AI识别毒蛇差点害人,AI使用的致命误区

刷到一个让人后怕的视频，一个人被毒蛇咬伤了，拍了照片让AI识别，给到医院的信息也是AI提供的，然而在咨询专业人士后发现，AI识别的毒蛇品种是错误的，幸亏及时纠正，否则后果不堪设想。

随着AI的应用越来越普及，我们不能否认，AI给我们的工作生活都带来了非常多的帮助，但还有另外一个事实，AI不是万能的，是会出错的，甚至还会瞎编。
一个很简单的例子，高考即将来临，各位家长可以尝试询问某个专业在不同大学的录取分数，然后到掌上高考一一核对，很多是错的。

AI出错的原因：
第一，数据源杂乱无章。AI抓取全网信息，网络上本身就充斥着大量不实、过期的错误内容，源头就已经出了问题。
第二，算法机制存在局限。AI依靠固定公式整合分析信息，缺乏完善的真伪核验能力。
第三，风险评估严重不足。AI无法判断信息对应的危险程度，无法区分普通信息和关乎生命安全的关键信息。

很多人都会疑惑：既然AI容易出错，我们还能继续使用吗？又该如何正确使用？
十年前短视频出来的时候，很多人从没想过它会对影视行业有什么影响，但现在，还有多少人在看电视呢？AI也是一样，新的技术必定会推动和改变很多业态，谁也阻止不了。我们需要考虑的，是在现阶段怎么用好它。

接下分享几个技巧：
1、多对比：不要只依赖一款AI工具，把同一个问题分别询问多个平台，对比答案差异，筛选靠谱信息。
2、验证数据来源：AI给出结果都会附上来源链接，点进去看看，数据源是否具备公信力；

3、清晰不同AI工具的边界：不同的AI工具有它的能力边界，我们常用的豆包、kimi等问答类，用来拓展思路，广泛搜索网络信息来源是可以的，但不能指望抛出一个问题，就能拿到最满意而准确的答案，其次，目前对信息的处理，AI对文字信息的处理比对文档和图片的处理效果要好，以图片处理为例，一个四行的小表格识别出来基本上不会有错，但一个20行的表格处理出来，必定是有错的，使用过程一定要对结果进行核对检查。

我们体验过市面上绝大多数AI工具和相关应用，踩过不少坑，也总结了很多实用方法。后续会慢慢整理分享出来，教大家轻松高效、安全靠谱地用好人工智能。