OpenClaw和Hermes Agent,到底该选哪个?-夜雨聆风

OpenClaw和Hermes Agent,到底该选哪个?

两个都是开源个人 AI 助手，都能接微信、 Telegram 、 Discord ，都支持自定义模型。但用起来，完全是两种体验。

先交代背景

两个月前，我决定找一个能 7×24 小时跑在服务器上的 AI 助手。要求不高：能接微信和 Telegram ，能跑定时任务，能记住我的偏好，别太贵。

看了一圈，锁定两个：OpenClaw 和 Hermes Agent。

OpenClaw 是 Clawdbot 团队做的，主打”本地优先的个人助手”， 2024 年底开源，背后有 OpenAI 、 NVIDIA 、 GitHub 这些大厂赞助。 Hermes Agent 是 Nous Research 出的， Nous 做过 Hermes 系列开源模型，这个 agent 是他们”自我进化”理念的落地产品。

两个我都装了，各用了差不多一个月。说说真实感受。

安装体验：一个丝滑，一个折腾

OpenClaw 的安装是真的顺。一行命令：

npminstall-gopenclaw@latest
openclawonboard--install-daemon

然后跟着向导走，配模型、配频道、配技能， 20 分钟搞定。它甚至会自动帮你装 daemon 服务，开机自启。

Hermes Agent 的安装也不难：

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh|bash

但装完之后的配置，比 OpenClaw 多了一步——你需要理解它的 skill 系统和 memory 机制。对于第一次用的人来说，可能会有点懵。

我的判断：如果你是第一次用 AI agent ， OpenClaw 的上手体验更好。如果你是老手， Hermes 的可塑性更强。

模型支持： Hermes 赢在灵活， OpenClaw 赢在便捷

这是两者差异最大的地方之一。

OpenClaw 的模型配置走的是”provider + model”模式。你在 config 里配好 provider 的 API key ，然后选 model 就行。它支持 OpenAI 、 Anthropic 、 Google 、 Mistral 、本地 Ollama 等等，覆盖面很广。而且它有 OAuth 登录——你可以直接用 ChatGPT 账号登录，连 API key 都不用填。

Hermes Agent 的模型支持更野。除了常见的 OpenAI 、 Anthropic ，它直接支持 200+ 模型（通过 OpenRouter ），还有 NVIDIA NIM 、小米 MiMo 、智谱 GLM 、月之暗面 Kimi 、 MiniMax 这些国内 provider 。切换模型一行命令：

hermesmodel

不用改代码，不用重启。

说实话， Hermes 在模型灵活性上碾压。尤其是国内用户，能直接用小米 MiMo 和 MiniMax 这种国产模型，延迟低、价格便宜，体验好很多。

多频道支持： OpenClaw 的护城河

OpenClaw 支持的聊天频道是真的多——WhatsApp 、 Telegram 、 Slack 、 Discord 、 Google Chat 、 Signal 、 iMessage 、 IRC 、 Microsoft Teams 、 Matrix 、飞书、 LINE 、 Mattermost 、 Nextcloud Talk 、 Nostr 、微信、 QQ……

你没看错，微信和 QQ 都原生支持。虽然微信那个是外部插件（ openclaw-weixin ），需要扫码登录，但能用就已经很离谱了。

Hermes Agent 支持 Telegram 、 Discord 、 Slack 、 WhatsApp 、 Signal 、 CLI 、 Email 。频道数量少一些，但覆盖了主流的几个。

如果你需要接微信， OpenClaw 目前是唯一选择。 Hermes 暂时不支持微信。

学习能力： Hermes 的杀手锏

这是 Hermes 最大的差异化卖点。

Hermes 有一个完整的”学习闭环”：

1.自动创建 skill：完成一个复杂任务后， agent 会自动把解决方案保存为 skill ，下次遇到类似问题直接复用

2.记忆系统：跨会话记住你的偏好、环境信息、常用操作

3.Session 搜索：可以搜索过去所有对话记录，回忆之前做过什么

4.用户建模：通过 Honcho 系统逐步建立对你的理解

OpenClaw 也有 skill 系统（通过 ClawHub 社区），也支持记忆插件（ mem9 ），但更偏向”用户主动配置”，而不是”agent 自己学习”。

打个比方： OpenClaw 像一个你需要手把手教的实习生， Hermes 像一个会自己总结经验的实习生。用久了， Hermes 会越来越懂你。

自动化能力：都能跑定时任务

两个都内置了 cron 调度器，可以设置定时任务。

比如我设了每天早上 8 点让 agent 抓取 AI 新闻，整理成简报发到 Telegram 。两个都能做，实现方式略有不同：

•OpenClaw ：通过 openclaw cron 命令配置，任务可以绑定到具体的频道投递

•Hermes ：通过 hermes cron 配置，支持 delivery 参数指定投递目标，还可以串行依赖（ job A 的输出作为 job B 的输入）

实际用下来差别不大，都能满足日常需求。

社区和生态

OpenClaw 的社区更大一些。 Discord 很活跃， ClawHub 上有几百个 skill 可以直接安装。而且因为有大厂赞助，文档和教程都比较完善。

Hermes Agent 的社区相对小，但 Nous Research 在 AI 研究圈的名气很大，他们的 Hermes 系列模型在开源社区口碑很好。 agent 产品本身还在快速迭代，功能更新很频繁。

总结：怎么选？

维度	OpenClaw	Hermes Agent
安装难度	⭐ 简单	⭐⭐ 稍复杂
模型支持	广	更广（ 200+模型）
微信支持	✅ 有	❌ 暂无
学习能力	手动配置	自动学习
社区生态	大	小但精
适合人群	第一次用 agent 的人	想要深度定制的老手

如果你主要用微信交流，选 OpenClaw ，没得选。

如果你主要用 Telegram/Discord，两个都行，看你更看重上手体验（ OpenClaw ）还是学习能力（ Hermes ）。

如果你是开发者，建议两个都试试。反正都开源，都免费，装一个删一个也就几分钟的事。

我的现状：两个都留着。 OpenClaw 接微信， Hermes 接 Telegram 。各有各的好，没必要非选一个。