如何让小龙虾(Openclaw)自我实现帮我们做更多事情–比如炒股
大家用了一段时间小龙虾后，可能会想，还能让小龙虾帮我们多做些什么事情呢？其实，大部分我们日常重复性用电脑或依赖网络数据完成的事情，比如炒股，都可以让小龙虾帮我们完成或辅助我们完成，实现的方式也很简单，主要让小龙虾自主实现就好。本文我们就以让小龙虾帮我们做股票分析为例，一起看看如何让小龙虾自我实现来帮我们做更多的事情。
让小龙虾（Openclaw）自我实现的基本思路其实很简单，
首先，先验证我们需要的基础能力，提出我们的基础能力需求，让它去实现。这个过程中，如果它有哪些需要我们参与协助解决的问题，它会提出，这样交互式的推进。以炒股为例，我对它说“用同花顺帮我查询***股票”，然后小龙虾就自己尝试实施，在实施过程中，发现它在沙箱里没法自己安装thsdk，于是告诉我在windows中安装然后他来访问的替代方案，并一直交互指导我完成这个基础能力实现。（具体实现方式可参见公众号文章：如何让沙箱里的（wsl）小龙虾（Openclaw）访问本地windows里的应用）。如图，它已经验证了可以用同花顺获取目标股票相关数据的基础能力了。
小龙虾在验证了基础能力之后，甚至会贴心的问我要不要做成定时任务。此时，我告诉它一起打磨分析方案，它就会给出对现有分析方案的不足之处的分析并给出优化方案，并会列出需要确认的点。针对它的方案，我们可以提出我们的业务要求，把我们的业务理解或要求输入给它。
这个过程可以一直迭代交互进行，直到得到我们满意的分析框架。然后，小龙虾会自己把这个分析框架实现成skill，并让我们确认：
我们可以根据我们的理解，让它持续继续方案的调整，一直到我们满意为止：
等我们对方案满意后，可以让它以某支股票为例跑一下skill进行验证：
这时候，根据实际运行的结果，我们还可以提出业务调整的要求，一直到我们满意为止：
对分析方案没有问题之后，我们就可以把需要小龙虾分析的股票列表告诉它。
这样，一个自动股票分析系统小龙虾就帮我们做好了，后面会按我们的要求周期执行。
夜雨聆风
