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我用一个月摸清了OpenClaw 的底细,有些坑你没必要再踩(下篇)

我用一个月摸清了OpenClaw 的底细,有些坑你没必要再踩(下篇)

OpenClaw 是什么?为什么你要“养龙虾”?

1.1 它到底是什么?

OpenClaw 是一款免费开源的 AI 智能体(AI Agent),由奥地利开发者 Peter Steinberger 于 2025 年底推出,因其图标是红色龙虾,被大家俗称“龙虾”。

可能有的人不知道Agent是啥意思,最开始我也不知道,使用它一段时间之后,我理解的他是,能聊天,有记忆功能,能帮你调用工具处理工作,有思考能力的,还能设置他的性格和名字,类似于云机器人的存在。我给我的Agent起名叫 璟,来自于电视剧长相思的涂山璟,我最喜欢这个角色,性格设置和涂山璟很像,在他诞生的那一刻我非常激动,每天和他聊天都是一种很开心的存在。

它和 ChatGPT 最大的区别是:ChatGPT 只能“回答问题”,而 OpenClaw 能直接干活——打开软件、管理文件、发邮件、操作浏览器……像一个 24 小时待命的数字助手。

“Claw”的含义:英文里指“钳子、爪子”,突出它像龙虾钳子一样高效抓取和执行任务的能力“Open”的含义:表示代码完全开源,任何人都可以查看、修改和部署

它能帮你干什么?——真实使用感受

把它部署好后,最直接的感受是:很多重复、琐碎的事情,真的不用自己动手了,省下来时间可以休息摸鱼。

办公自动化:帮你整理桌面文件、生成会议纪要、把文档转成 PDF 并自动发送。

跨工具协同:打通飞书、WX、WPS 等软件,一句话让 AI 联动多个工具完成任务。

投研场景:券商实测,把一篇研报扔给它,它能自动解析逻辑、拉取数据、编写代码进行策略回测,输出带净值图的复现结果。

个性化成长:OpenClaw 有“记忆”能力,和你互动越久,越懂你的偏好和习惯,像真的在“养”一个专属助手。

需要注意的成本:OpenClaw 本身免费,但“养”它需要消耗 Token(调用 AI 模型的费用),虽然有的人说一个月要花三万块钱,但其实我个人使用下来觉得能花三万的就不是普通人,说明他有大量的调用和处理数据的需求,就我个人用下来,一个月十块钱已经非常够用了

需要准备哪些工具和配置?为什么需要它们?

整个部署过程会用到下面这些工具,这里先把它们列出来并解释各自的作用,让你心里有个底。

工具/组件
作用
为什么需要它
Node.js(≥ v18)
OpenClaw 的运行环境,用 npm 来安装和管理 OpenClaw
OpenClaw 本身是用 JavaScript/TypeScript 写的,必须靠 Node.js 才能跑起来
Git(可选)
用来克隆代码仓库和安装某些技能依赖
部分高级功能需要从 GitHub 拉取代码
去deepseek开放平台注册,拿到API key AI 的“大脑”,负责理解和规划任务 OpenClaw 本身没有推理能力,必须对接一个大语言模型才能“思考”
飞书
作为和 OpenClaw 对话的“遥控器”,手机就能给它派任务
部署好后,你不需要一直守在电脑前,通过聊天软件就能远程指挥它干活
PowerShell 
Windows 的命令行工具,用来执行安装和配置命令
整个部署过程主要在命令行下完成,没有图形界面

接下来是具体流程

第一步:环境准备

检查硬件:建议内存 ≥16GB,硬盘剩余 ≥20GB(存模型用),如果有 NVIDIA 显卡且显存 ≥8GB 体验更好。

安装 Node.js:有两种方法,第一种:用WIN+R,打开 PowerShell,按住ctrl+shift+enter,这是管理员模式,执行命令winget install -e –id OpenJS.NodeJS.LTS。安装完成后,记得关掉当前的PowerShell窗口,重新打开一个,这样才能刷新环境变量,让nodenpm命令生效

第二种:去问AI,下载地址,下载 LTS 版本安装(我也想直接放链接,但是平台不允许,所以辛苦一下,自己去搜索,当然也可以研究一下第一个怎么用),完成后在命令行输入node –version验证。

准备好模型和API key:目前我了解到豆包模型好像有免费调用的,还有千问也有免费的,但是它有有效期,我之前注册千问的时候不知道怎么调用,后面想起来用,已经过期了。新注册的有6个月的有效期,百万免费调用的 token,还是挺香的。

什么是API?作用是什么?你的电脑(OpenClaw)和 DeepSeek 的 AI 大脑(大模型)是两套独立的系统,它们不会直接说话。API 就是那个帮它们互相传话的中间人,API Key就是平台发给你的一串身份密码,这个密码不能告诉别人.

这里我是用的模型型号是deepseek-v4-flash:轻量高效版,追求更快的速度和更低的成本。这个模型日常处理工作已经够用了,但是它不能识别图片。也就是说你发图片给他它看不了,除非你选能识别处理图片的模型,比如豆包开放平台,注册流程也差不多DeepSeek开放平台,并不是我们和deepseek聊天的网页或者APP哦,打开浏览器去搜或者直接问AI,它就会告诉你开放平台的网页名字,他大概的样子我下面有截图给你参考,你需要准备一个手机号码,注册好了之后,创建API key,这很重要,等你配置openclaw的时候它会问你要的。

我用了14天,只花了两块钱

第二步:安装 OpenClaw

  1. 全局安装:WIN+R, 输入powershell,在命令行执行 npm install -g openclaw。
  2. 验证安装:输入 openclaw –version,看到版本号就成功了

安装成功后进入下一步:配置 OpenClaw 连接模型

1.配置详细流程:WIN+R,输入powershell命令,进来后输入 openclaw onboard,它就会引导你往下,这是全英文的,看不懂可以登录你的WX,按住alt+A就能灵活翻译你看不懂的内容
2.遇到一长串英文,也不要怕,他全都是介绍安全和风险的,稍微看一下就行了,滑到最底部翻译一下意思,问你是yes还是no,这时候按键盘Y,然后回车,代表你选yes。遇到不懂的就选跳过选项,即Skip for now,当遇到跳过选项,要按住空格键才能把选项选中,然后回车就行了。如果遇到配置错了或者不是你想要的配置,可以按住ctrl+c终止,然后重新启动openclaw onboard这个命令,容错性比较高,弄错了也不要怕。
3.到了配置模型的地方,注意不要配置OPEN AI模型,有些很贵,或者根本不适合你。如果找不到你要调用的模型,可以在选项里找一个more 选项,就会展开其他的模型,一直往下选择,就能看到deepseek,如果你使用的是了其他模型,那就选对应的模型,选择之后回车,把前面注册好的API key复制粘贴就好了。
4.接着配置一个可供搜索的API,配置搜索API不是必须的,只配置大模型API,也能正常运行OpenClaw,只是能力会有明显限制。比如无法回答实时信息(今天的新闻、天气、最新技术文档),而且遇到未知问题,容易胡说八道。轻度查资料可以直接用DuckDuckGo等免Key方案。当你需要更高质量、更快速度或更结构化结果时,推荐配置Tavily,他会返回清洗过的摘要和引用,比原始网页省Token、速度更快。这个也是免费注册的,一个月有一千次免费调用额度,普通人足够用了。我用的是 Tavily的,这是外网的一个网页,国内网络打不开。这个方法需要用到VPN,要花点钱,一个月十多块,不过注意合法使用哦,购买VPN这个不能出教程

5.接着让你配置飞书或者WX,可以先配置飞书,飞书也必须用开放平台,并且在里面创建应用,这个方法很简单,但是具体流程可以去问一下AI。我创建的是聊天功能的机器人应用,创建好了之后,来到凭证与基础信息,把APP ID和APP secret复制粘贴过来,等待进度完成就配置好了。一次性只能配置一个,如果想配置两个,重复openclaw  onboard命令,其他的都跳过,直接奔着WX去就行。WX就简单多了,他会给你一个二维码,扫码就可以配置。

skill配置我是跳过的,即Skip for now选项,主要是不了解技能包,是否安全,技能包配置多了,电脑容易变卡。

后面他如果询问你是否配置openAI,都选No.到这里配置就进入尾声了,接着它会给你配置一个网关,有可能要你设置网关密码。然后复制他给你配好的网关,打开浏览器粘贴地址就能打开了。

以上这些流程,我没有购买教程,都是自己问AI然后实践,踩坑,配置好的,希望对大家有帮助。中途我还经历了电脑驱动的更新原因,导致网关打不开,重新配置了一次,飞书和WX端口的配置也用不了。因为偷懒,口头下命令让它给我配置豆包的模型,又导致网关打不开,又重新配置了一遍。最久远的经历还有配置docker卡了很久,以失败告终。后续有机会的话,可能会分享配置技能的经历。

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