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不要做AI的工具,要做取代AI的工具

不要做AI的工具,要做取代AI的工具

大家早上好,我是你们的小师妹!

师姐师哥,问你一个特别冒犯的问题:

你知道现在职场上最危险的,是哪种人吗?

不是刚入职、还在熟悉工位的实习生。也不是坐稳C位、肩上压着几条产品线的高管。

而是夹在中间——干了五六年、活儿做得最熟、流程跑得最顺、刚刚爬到经理位置的那群”中坚力量”。

小师妹之前完全没这么想过。直到上周三晚上,我听完润总的一节日课,整个人在工位上坐了好久没动。

我把这节课反复琢磨了三遍,终于把心里半年来那种说不清道不明的不安,理出了一个轮廓。今天我把听完之后想通的事,原原本本讲给你。


01

AI不是重写功能,AI是重写价值分配。
润总在日课里抛了一句话:AI不是重写功能,AI是重写价值分配。
我第一反应是——啥意思?
后来想明白了。
过去整个商业世界,包括我们每天上班的公司,都按一个特别稳定的链条在分钱:甲方提需求,乙方组织人去干,丙方提供工具支持乙方。
你打官司,律师替你查法条——律师是乙方,给律师卖知识库软件的公司是丙方。 你想做App,外包公司给你写代码——外包是乙方,给外包卖IDE的是丙方。 你要装修房子,装修队替你施工——装修队是乙方,给装修队供水泥的是丙方。
每一层都安安稳稳,每一层都有饭吃。
但润总这节课里有句话像刀子——预算这个东西,从来不天然奖励”谁更辛苦”,也不奖励”谁工具更好用”。
预算只流向”谁更接近结果”。
过去甲方愿意养中间这一层,唯一的原因是:他自己离结果太远。不会画图、不懂法律、看不懂代码。所以他才肯把活外包出去,肯多付一份钱给中间人。
但AI一来,甲方猛地发现:哎,我自己离结果可以很近啊。问AI两句法律问题就懂了大半,描述一下功能AI就把代码吐出来了,发个需求AI直接出三套设计稿。

02

这不是预测,这是已经在发生的事。

那他凭什么还要养中间层?凭什么不直接买结果?
这不是预测,这是已经在发生的事。
2026年2月,全球十大律所之一Baker McKenzie,明确以AI为由,一次性裁掉了大约700名业务支持人员。被裁的不是合伙人律师,恰恰是知识管理、法律研究、市场营销、法律秘书这一整个”中间支持层”。
同月,另一家顶级律所Irwin Mitchell更狠,直接把公司里所有诉讼类的平行律师一次性清零。
彭博法律给这波浪潮起了个名字:A Wake Up Call——一记警钟。
更扎心的是微软。CEO萨提亚·纳德拉在2025年5月公开承认:微软最高30%的代码现在由AI来写。也是这个月,微软启动了一轮超过6000人的裁员,光华盛顿州被裁的2000人里,软件工程师就占了40%以上。
这两件事是不是直接因果,小师妹不敢替微软下结论。但它们同时摆在桌面上,已经够让人心头一紧。
再看一眼Fiverr,那个全球最大的自由职业接单平台。2025年它的活跃买家从360万跌到310万,一年蒸发了13.6%。
下滑最猛的品类是哪几个?
数据录入掉了35%,基础写作掉了21%,基础翻译掉了28%——全是过去最典型的”标准化外包”。Fiverr整体营收没崩盘,是因为它拼命往高端转型才勉强守住,但低端那一截,肉眼可见地被AI整段吃掉了。
你看,律师事务所的中间支持层,软件公司的标准化代码层,外包平台的低端接单层——三个完全不同的行业,AI正在用同一种方式,把”中间那一截”压扁。

03

公司里那个最像”乙方”的人,最危险。

这套逻辑翻进职场,就是另一句让小师妹后背发凉的话:

公司里那个最像”乙方”的人,最危险。

什么叫”最像乙方”的人?就是干”翻译””对接””协调””汇总”的那种岗位。

老板(甲方)要一个结果,你不直接交付结果,你交付的是”我帮老板把这件事跑通了的过程”。

过去这个角色稀缺,因为离开你这一环,老板真的拿不到结果。

今天这个角色锋利得吓人,因为老板手里捏着AI,可以直接逼近结果。

但还有一句话,让小师妹真正坐不住——润总在课里讲的另一个模型:

任何一个行业的成熟,都是从分工开始。

甲方什么都自己干→乙方出现(餐馆、诊所、裁缝店)→丙方出现(给餐馆供菜的、给诊所做种植牙的工厂、给裁缝店供面料的)。分工越来越细,行业越来越成熟。

但行业”变革”的方向是反过来的:先干掉丙方,再干掉乙方,最后只剩甲方。

种植牙就是经典案例。过去诊所给你量模子,寄到工厂做,再寄回来——三方一个都少不了。

今天3D打印机直接放进诊所,量完模子20分钟打出来,丙方(工厂)瞬间没了。再过几年,你甚至可以买一台打印机回家自己打,乙方(诊所)说不定都省了。

科技进步永远在做一件事——让甲方离结果再近一点。

那这意味着什么?

意味着我们每个人都得反复问自己一个问题:在你所在的链条里,你是更靠近”结果”,还是更靠近”工具”?


04

如果明天你这个岗位被删除,会发生什么?

我自己琢磨出一个特别简单的判断办法,姑且叫它”删除测试”

闭眼想一下:如果明天你这个岗位被删除,会发生什么?

A. 一个甲方能感知的”结果”消失了——订单签不下来、客户投诉没人接、产品出不了货;

B. 只是流程多绕一步,活儿被分摊到上下游,老板根本感觉不到——就像流水线上专门填检查表的那个岗位,他请假那天没人填表,但生产照常跑,没人打电话问过他在哪儿。

如果是A,恭喜你,至少你站在了更靠近结果的一侧。

这不是护身符,但是个好方向。

如果是B,请尽快做一件事——把自己往”结果”那边挪。

怎么挪?我自己最近也在折腾,分享三件事,都不算原创,但每一件都被我反复验证过有效。

第一件事,是让自己敢签字。

我又想起前面那个被优化的PM。他做的事,其实是公司很关键的一环——把外包供应商管得井井有条,谁的报价更优、哪家交期更稳,他门儿清。但他从来没有为”产品最终的良品率”签过字。出问题了,他可以说:”这是供应商A的责任,我已经反馈了。”

所以哪天AI能直接帮老板做供应商比价、对接,他这一环就被抽走了。

签字这件事,听起来是个动作,其实是个心态。过去你跟老板汇报,习惯说”这件事我做完了”。

从今天试着改一句话——把”我做完了”换成”这件事的结果由我兜底”。

你越敢为甲方真正在意的”最终结果”签字,你就越是甲方需要的那个人,而不是中间被压扁的那一层。当然,签字意味着担责,签错了要扣奖金、丢晋升。

但你不签,AI替你签——AI签字成本为零。你自己先想清楚要不要让出来。

第二件事,是把AI当成你的”乙方”,而不是同行。

很多人现在天天焦虑:AI写得比我快、AI做表比我准、AI画图比我好。然后拼命跟AI比谁错误率更低。那场仗你必输。

正确姿势是把AI当下属——你来定义结果,让它去交付细节。

老板让你做一份市场调研,过去你可能要花三天查资料、写初稿、做表格。现在呢?花十分钟把”最终交付什么、给谁看、决定什么”想透,剩下两天半甩给AI去查资料、写初稿、做表格。你拿来判断报告方向对不对、能不能直接拍板。

你不再是在干那件事,你在为那件事的结果负责。一个人能干过去三个人的活,离结果还更近一步。

第三件事,是主动靠近”难判断”,远离”标准答案”。

凡是有标准操作流程的活,AI迟早干得比你好。但有一种活,AI短期内拿不走——

老板凌晨发来一句话:”这个季度的产品方向,是不是该调整一下?”

客户投诉电话打进来,你十分钟内得决定要不要赔、赔多少。

团队两个核心员工同时提离职,你要不要挽留、留谁、用什么条件留。

这些问题没有标准答案。AI最多给你罗列几个分析框架,但它不敢替你说”是”或”不是”,更不敢替你担后果。

你能直接给老板一个明确判断,能在那十分钟里拍下板,能为这个板负责——这种”敢拍板、拍对了还能说清楚为什么”的能力,才是AI短期内拿不走的。

它来自你过去无数次失败积累出来的直觉,来自你对业务的真实感知,也来自你愿意为结果担责的那份胆量。


04

小师妹有话说

跟各位师哥师姐说实话,听完这节日课,我对身边很多事的看法都变了。

我不再羡慕那些把流程跑得特别熟、活干得特别细的”工具型同事”。我开始留意那些总能把事情拽到”结果”上、敢拍板、敢担责的人。
那才是这个时代真正的稀缺品。
每一次科技进步,都不是为了让乙方过得更好,而是让甲方离结果更近。 每一次职场变革,也不是为了让”中间人”工资更高,而是让那个最终交付结果的人,拿走更多预算。
你今天做出的每一个选择——是去学一套别人都会的标准流程,还是去抢一个能直接交付结果的位置——五年之后,决定了你站在哪。
最后,把润总那句话送给你,也送给我自己:
不要做程序员的工具,要做取代程序员的工具。
也不要做老板的”中间人”,要做能直接为结果签字的那个人。
下一次,我想跟你聊一件更有意思的事:当中间这一截被压扁之后,那个空出来的位置,最先被谁站进去?
我们一起,加油。

【进化岛】社群里,润总每天都在分享这样带血、带肉、带温度的一线观察。如果你也想撕掉信息差,看清 2026 年的商业底色。

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