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AI 时代,到底要学什么
AI 时代,到底要学什么普通人先把本职工作弄明白，再学着用 AI 帮忙。做经营分析，得分清销售额和利润；写方案，得知道给谁看、解决什么问题。把要求说清楚，给出相关材料，核对结果，再拿去用。哪里做不好，就补哪里的知识。
程序员还要学会把开发任务交给 AI。编程、数据库、网络等基础仍然重要：代码出了问题，你得看得懂、查得下去。在此基础上，围绕几个实际问题学：
这次做什么，需要哪些信息？用 Prompt 说明要求，用 Context 提供背景；Skill 整理常用方法，RAG 查找资料，本体明确业务对象和规则。 谁来做，能改哪里？用 Codex 等工具协作，理解 Agent 如何执行、MCP 如何连接工具，同时限定权限。 怎样判断做对了？Harness 组织和约束执行，Hook 触发检查，Eval 验证结果。 失败怎么办？Loop 安排修复和复测，Graph 处理分支与等待。业务规则不清，就找人确认。 下次能否少犯同样的错？Memory 留下可用经验，工作流蒸馏整理经过验证的做法。FDE 把现场问题带回交付和能力改进，AI4AI 探索用 AI 改进 AI 系统，效果都要继续验证。
先找一个小任务做完。遇到困难，再深入学相关技术。能说明它解决了什么问题，比记住名字更重要。