第二道门槛：好用，场景化能力破解“与业务脱节”难题。
神州数码旗下神州问学SmartClaw预置了文档处理、PPT制作、数据分析等高频办公技能，覆盖智能招采、数据治理、合规内审等核心业务场景，同时与飞书、钉钉、企业微信无缝直连。员工在日常沟通界面里就能直接调用AI专家团，从根源上解决了“AI与业务脱节”的问题。
第三道门槛：敢用，全链路安全体系打消数据安全顾虑。
针对央企、金融、政务等强监管行业，神州数码打造了四层安全架构。认知层防提示注入，技能层搭建可信Skill Hub，身份认证层零信任+密钥管理，运行层容器隔离+只读挂载实现“最小爆炸范围”。支持本地化私有部署，配合全链路操作审计，完美适配合规要求。
第四道门槛：全组织能用，用生态与服务破解“最后一公里”。
神州数码搭建了开放的智能体技能生态，联合行业伙伴持续沉淀医药、汽车、制造、金融等行业的专属场景化方案；同时推出AI快闪营，通过场景演练、模拟上机、架构推演，帮助企业两周内完成从需求梳理到试点项目落地的全流程。
从算力底座解决“用得起”，到平台应用解决“用得好”，再到安全体系解决“敢用”，最后到生态服务解决“全组织能用”——神州数码用这套全栈能力，构建了企业级智能体落地的完整闭环。
而这套闭环，也让神州数码的经营再上一个台阶，2025年，神州数码全年营收1437.5亿元，逆势增长12.2%。其中AI相关业务收入330.3亿元，同比大幅增长47.7%。这份逆势增长的业绩，正是“AI for Process”战略全面落地的验证。
从企业数字化转型合作伙伴，再到AI时代的企业级智能体领跑者，神州数码从未偏离过一个核心主线：扎根中国企业的真实业务场景，用技术解决真实痛点，为客户创造真实业务价值。
当无数厂商涌入赛道卷参数、卷价格、卷概念时，神州数码选择了一条难而正确的路：不卷模型参数，不做概念炒作，而是聚焦“AI for Process”，把AI与业务流程深度融合，让AI从“玩具”变成“生产力工具”。
AI技术正是支撑这场转型的核心基础设施。而AI要真正发挥价值，就不能停留在“替代人工降本”的表层，而要深入业务流程，释放人的创造力。
结语：
AI的终局，从来不是让AI替代人，而是给每个职场人、每家企业配备一支专业的AI团队，让AI去承接所有重复性、事务性、标准化的工作，让人的精力重新聚焦于思考、决策、创造。
从工业革命解放体力，到信息革命解放信息获取能力，再到AI革命解放重复性脑力劳动——技术的底层逻辑从未改变。
神州数码正在做的，就是用一套完整的全栈解决方案，让这场关于企业AI的终局之战才刚刚拉开帷幕，而那些真正扎根用户场景、坚持长期主义、为客户创造真实价值的厂商，终将成为这场战役的最终赢家。