AI大潮之下,传统工业软件即将消亡?-夜雨聆风

AI大潮之下,传统工业软件即将消亡?

未来已来，当前AI已深度嵌入我们的工作、学习、生活等方方面面，传统工业软件行业受到很大冲击，很多业内人士疾呼：“寒冬将至，工业软件即将消亡”！但山人认为当下的AI还不能完全替代传统工业软件。

首先，AI写出来的工业软件不具备成长性。AI无法预知企业未来的发展方向和发展速度，它只能按企业现状和当前需求写出软件系统，当企业业务发展方向和速度发生变化后，这种“定制化”的软件就无法适应企业需求了。而传统工业软件汇集了业务专家和技术专家的智慧与经验，不仅适配企业当前需要，而且软件架构和功能为企业未来预留了发展空间，只需要进行简单的配置或定制，就可以伴随企业一路成长。

其次，AI写出来的工业软件专业性较差。传统工业软件不只是被动适应企业需求，还会引领、规范企业管理，如ERP/CRM/SRM/MES/WMS/PLM/APS等软件本身就包含先进的管理思想、方法，在实施软件时，更多的是“Follow me”。一些头部软件厂商，如SAP/Oracle/IBM等，其业务范围本就包括企业管理咨询。而AI基本只能按用户的要求写出软件，软件的专业性完全取决于用户的输入，这对用户的要求极高，一个人很难同时成为多个领域的专家。

再次，AI写出来的工业软件缺乏积淀。工业软件，特别是工业管理软件，其最重要的目的之一就是规范、固化企业管理，积淀企业管理和数据资产，形成企业独特的管理优势，这就需要确定性和长期的积累。而AI写出来的软件恰恰就不具备确定性，很多人推崇的“日抛系统”，对硬件要求很高，浪费大量算力、电力，最终没有任何积淀。

最后，AI写出来的工业软件缺乏功能之外的考量。AI写出的软件，能实现用户提出的功能需求，但不会过多考虑功能之外的东西，如安全性、稳定性、性能平衡、操作便捷等。而工业软件在进行设计时，除实现功能外，也会着重考量非功能性要求，在性能、成本、精确度间取得平衡。比如MRP/APS等软件运行时需要进行大量的运算，如果一味追求结果准确，将推高服务器成本，拉长用户等待时间，甚至陷入死循环，造成系统崩溃。所以传统的MRP/APS软件会设计一些控制参数，在取得用户可接受的、相对准确的结果后就不再继续运算，以降低硬件要求，提高用户满意度。

或许有人会说：既然传统工业软件是由各方面的专家组成的团队设计出来的，那同样也可以由专家团队给AI以输入，AI也能写出媲美传统工业软件的软件系统。如果这样做，那这个AI写出来的软件与传统工业软件相比，其优势在哪呢？因为AI最大的优势在于降低对技能的要求，和提高人的工作效率，即当前流行的“技术平权”、“一人公司”概念。

所以山人认为，当下的AI只能代替重复性的工作，不能替代需要创造性、需要沟通、需要业务理解的工作。在传统工业软件公司中，不用对接用户需求、不需理解业务，只需要写代码的岗位，将在短时间内被压缩，甚至被完全替代。但需要沟通用户需求，并对需求进行分析，出具针对性方案的岗位，目前还无法用AI替代。只是在AI工具的协助下，这类岗位的工作效率将大大提高，岗位数量也将面临压缩。

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