为什么说苹果手机系统自带Ai软件至少在中国干不过腾讯的Ai软件?

下面把腾讯那句话里提到的“明确监管规则 + 权威出处”讲得非常直白、可直接引用，不绕弯。

一、核心监管规则（一句话概括）

中国禁止硬件/操作系统厂商利用硬件/系统垄断地位，强制捆绑、排挤、替代上层独立App服务；支付等金融类业务必须持牌，外资硬件公司无法获得支付牌照。

这直接导致：

• 苹果不能把 iPhone/NFC 的硬件优势，变成在中国“取代微信支付/支付宝”的软件垄断；

• Apple Pay 只能做银行卡通道，不能做独立第三方支付账户，更不能利用系统优势挤压微信/支付宝。

二、权威出处

1）《中华人民共和国反垄断法》（2022修订，全国人大）

• 禁止滥用市场支配地位（第22条）：
不得无正当理由搭售、限定交易、歧视交易，利用硬件/系统优势强推自家服务、排挤独立App。

• 官方全文：中国政府网、人大官网可查。

2）《禁止滥用市场支配地位行为暂行规定》（市场监管总局令第11号，2019）

• 第17条：明确禁止限定交易、强制搭售、附加不合理条件，直接约束手机厂商/OS厂商利用硬件垄断挤压应用层服务。

• 来源：中国政府网（gov.cn）。

3）《非银行支付机构监督管理条例》（国务院令第768号，2024-05-01施行）

• 核心：在中国做第三方支付（像微信支付/支付宝这种账户型支付）必须持《支付业务许可证》（支付牌照）。

• 硬性门槛：申请人必须是中国境内非金融机构法人；外资不能直接拿支付牌照。

• 后果：苹果（外资）永远拿不到中国支付牌照，Apple Pay只能走银行卡通道，不能成为“中国版微信支付”。

• 来源：国务院官网、央行官网。

4）《反不正当竞争法》第12条（网络专条）

• 禁止利用技术手段妨碍、破坏他人合法网络产品/服务正常运行，包括系统厂商排挤独立应用。
三、为什么腾讯说这是“中国特有、明确的监管规则”

• 美国/欧盟：苹果可以更强势地把系统服务（Apple Pay、AI Agent）推到主导，硬件+系统+服务一体化限制更少。

• 中国：

1. 反垄断+反不正当竞争：不让苹果用iPhone/NFC/系统垄断去“干掉”微信支付/支付宝；

2. 支付牌照强管制+外资禁入：从根子上堵死Apple Pay变成独立支付巨头的可能。

所以腾讯那句话的准确含义是：
中国有一套外资硬件厂商无法突破的双重监管墙（反垄断防挤压、支付牌照防入场），因此本土应用生态（微信/支付宝）不会被系统级AI/支付取代。

腾讯业绩电话会AI问答精准精简译文+核心观点提炼

原文问答完整版通顺翻译

提问
我有两个AI相关问题，承接此前业绩交流会内容。

第一，您此前提到当下受算力等资源限制，AI赛道竞争不再单纯比拼日活用户DAU。那腾讯后续整体发展路线是什么？是深耕专精垂类大模型、聚焦特定场景落地，还是主攻细分垂直赛道，放弃通用大众流量DAU争夺？这是关于AI产品布局的第一个问题。
第二个问题想探讨系统级智能体Agent与腾讯现有生态的协同关系。如今苹果、安卓都在底层系统内置大量AI能力，同时也要和各类第三方应用合作。但出现一个明显矛盾：手机系统自带AI Agent，各类App又自研应用端AI Agent，功能高度重叠冗余。想请教您，在系统全面入局AI Agent的行业趋势下，第三方应用该如何找准自身定位？

腾讯官方答复
首先以视频会议业务逻辑举例说明我们的布局思路：阿里将视频会议功能内嵌进钉钉，依托钉钉上亿日活打通全办公场景；腾讯内部也曾规划过对标钉钉的同类综合办公产品，但我们判断钉钉已形成成熟生态，不愿做同质化复刻，选择走差异化拆分路线。
日常亲友一对一、小范围即时视频沟通需求，依托微信存量生态承载，轻量化无商业化；企业商务正式会议、大型办公会务需求，独立交由腾讯会议承接，走纯商业化路径，会议时长超限后向企业收费，目前腾讯会议企业端商业化增速亮眼，已成为稳定营收与利润增长点。
从日活维度来看，腾讯会议纯工具属性日活自然不及综合型办公软件钉钉，但国内绝大多数日常视频通话流量，都沉淀在微信生态内。
这也印证我们核心判断：腾讯不参与通用大众DAU内卷。像OpenAI没有海量社交生态底座，只能依靠通用大模型全力抢夺全民DAU；但腾讯坐拥微信顶级流量底盘，无需再复刻同类综合AI产品。

我们的AI双线布局十分清晰：

1. 普惠大众层：在微信生态内全域落地轻量化AI Agent能力，依托庞大存量用户自然渗透，以生态内功能使用率、场景落地效果为核心考核标准，而非单纯追逐DAU数据；

2. 专业深耕层：面向企业用户、专业高端用户，独立打造WorkBuddy办公AI、CodeBuddy编程AI等垂类专业AI工具。这类产品用户体量更小，但在垂直赛道内稳居日活头部，聚焦极致专业能力输出。

不同企业赛道选择本就不同：OpenAI发力通用ChatGPT抢占全民流量合理；Meta也无需复刻通用对话大模型，用户使用社交产品时长远高于通用AI工具，各家依托自身核心优势走专属路线即可。

针对第二个系统AI Agent与应用AI Agent功能重叠问题：
多重AI Agent功能重复、多方智能体并存，是AI行业发展的常态趋势，并非行业弊端。
当下商业化价值最高的AI落地场景就是广告投放，市场内同时存在广告主端AI智能体、流量媒体端AI智能体，双方云端自动完成投放谈判、流量匹配、出价博弈，全程无人工干预，效率极高，多方Agent协同共存完全可行。

至于手机底层系统（苹果/安卓）自研AI Agent，能否挤压第三方应用AI生态，可参考国内支付行业发展规律：
苹果依托硬件生态整合优势，在海外市场靠Apple Pay持续抢占线下支付市场；但国内存在明确监管规则，限制硬件厂商借助硬件垄断优势强势渗透上层软件服务，因此Apple Pay始终无法撼动微信支付、支付宝的市场地位，国内数字支付赛道最终由场景生态更强的软件产品主导。
放到AI Agent赛道同理：海外市场苹果系统级AI依托硬件一体化优势话语权更强；在中国市场，底层系统自研AI Agent很难越过监管与本土生态壁垒，抢占腾讯这类本土头部应用的场景与用户心智，应用端深耕场景、贴合本土需求的AI Agent，依旧具备不可替代的核心竞争力。

核心3大干货结论

1. 腾讯AI核心战略：暂时放弃通用全民DAU厮杀，走「微信普惠AI+垂类专业AI工具」双线路线，算力优先供给高价值垂直场景，而非堆大众流量。

2. 行业格局定论：中国只有腾讯、阿里、字节三家长期锁死DRAM内存长期供货协议，手握算力硬件供给优势，具备AI产业底层结构性成本与货源优势。

3. 系统与应用AI博弈结论：海外系统AI占优，国内本土应用AI生态壁垒远强于底层系统AI，监管+本土场景优势，决定苹果、安卓系统AI无法取代国内头部App自研AI Agent。