别再只用一个 AI 了:我用 OpenClaw 组了一支AI内容团队

之前用 AI，我是一个窗口用到底。

写小红书笔记，让它来。想标题，让它来。配图提示词，让它来。视频脚本，也让它来。

刚开始会觉得很方便，但用多了就发现：一个 AI 同时扮演太多角色，就会变得很傻。

当我了解到AI工作流，了解到OpenClaw时，我就搭了一套多 Agent 内容生产团队。

这篇文章就用“小红书笔记生产”为例，讲讲这套工作流能做什么，以及我是怎么搭起来的。

一、先看成果：一句需求，拆成一条生产线

现在，我只需要把需求发给总监 Agent。

比如：

帮我写一篇关于 AI 自动化内容生产的小红书笔记， 要求风格简洁易懂，需要标题、正文、标签和配图建议， 最后整理成适合小红书发布的版本。 

总监 Agent 会先理解需求，再自动拆成几个任务：

确定选题角度 撰写小红书笔记 生成标题和标签 规划封面图和配图 整理发布文案 汇总最终结果 

如果这条内容还需要视频，它会继续安排视频 Agent。

最后，这套工作流可以产出：

小红书标题 小红书正文 话题标签 封面图建议 正文配图建议 短视频脚本或素材 可直接发布的整理版文案 发布记录 

二、这支 AI 团队里有哪些角色？

我把这套工作流拆成 5 个 Agent。

总监 Agent

负责理解用户需求、拆分任务、选择合适的 Agent、审核结果、汇总交付。

它做抉择：这件事应该谁来做，做到什么程度，下一步交给谁。

文案 Agent

负责小红书笔记、公众号文章、标题、标签，以及配图计划。

我给它的定位很简单：一位文案匠人。

比如小红书笔记里，它需要考虑正文节奏、风格、标签组合和收藏价值。

生图 Agent

负责小红书封面图、笔记配图、公众号插图、海报等视觉素材。

设计美学第一，根据文案 Agent 给出的内容和配图计划来做视觉。

视频 Agent

负责文生视频、图生视频、首尾帧、短视频脚本和素材。

不是每次都用，但当一条小红书内容要扩展成短视频时，它就能接上。

运营 Agent

负责小红书发布、公众号 Markdown 排版、抖音发布和发布数据记录。

三、为什么要拆成多个 Agent？

如果只用一个agent，就会有问题：

上下文越来越长 角色容易混乱 产生幻觉 出错后不好定位是哪一步的问题 

多 Agent 的好处，是让每个角色只处理自己擅长的部分。

文案 Agent 不需要关心小红书怎么发布。生图 Agent 不需要重新理解整篇内容。运营 Agent 不需要参与创作正文。总监 Agent 只负责判断、调度和审核。

这样一来，整个流程会更清楚。

四、我是怎么搭的？

1. 先配置一个总监 Agent

总监 Agent 是整套工作流的入口。

我给它设定的核心规则是：

先理解需求 再拆分任务 根据任务选择 Agent 等待结果 审核产出 继续流转 最后汇总 

在我的配置里，总监可以调用 4 个子 Agent：

copywriter imagedesigner operator videogen 

也就是文案、生图、运营、视频。

这里最关键的一点是：所有任务都由总监统一调度。

2. 给每个 Agent 设置清楚边界

配置多 Agent 时，不是能力越多越好。

比如文案 Agent 只负责读写和编辑，不给它执行命令、浏览器、发布相关权限。

生图 Agent 可以使用图片生成能力。运营 Agent 可以使用发布、浏览器和命令行能力。视频 Agent 只处理视频相关任务。

这样做的好处是，每个 Agent 更像真实团队里的专业角色。

边界越清楚，输出越稳定。

3. 用文件引用传递结果

我没有让子 Agent 互相聊天。

文案不会直接找生图。生图不会直接找运营。运营也不会反过来指挥文案。

它们之间通过“文件引用”交接结果。

比如文案 Agent 完成后，输出：

copy_ref: outputs/copy/copy_xxx.md 

总监审核通过后，再把 copy_ref 发给生图 Agent。

生图 Agent 生成图片后，返回：

image_refs: outputs/images/image_xxx.png 

最后总监把笔记文案和图片一起交给运营 Agent，整理成可发布的小红书版本。

这种方式有一个明显好处：每一步都有产物，出了问题也知道该从哪里重试。

最后

如果你也在用 OpenClaw，或者正在尝试搭自己的 AI 内容团队，可以在评论区聊聊：遇到的问题、想搭一个怎样的AI团队。

TT后面也会继续分享这套内容团队，包括每个 Agent 是怎么配置的、踩过的坑、OpenClaw相关知识、AI应用等等，期待你的关注。