下载和安装Anaconda

前言：

Anaconda 是什么，我们为什么要安装它那?

Anaconda可以理解为一个面向数据科学和机器学习的 Python“超级全家桶”。

它把Python、常用的科学计算库（如 NumPy, Pandas）和一个强大的包与环境管理工具conda都打包在了一起;你可以通过它创建多个相互隔离的”虚拟环境“，解决环境与包的兼容性难题。

不要问我为什么要装，因为我总是遇到包冲突下载不了的情况，啥都不说了都是泪，上干货。

下载路径：

官网下载路径：

https://www.anaconda.com/download

国内镜像站（清华）：国内用户推荐，下载速度更快

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Windows64位：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe

所有版本存档：如果需要旧版本，可在此处查找

https://repo.anaconda.com/archive/

安装：

1、下载后双击安装包：

2、点击：Next 进入下一步

3、协议，强制的选择：I Agree

4、选择安装类型：界面提供了”Just Me”和”All Users”两个选项，强烈推荐”Just Me”，若选择的是”All Users“需管理员权限，后续CMD创建环境或配置PyCharm解释器时，容器出现权限报错，需反复以管理员的身份运行程序，比较麻烦。

5、安装路径设置：默认路径通常是C 盘，建议修改到D盘，注意路径不要有汉字和空格，会提示错误（如D:\anaconda3），避免占用系统空间。

6、高级安装选项：可以选择默认（要自己手段配置）

有四个选项：

1、Create shortcuts (supported packages only)

创建快捷方式（仅限受支持的包）

功能：为 Anaconda 中某些特定的包在开始菜单或桌面上创建快捷方式图标。一般用处不大，可以保持默认不勾选。

2.Add installation to my PATH environment variable

将Anaconda 添加到我的 PATH 环境变量中。

功能：勾选后，你可以在任何命令行（CMD、PowerShell）中直接使用conda、python 等命令，而不需要先进入 Anaconda Prompt。官方提示：不推荐勾选，因为可能与其他应用程序的 Python 环境产生冲突。官方更建议使用安装后自动生成在开始菜单中的 Anaconda Prompt 和 Anaconda PowerShell 来运行 conda 命令。

3.Register Anaconda3 as my default Python 3.13

将Anaconda3 注册为我系统默认的 Python 3.13。

功能：其他程序（如 VS Code、PyCharm 等）会自动把 Anaconda 的 Python 识别为系统默认的 Python 解释器。如果你主要用 Anaconda 做开发，建议勾选，方便 IDE 自动识别。如果没有特殊需求，可以勾选。

4.Clear the package cache upon completion

安装完成后清除包缓存。

功能：安装过程会下载一些包缓存到本地，勾选后会在安装结束后自动删除这些临时缓存，释放磁盘空间。官方推荐勾选，不会影响 Anaconda 的正常使用。

手动添加环境变量：

添加环境变量，在普通 cmd 中直接使用 conda（可选项）

如果你习惯用 Windows 自带的命令提示符（cmd）来执行conda命令，也可以通过配置环境变量来直接使用。

1、按 Win + R，输入 sysdm.cpl，按回车打开“系统属性“。

2、点击高级选项卡 → 环境变量

3、在“系统变量“区域找到 Path 变量，选中后点击“编辑“。

4、点击“新建“，依次添加以下三个路径（根据你的实际安装目录调整）：

你的Anaconda安装目录

你的Anaconda安装目录\Scripts

你的Anaconda安装目录\Library\bin

5、点击“确定“保存。

6、打开一个新的 cmd 窗口，输入 conda –version，如果能显示版本号，说明配置成功。

创建新环境并激活：

在 Windows 开始菜单中搜索Anaconda Prompt

创建：conda create -n myenv python=3.12

激活：conda activate myenv

退出：conda deactivate

常用的命令：

查看所有已创建的环境：conda env list 

克隆一个现有的环境：

conda create –name  new_env  –clone old_env

删除不在需要的环境：

conda remove –name  my_new_env  –all

将当前环境的配置导出到YAML文件：

conda env  export > environment.yml

从YAML文件创建新环境：

conda env create -f environment.yml

在VS Code 中选择新环境使用conda

1、在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+P，输入 Terminal: Select Default Profile

2、选择 Command Prompt（而不是 PowerShell）

3、关闭现有终端，打开新终端

4、直接运行 conda activate myenv2（在 cmd 中不需要脚本执行策略，conda 正常工作）