直接下载:武汉大学30m土里利用数据1985-2025CLCD

通过网盘分享的文件：武汉大学30m土里利用数据1985-2025CLCD

链接: https://pan.baidu.com/s/1CzTJx9DB_alHrj5F2PHxuQ?pwd=un3i 提取码: un3i 

–来自百度网盘超级会员v4的分享

核心基础信息

• 数据集名称：CLCD 中国年度土地覆盖数据集
• 空间范围：全中国
• 空间分辨率：30 m
• 时间跨度：1990–2019 年，额外补充 1985 年数据
• 分类体系：9 大类（耕地、林地、灌木、草地、水体、冰雪、裸地、不透水面、湿地），可适配 FAO、IGBP 等通用分类标准
• 数据格式：标准遥感栅格数据，开源免费

数据制作与技术亮点

1. 数据源：整合 335709 景 Landsat 系列地表反射率数据，结合 SRTM 地形数据，利用 CF-mask 去除云与云阴影干扰。
2. 分类方法：融合光谱、植被指数、物候、地形、地理位置共 36 维特征，采用随机森林算法完成分类；搭配时空滤波 + 逻辑后处理，大幅提升时序与空间一致性。
3. 样本构建：结合历史土地利用数据稳定样本 + 高分辨率影像人工解译样本，总计 45000 组训练样本，样本空间分布均匀。

精度表现

• 整体分类精度79.31%，优于 MCD12Q1、ESACCI_LC、FROM_GLC、Globeland30 等主流全球土地覆盖产品。
• 水体、林地、冰雪、裸地分类效果突出，F1 得分均超 81%；与全球森林、地表水、不透水面专题数据集交叉验证，一致性高，数据可靠性强。

关键地类变化特征（1985–2019）

• 不透水面：大幅扩张，增幅148.71%，主要由耕地转化而来，反映快速城镇化进程。
• 水体面积：增长18.39%，受水库修建、高原湖泊扩张影响。
• 耕地、草地：分别下降4.85%、3.29%；林地增长4.34%，直观体现退耕还林、三北防护林等生态工程成效。
• 主要地类转换：耕地转向林地、不透水面为主；荒漠裸地向草地转化趋势明显。

适用场景

可用于全球变化、生态环境监测、水文模拟、城乡扩张、国土利用、生态工程效益评估等科研与应用工作，是长时序、大尺度中国地表覆被研究的核心基础数据。