第10期:设计一份《AI教学工具校内选用初审清单》
与其让每位教师独自面对海量AI工具“乱花渐欲迷人眼”,不如由教研室(教学团队)制定一份标准化的“AI教学工具选用初审清单”,让工具选择有据可依、有章可循,从根本上保障数据安全与教学伦理。
【场景还原】新学期开始,多位教师向教研室主任反映:自己看中了几款AI教学助手,有的可以自动出题,有的能进行语音评测,有的能生成虚拟仿真实验。但大家心里都没底——这些工具安全吗?合规吗?会不会泄露学生数据?主任决定,必须建立一套“选品”标准,让老师们选得安心、用得放心。
【设计攻略】
第一步:设定初审的“一票否决”项
以下情况出现任意一项,直接淘汰:
- 违规:未完成生成式人工智能服务备案(无境内备案号/无法提供备案证明)。
- 不安全:数据存储在中国境外,或协议中含糊其辞地承诺“数据可用于模型训练”。
- 不透明:隐私政策未明确说明数据采集范围、使用方式和删除机制。
- 难审核:生成内容无法进行人工审核和修正(如无法导出对话记录、无法关闭自动生成功能)。
第二步:建立“五维评分”初审清单
|
|
|
|
|---|---|---|
| 1. 功能匹配度 |
|
|
| 2. 数据合规性 |
|
|
| 3. 内容可靠性 |
|
|
| 4. 伦理友好度 |
|
|
| 5. 集成便利性 |
|
第三步:组织“教师初审工作坊”(约1-2小时)
- 人员:主管教学副院长(副主任)、教研室主任(教学团队负责人)、各学科骨干教师、信息技术负责人、学校法治/信息安全专员。
- 流程:
-
每人试用1-2款候选工具,完成“五维评分表”。 -
小组讨论焦点项(特别是“数据合规性”和“内容可靠性”)。 -
汇总评分,形成“推荐工具清单”“待观察工具清单”“禁用工具清单”。 -
将结果公示所在学院或教研室,并附上每个工具的使用建议和风险提示。
第四步:建立“年度复查”机制
-
每年12月,对推荐清单中的工具进行复查,更新评分。 -
对新出现的工具,按同样流程补充评估。 -
及时向全体教师通报复查结果和新增注意事项。
【案例工具箱】
-
《AI教学工具校内选用初审清单》五维评分表示例
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-
推荐工具示例
- 合规推荐级:超星AI助教、文心一言(教育版)、智谱清言(校园版)、科大讯飞大模型等。
- 待观察级:境外模型(需确认合规性)、免费公共平台(需仔细阅读隐私政策)。
- 禁用级:未经备案的小众工具、曾爆出数据泄露的平台。
【行动挑战】与教研室同事一起,试用一款新AI教学工具,用“五维评分表”完成一次初步评估。将结果分享给教研室全体教师,作为“初审清单”的首次补充。
【延伸思考】一份好的“初审清单”,不仅是一份“白名单”,更是一份“教师数字素养”的实操指南。它告诉老师们:在选择工具时,应该看哪些指标、问哪些问题、警惕哪些陷阱。这份清单本身就是一次“集体认知升级”的产物。
【下期预告】在专业课程中嵌入“技术向善”的思政讨论点。请在评论区讨论,交流学习,如觉得有用,请帮忙点赞转发。
夜雨聆风