半年时间,龙虾(OPENCLAW)进化到什么程度了?

从2025年11月到今天，OpenClaw（龙虾）这个开源项目到底经历了什么？

2025年11月，一个叫OpenClaw的开源项目在GitHub上悄悄生长。那时候它还不算起眼——一个能接Telegram和Discord的AI网关，团队几个核心贡献者，文档基本靠GitHub README撑场面。有人开玩笑说它像一只躲在壳里的龙虾：有潜力，但还没完全露出来。

半年后的今天，2026年6月，这只龙虾已经彻底蜕变了。

就在两天前——2026年6月3日——微软在Build 2026开发者大会上正式发布了Microsoft Scout，一款基于OpenClaw开源技术构建的”始终在线”个人智能代理。微软CEO萨提亚·纳德拉在旧金山梅森堡中心宣布，Windows不再只是面向人类的平台，智能体已经成为运行时、工具链和分发模型中的”一等公民”。Scout可以24小时在线，读取Teams聊天记录和邮件内容，主动安排会议、起草邮件、处理报销，甚至主动给你打电话。

凤凰网用了一个非常贴切的标题：加入龙虾宇宙。

而在此之前，腾讯已经推出了五只”龙虾”——WorkBuddy、企业微信版、QQ版、腾讯云轻量版和正在内测的QClaw。OpenClaw的创始人Peter Steinberger在2月份官宣加盟OpenAI，项目移交给基金会管理，OpenAI作为赞助方支持其持续运营。

一只开源项目，半年时间，让腾讯和微软都争相”骑在龙虾背上”，这背后到底发生了什么？

一、渠道大爆发：从”能聊天”到”无处不在”

如果你在2025年11月打开OpenClaw，它能做的事情其实很朴素：在Telegram上和你说说话，在Discord群里回回消息，偶尔在Slack上露个脸。对开发者来说已经很酷了——一个自托管的AI助手，能同时挂在几个聊天App上。

但龙虾显然不满足于此。

接下来几个月，渠道支持像开了挂一样往上涨。2025年底到2026年初，WhatsApp稳定了、iMessage通了、Signal上线了、Matrix和Zalo来了。到了2026年春天，飞书（Feishu）、LINE、Microsoft Teams、Nextcloud Talk、Nostr、Twitch、QQ Bot、微信……一口气全部安排上了。

每个渠道的背后都是实打实的工程工作。以Telegram为例，团队不仅解决了基本的收发消息，还做了论坛话题隔离、进度草稿预览、审批流对接、群组@提及唤醒机制。WhatsApp方面，Baileys库的集成、二维码登录、图片/文档/语音消息的完整支持，都是在不断迭代中打磨出来的。

其中最关键的，是2026年4月的一次架构升级：一个Gateway同时服务所有渠道。不再需要为每个聊天App单独跑一个实例，装一个npm包、跑一个Gateway，所有渠道全通。这个架构决策让OpenClaw从”一个多功能聊天机器人”变成了真正意义上的统一AI通信中枢。

到6月份，OpenClaw已经能覆盖你日常使用的几乎所有通讯App。不管你在哪个App里@它，它都能接收到、能理解、能回答。”随时随地有一个AI助手”这件事，从口号变成了现实。

二、终端大爆发：从命令行到口袋，再到Windows原生

2025年底，OpenClaw的用户基本两类人：终端狂魔和愿意折腾的开发者。你得装Node.js、跑Gateway、配API Key——过程不算难，但绝对称不上”开箱即用”。

转折点在2026年初。先是Control UI网页控制台诞生，聊天界面、对话历史、会话管理、Cron任务面板全都有了可视化操作界面。接着是macOS桌面应用——菜单栏里多了一只小龙虾图标。然后是Windows Hub，Windows用户终于有了原生桌面体验。

但真正让”随身AI”成为可能的，是iOS和Android节点的发布。Android的Talk Mode在2026年5月切换到了实时Gateway中继语音会话——流式麦克风输入、实时音频播放、工具结果桥接。iOS推出了Pro UI，支持实时Talk回放和Gateway会话绑定。

而最终的高潮，是Build 2026上Peter Steinberger亲自宣布：OpenClaw Gateway和Node现在可以原生运行在Windows上，并深度集成微软新推出的MXC安全框架。自此，Windows和macOS都成了Agent可以扎根、持续生长的平台。OpenClaw从一个”开发者玩具”变成了科技巨头争相整合的基础设施。

三、技能与插件：从”固件”到”App Store”

早期的OpenClaw内置了一些工具：浏览器自动化、文件读写、网页搜索。够用，但不灵活。社区开始在GitHub上反复提同一个诉求：能不能像装App一样给龙虾装技能？

2026年3月到4月，团队交出了答案：Skill Workshop（技能工坊）和Plugin系统。

Skill Workshop是OpenClaw的”技能商店”。你可以搜索、安装、管理各种技能——有的能帮你做PPT，有的能生成思维导图，有的能写公众号文章，有的能查天气、翻译、做菜谱。

Plugin系统则更深层。它允许开发者用TypeScript写完整的插件，通过defineToolPlugin API创建自己的工具集，然后通过ClawHub（技能市场）分享出去。官方插件库里有Codex集成、Discord语音、Google Meet会议纪要、WhatsApp消息、OpenTelemetry诊断……每个插件都是一个独立的功能模块，可以按需安装、更新、卸载。

这意味着什么？意味着OpenClaw从一个”什么功能都往里塞”的巨石应用，变成了一个平台。核心只做最基础的能力——渠道路由、会话管理、模型调用——剩下的全部交给社区和插件市场。这和VS Code靠插件生态崛起的逻辑一模一样。

到5月份，这个平台化策略进一步深化：插件安装引入了Operator安装策略，ClawHub支持版本化工件和摘要验证，外部插件（GitHub Copilot、Tokenjuice等）作为按需安装的官方插件发布。

四、记忆与上下文：龙虾开始”记住你”

2025年的OpenClaw有一个经典的AI通病：“金鱼记忆”。你问它一件事，它回答得很好。你再问昨天聊过的事，它一脸茫然。

2026年5月，Lossless Context Management（无损上下文管理）上线了。LCM不会粗暴地截断长对话，而是把历史优雅地总结成摘要，保留关键信息，同时在需要时展开查看原始内容。配合Memory系统的升级——短期记忆（每日对话日志）、长期记忆（MEMORY.md）、本地嵌入向量搜索——龙虾终于有了连续的记忆。

五月下旬还加入了自动记忆维护：系统会定期扫描最近的对话日志，提炼出值得长期保存的信息，更新到MEMORY.md中，同时清理不再相关的内容。就像人类会定期整理日记一样。

五、安全与治理：长大的标志

任何一个项目长大到一定阶段，安全就是绕不过去的坎。而OpenClaw的安全之路有一个极大的意外转折——它最大的安全认证，恰恰来自微软Build 2026。

微软在Build大会上重点展示了Microsoft Execution Containers（MXC），一套为AI代理划出受控执行空间的机制。微软副总裁Omar Shahine明确说：“我们针对OpenClaw打造了一套专属接入流程。我们在云端沙箱环境中运行OpenClaw，并且将OpenClaw视为不受信任组件，因此它不会持有任何机密信息，也无法直接访问你的365数据。”

这段话的信息量极大。微软不仅选择了OpenClaw作为Scout的技术底座，还专门为它打造了安全沙箱。OpenClaw被塞进MXC容器里运行，就像把一只”危险但有用”的龙虾关在安全笼子里——既能释放它的能力，又不会让它造成破坏。

回到项目本身，这半年里OpenClaw在安全方面也做了大量工作：

沙箱机制从无到有，非主会话默认运行在Docker沙箱里。插件安装引入了Operator治理策略，不再是”信任一切”。执行审批流支持”一次性允许”和”始终允许”两种模式，在Telegram上甚至可以用表情来批准或拒绝。敏感操作、文件访问、命令执行，每一步都需要用户确认。

5月的更新更是大规模加强了安全性：拒绝损坏的快照、可疑的Gateway启动配置、非法的shell输入、恶意数组/标量配置注入……这些安全检查成了每次发布的标准环节。

六、性能与可靠性：从”能用”到”好用”

2025年底跑OpenClaw是什么体验？基础功能能跑，但偶尔会卡。重启可能要等好一会儿。长对话久了会越来越慢。

到了2026年6月，情况完全不同了。启动速度大幅提升——团队做了大量懒加载，核心Gateway方法、ACPX运行时、Canvas HTTP宿主、图片媒体处理器这些在启动时不再全部加载，等到真正被调用时才初始化。缓存策略全面升级，插件元数据、渠道目录、会话存储在进程生命周期内缓存复用。流式传输大幅改进，Telegram上能看到实时的思考过程，Discord里能显示进度草稿。

稳定性方面更是投入了重兵：会话写锁释放失败的处理、子Agent CWD隔离、中断的Tool Call恢复、Codex App Server崩溃不影响运行时状态……半年里修复了数百个边界情况和中高优先级bug。

七、Build 2026的高潮：微软”骑上了龙虾”

2026年6月2日至3日，微软Build 2026开发者大会在旧金山梅森堡中心举行。这是微软与OpenAI修订合作协议后的首场Build大会。今年4月，双方终止了过去多年依赖的独占性授权和分成机制。OpenAI的模型仍然存在于微软产品中，但微软在自研AI上的步伐明显加快。

在这样的大背景下，微软发布了Scout——一款基于OpenClaw开源技术构建的”始终在线”个人智能代理。按照微软的定义，Scout是其首个Autopilot agent，不需要用户每次发出明确指令，能够在后台持续协助工作。

Copilot更像是用户随时叫来的助手，回答你的问题、处理你的生成指令。而Scout更像一名长期在线的助理，接入Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint等Microsoft 365应用，读取用户被授权开放的聊天、邮件、日历和联系人信息，在工作流程中主动发现待办事项、协调会议时间、准备会前资料，甚至在项目可能卡住之前提醒风险。

微软Scout负责人Omar Shahine甚至把它称作微软提供给客户的”第一个真正的个人助理”。

而OpenClaw创始人Peter Steinberger也出现在Build大会现场。他宣布OpenClaw Gateway和Node原生运行在Windows上，集成MXC安全框架。自此，OpenClaw正式成为被微软认可的开源AI Agent基础设施。

国内媒体对此的评论很有意思。凤凰网的标题是：加入龙虾宇宙。

八、腾讯的”龙虾全家桶”

微软并非第一个”骑上龙虾”的科技巨头。更早的是腾讯。

2026年3月，腾讯一口气推出了多款基于OpenClaw的产品，被媒体戏称为”龙虾全家桶”：

WorkBuddy——面向职场人的桌面智能体工作台，内置20+技能包，支持MCP协议；

企业微信版——把OpenClaw接入了企微，AI智能体直接进驻工作群；

QQ版——3月7日正式向个人用户开放，支持Markdown、图片、语音、文件等多媒体交互，单个QQ号最多可创建5个机器人；

腾讯云轻量版——在腾讯云上实现一键部署OpenClaw；

QClaw——腾讯电脑管家出品的”亲儿子”，最大的杀手锏是微信直连。不用写代码，不用复杂配置，一键安装后，你在微信里发话，它就能在电脑上帮你干活。内置了国产大模型和5000+技能，主打一个”开箱即用”。

腾讯的路线和微软如出一辙：基础能力不行，先骑在龙虾背上飞一会儿。

九、数据说话

半年时间，数字不会骗人：

• GitHub Stars：从几万暴涨至21.5万+
• Issues：从几百增长到4100+
• Pull Requests：从不足1000增长到3600+
• 支持的渠道：从5个增长到20+
• 模型提供商：从个位数增长到35+
• 插件生态：从无到有，数十个官方和社区插件

每一次release都是几十到上百个PR的集合。从2026.5.25到2026.6.2，短短一周，又是几十个PR、数十个bug修复、十几个新功能。而6月2日，正是Build 2026开幕的日子——微软在台上发布Scout，OpenClaw在台下发布新版本。

十、龙虾下一站

这只龙虾的下一个目标是什么？

从2025年11月到今天，它完成了从”小众开发者工具”到”科技巨头争相整合的基础设施”的飞跃。一次创始人被OpenAI挖走的危机，反而让项目在基金会管理下走向更健康的轨道。腾讯推出了5只”龙虾”，微软在Build 2026上正式”加龙虾宇宙”。

但更重要的是，OpenClaw证明了开源AI Agent这条路走得通。

它不是ChatGPT那样的超级大模型，不是一个封闭的商业产品。它是一个MIT协议的开源网关，任何人都可以在自己的电脑上跑起来，接入自己的模型，连上自己的聊天App。腾讯用它做了WorkBuddy和QClaw，微软用它做了Scout——这恰恰是开源最大的价值：让不同的人，在不同的地方，基于同一个基础设施，建造各自版本的AI未来。

如果你还没试过，现在正是最好的时候。

npm install -g openclaw@latest openclaw onboard –install-daemon

然后，你会发现自己也”加入龙虾宇宙”了。