达摩院发布Coca AI模型:看CT找早期癌症,它比放射科医生更敏锐-夜雨聆风

达摩院发布Coca AI模型:看CT找早期癌症,它比放射科医生更敏锐

现有的结直肠癌诊断（如肠镜）具有侵入性且让患者不适。为此，达摩院联合研发了名为Coca的非侵入式AI模型，用于分析平扫CT影像。在超2.7万人的测试中，该AI成功找出此前漏诊的病例，灵敏度达86.6%，比放射科医生高出20.4%，为早期癌症筛查提供了低成本、可扩展的新方案。

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现有的结直肠癌诊断方法（包括结肠镜检查和CT结肠成像）往往具有侵入性，并会给患者带来不适感。

为了改变这一现状，阿里巴巴正加码研发用于癌症检测的AI工具，并推出了一款全新的AI模型。正如研究人员在《肿瘤学年鉴》同行评审医学期刊上发表的论文所述，这款名为Coca的AI模型，具备成为一种非侵入性、高性价比且可大规模应用工具的巨大潜力。

这款由达摩院与广东省人民医院等国内机构共同开发的Coca AI模型，在实际测试中展现出了强大的影像筛查能力。

研究指出，AI通过对超过27000人的平扫CT（非造影CT）影像进行分析，准确识别出了5例此前被漏诊的早期结直肠癌病例。在这项应用中，该系统实现了86.6%的灵敏度和99.8%的特异性。

（科普小贴士：灵敏度衡量的是系统正确识别出患病人群的能力；而特异性则显示其正确识别健康个体的能力。）

在从CT扫描中发现早期结直肠癌方面，该AI模型被证实比人类放射科医生更为敏锐。

数据显示，与10名不同经验水平的放射科医生相比，Coca AI模型表现出了显著更高的灵敏度，比人类医生高出了20.4%。这种数据层面的突破，不仅证明了AI捕捉微小病灶的能力，也为未来大规模的早期癌症筛查提供了强有力的技术支撑。

针对结肠镜等传统检查具有侵入性的痛点，达摩院推出的Coca AI模型通过平扫CT实现了非侵入式筛查。它在超2.7万人的测试中灵敏度超越放射科医生20.4%，为早期结直肠癌检测提供了低成本新方案。

目前的结直肠癌检查（如肠镜）容易让人感到不适，面对灵敏度比人类医生高出20.4%的非侵入式AI（分析平扫CT），你在体检时会愿意优先尝试这种全新的筛查方式吗？欢迎在评论区留言分享你的看法！

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