希鸽来报丨西安电子科技大学:AI赋能教育教学改革,以数据治理筑基数智育人新范式

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4月，教育部举行新闻发布会，介绍《“人工智能+教育”行动计划》有关情况。《行动计划》围绕“十五五”期间教育强国建设的重点任务，推动教育内容更新、教育模式变革、教育形态重塑，加快构建面向未来的教育体系。

一是强化人工智能人才培养与全民素养提升，构建全学段教育和全社会通识教育体系；二是推动人工智能与教育全面深度融合，改变学生学习、教师教学、学校治理和科学研究范式；三是夯实“人工智能+教育”基础环境，以“硬投资”提升应用供给水平；四是优化“人工智能+教育”发展生态，以“软环境”建设营造良好条件。

以“AI安全治理，护航人类发展新领域”为主题的2026年世界互联网大会亚太峰会人工智能安全治理论坛在香港举行。

第十四届全国政协常委、中国工程院院士、中关村实验室主任、清华大学讲席教授吴建平表示，人工智能安全治理不仅是技术问题，更是关乎人类命运的战略抉择，唯有在创新与规范、发展与安全之间实现动态平衡，方能行稳致远。他提出四点思考：筑牢技术根基，坚持科技向善，引领AI创新发展；汇聚创新资源，聚焦难点堵点，夯实安全可控底座；深化系统思维，多方协作联动，完善安全治理格局；强化开放合作，推进国际交流，贡献AI安全治理的亚太智慧。

近日宁夏发布《人工智能赋能基础教育改革创新实施方案》，明确分阶段构建智能化教育生态。到2030年实现人工智能赋能全场景教育变革和样态重塑，建成人工智能赋能基础教育高质量发展体系。

教育教学融合方面，明确四大融合方向：智能技术融入五育体系、智慧教学工具应用、数据驱动教研创新、全要素数字化治理。方案通过”5年筑基+3年提升”的战略布局，规划了数字化教育转型的”宁夏路径”，为西北地区基础教育创新发展提供示范样本。

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西安电子科技大学以数据治理为底座、人工智能为引擎，围绕立德树人根本任务，系统推进教育教学改革。学校通过高位统筹、制度护航，构建统一数据中台，打破数据孤岛，从机制、课堂、学生评价、教学组织四大维度发力，推动教育数字化转型与人才培养模式升级。依托三大数字基座与智能教学工具，赋能课堂革命与学生全面发展，创新交叉复合人才培养模式，建成全国AI+教育中心，输出可复制的“西电经验”，有效实现信息技术与教育教学深度融合，打造人工智能赋能教育的标杆，为高校教育数字化转型提供了实践参考。

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数字中国建设第一个十年圆满收官。一是数据要素潜力加快释放，二是数字基础设施实现跨越提升，三是数字化赋能经济社会成效显著，四是数字化发展环境持续改善优化。

“十五五”时期，我们要把握数字化、网络化、智能化发展大势，加快人工智能等数智技术创新和广泛应用，持续提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。一是强化算力算法数据高效供给，二是全方位推进数智技术赋能高质量发展，三是营造健康有序的发展生态。

第九届数字中国建设峰会“数据基础设施和数据标准化分论坛”成功举办，论坛聚焦“设施赋能价值释放，标准引领产业升级”主题，汇聚政、产、学、研、用等多方力量，分享建设成果，交流实践经验，凝聚行业共识。

会议指出，要抓住“数据要素×”与“人工智能+”行动历史性交汇这一机遇，从规划设计、技术创新、场景赋能、标准研制、安全保障等方面精准发力，扎实推进数据基础设施建设。同时，要发挥国家标准生态贯通作用，加强跨行业、跨领域数据标准协同。

腾讯AI从”追赶者”成长为”生态化玩家”。以混元大模型为底座，构建了元宝（C端）+ 元器（智能体）+ OpenClaw龙虾（开发者）的完整矩阵。腾讯AI产品体系可以用一棵”大树”来比喻：混元大模型是主干，向上生长出四条主要枝干。

枝干一是C端消费者（元宝AI助手），覆盖普通大众的日常AI使用需求且完全免费；枝干二是B端智能体平台（腾讯元器），帮助企业和开发者快速构建智能体应用；枝干三是开发者工具链（WorkBuddy / QClaw等产品），帮助用户深度构建工作流；枝干四是云端AI服务（腾讯云TI平台），提供大模型训练、推理、应用全栈云服务。

腾讯ima正式推出知识Agent“copilot”，支持用户创建专属Agent。相比传统AI助手需要用户反复输入背景信息，copilot首次将个性化记忆、场景感知、技能调用和持续进化整合到同一体验中，让Agent真正从“能回答”走向“会协作”。

用户无需再额外上传文件或复制粘贴材料，直接输入“这个网页讲了什么”，即可在当前界面得到回答；在知识库和笔记页面，用户还可以进一步发出操作指令，例如“帮我把这个网页整理成笔记并加入知识库”。这意味着，Agent不再只是一个对话窗口，而开始真正进入用户的工作流，承担理解、整理、归纳、写入等更完整的任务链条。

一台粉发少女机器人Moya在今年初成功刷屏。这台身高1.7米、体重仅34公斤的仿生机器人，比同尺寸产品轻20公斤以上，面部25个自由度带来的灵动表情，几乎让它跨过了“恐怖谷”，成为康养与陪伴场景的核心选手。

其的技术路线清晰且独特，以极致轻量化和高集成情感中枢为核心，主打康养与陪伴赛道。其面部被打造成一个“情感中枢”，能够流畅做出微笑、皱眉、撅嘴、顾盼等多种表情，配合自研跨模态学习模型，还能理解人类的语调、表情和肢体语言，并给出自然的情绪反馈。

卡内基梅隆大学（CMU）与宇树机器人联合推出全新开源算法框架 ——HTD（Humanoid Touch Dreaming），首次让机器人拥有「预判触觉」的能力。在叠毛巾、端茶、铲猫砂等日常家务中，任务成功率相对提升 90.9%，人形机器人向「全能家庭助手」再迈一大步！