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AI巡山、预判风险!“绵阳造”数字孪生平台为老河沟自然保护区安上智慧之眼

AI巡山、预判风险!“绵阳造”数字孪生平台为老河沟自然保护区安上智慧之眼

轻点鼠标,大屏上,大熊猫国家公园平武片区老河沟自然保护区的三维山林缓缓转过来,河道像一条亮线,山脊起起伏伏。屏幕前,山思科技首席技术官王琦博士和团队,在电脑里给这片山林造了一个同步呼吸的“数字双胞胎”——山里的数据采回来,建模、分析,都汇进这个数字副本。

今年9月,该系统全面运行,山里刮风下雨,平台上的数据跟着跳动。人还没进山,保护区有什么变化、可能出什么风险,它已能提前推演,并给出处置参考。

王琦向记者演示系统运行

“这套系统主要有智能感知、AI分析、3D建模三大模块。”9月16日,保护区会议室,王琦边介绍边点开大屏。画面里是老河沟河道入口,一名工作人员手持采药械具刚出现,AI摄像头马上识别,蓝色警示框瞬间跳出。保护区大屏同步收到了报警信息。不只是人,有人叼着烟头进山,同样会被识别、反馈,保护区会马上派人核查。

系统自动识别到保护区内有人闯入

树干上,红外相机静静守着。山脊上,无人机一掠而过。巡护员手机里的APP,一路记录……这些感知设备,把人去不了的地方也拉进视野。部署在采集设备上的AI模型,和后台的AI模型,可以进行识别、告警,数据传回后台,数字孪生平台把地形、设备、人员、物种、风险事件和管理任务放进同一个数字空间。从发现、辨识、取证到分析推演、处置反馈,形成一条闭环。

保护区里的记录设备

除识别人外,这套系统还能推演自然灾害。无人机拍回高精度三维模型,山、水、路、树厘米级搬进数字空间。王琦随手圈出一处模拟滑坡体,体积和影响范围很快算出;加上雨量传感器等数据,还能预测河道下游淹没区,为防汛、避险搬迁争取时间。

森林里的防火工作同样是重头戏。“风从东边来,火却往北边蔓延,一直烧到山顶。”王琦指着屏幕上模拟的山火说,“系统结合了植被、山体、岩层、气象等多个数据综合分析,比单凭经验判断更准。消防员站在哪安全、隔离带设在哪,有了更科学的依据。”

廖军操作无人机航拍

这些推演,最终都要落到山里。进了山,巡护员靠的是这套系统的手持终端。16日下午,记者跟随数据专员廖军进入密林,几百米后,导航提示红外相机就在眼前。“以前岔路多,时间一长,相机在哪棵树,容易忘。现在再也不用凭感觉找路了。”

行进中,廖军发现一棵树下,有豪猪啃食树根的痕迹,他开始拍照测量,打开APP,选择类型、范围、坐标、海拔,编号自动记录完成,全程无纸化。遇到危险,一键报警,大屏显示坐标,马上派人支援。巡护轨迹、天气、线路自动上传,保护区所有工作都可以通过工单派发,巡护员用APP接收执行,替代了纸质通知。

廖军发现有豪猪啃食树根的痕迹,他开始拍照测量,打开APP,快速记录信息

回到后台,AI开始干活。红外照片过去靠人整理、标注,一个熟练的巡护员,一两千张照片至少要两个小时,现在动动鼠标,20分钟就能完成,识别准确率达95%,能支持大熊猫、川金丝猴等36种以上珍稀物种的识别。

数据不光用来认动物,还能看出门道。对比热点图与监测数据,一处区域被判适宜大熊猫生存,却鲜有活动痕迹,专家据此分析是相机布设不足,还是植被并非熊猫最优选择;川金丝猴的作息也被画了出来,几点活跃、几点休息,一目了然。这些分析过去要靠科研院所完成,现在巡护员也能操作,用来优化相机布设和巡护安排。

系统辅助巡护员整理海量的照片,效率大大提升

“这套系统的AI模型数据都来自老河沟保护区,由本地巡护员标注、训练。开发团队常驻平武老河沟,一年在保护区的工作时间超过300天,公司注册在平武县高村乡。”王琦说,它算是地地道道的“绵阳造”。

目前,该系统已在省内外一些保护区部署使用,近期还吸引到阿联酋、非洲维龙加国家公园等团队前来考察交流。9月10日,在蚂蚁集团“地球伙伴计划”蚂蚁森林绿色科技创新赛总决赛中,这套项目从全球210个参赛团队中闯入十强,获评“2026成长项目”奖。

廖军检查红外线相机运行情况

屏幕那头,山还是那座山,却比从前看得更清。巡护员少走冤枉路,动物踪迹传回后台,很快理清;哪片坡可能滑坡、面积多大,森林防火重点在哪,也都先落在屏上。数字孪生,正更好地守护着这片青山。(兰建春,刘曾太)

来源:涪江观察

编辑:孙   悦  王紫莲

审核:李   霞  

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