市级一等奖小学英语论文:“教—学—评”一体化视角下AI智能体在口语教学中的应用研究——以Unit 6 Dream Job Part A为例

“教—学—评”一体化视角下AI智能体在小学英语口语教学中的应用研究

——以Unit6DreamJobPartA为例

摘要：在“教—学—评”一体化视角下，文章以闽教版六年级下册Unit6DreamJobPartA为例，借助自定义AI智能体，从目标设计、学习活动与形成性评价三个方面重构口语课堂：课前利用AI诊断学情、聚焦口语目标与重难点；课中、课后以AI作为情境创设者和对话伙伴，支持分层互动与自主练习；全程依托AI的语料记录与数据分析，实施紧扣目标的分层形成性评价并反哺教学。

［关键词］“教—学—评”一体化；AI智能体；小学英语；口语教学

对于以输出为主的小学英语口语教学而言，学生需要在“示范—实践—反馈—调整”的循环中逐步提升表达能力。“教—学—评”一体化理念强调打通“教什么、怎样学、如何评”的链条，使教学目标来源于课标与学情，将学习过程置于真实情境，让评价贯穿全过程并服务改进，这为口语课堂提供了契合的整体设计框架。在此视角下，具备语音识别、自然语言理解与个性化反馈功能的AI智能体，为打通“教—学—评”提供了新的技术支点。基于此，本文以闽教版六年级下册Unit6DreamJobPartA为例，通过自定义训练“AIMissGuo”“AILily”等智能体，从“教、学、评”三个环节梳理AI赋能小学英语口语教学的实践路径，探讨在“DreamJob”主题下实现学生语言能力发展与职业意识培育的可能性。

一、“教”的环节：AI智能体支撑的核心素养导向口语教学设计

本文以Unit6DreamJobPartA为课例，一方面在于本课以“梦想的职业”为主题，语篇以图片和对话呈现，语言功能集中在“询问与表达理想职业及理由”，基于这一内容定位，本课可设计为以口语输出为主的听说课时；另一方面，本课处在单元由词汇、句型学习走向综合运用的过渡位置，既巩固语言知识，又支撑学生在毕业前形成围绕熟悉话题开展简短交流的能力。对于临近毕业的六年级学生而言，“梦想的职业”话题不仅是语言练习的载体，而且是引导其初步思考自我优势、社会分工与职业责任的重要切入点，有利于在英语学习中渗透职业生涯启蒙和价值观教育。

从文本和语言要求看，本课重点词汇包括pi-lot、scientist、doctor、nurse、teacher、cleaner等，核心句型集中在“Whatdoyouwanttobe?”“Iwanttobe...”“Whydoyouwanttobe...?”“Be-causeIwantto...”等。依据《义务教育英语课程标准（2022年版）》关于“能就熟悉话题进行简短问答和交流”的要求，教师将本课教学目标概括为：学生能较准确地朗读和说出职业核心词汇；在支持下运用What/Why句型就自己的理想职业进行2~3句表达；在表达中尝试给出与职业特征相关的简单理由，初步形成对不同职业的尊重与朴素的自我规划意识。考虑到学情差异，教师从学习进阶视角将预期表现进一步划分为三个递进水平：基础层关注职业词汇和“Iwanttobe...”句型的正确朗读与基本表达；提升层强调围绕What/Why句型展开简短问答并给出1~2个理由；超越层鼓励部分学生尝试用“Iwill...”谈及实现梦想职业的计划和对职业价值的简单理解。三个层次共同服务于统一的口语教学目标，为后续学习活动和评价设计提供清晰参照。

备课阶段，教师借助自定义训练的智能体“AIMissGuo”对学生前期口语作业和课堂口语打卡数据进行诊断性分析。系统反馈显示：学生在pilot、scientist等词汇上发音不准或弱读；表达理想职业时常用“Ilike.../Iliketobe...”代替“Iwanttobe...”；回答“Whydoyouwanttobe...?”时多停留在“BecauseIlikeit.”这一理由。基于这些数据和反馈，教师将本课重难点聚焦在“职业核心词汇的准确发音与听说辨识”和“围绕What/Why句型的口语问答与理由表达”，并在平台中对“AIMissGuo”进行精细化设置：预置本课核心词汇、关键句型与课本对话语料；限定输出难度在A1水平、单句不超过15个单词；设定优先识别并纠正职业词汇、目标句型错误，同时嵌入教师语音与常用课堂用语，塑造“陪伴在你身边的MissGuo”形象。由此，AI在“教”的环节既帮助教师依据数据精准界定口语教学的重难点，又为后续活动提供了可调控的情境资源和支架工具，促进了教学目标、文本与学情的协调统一。

二、“学”的环节：AI智能体促进口语实践与课堂生成

在明确教学目标并完成AI预设之后，“学”的环节重点是借助AI创设情境，组织梯度口语活动，引导学生在高频互动中完成从模仿到运用再到拓展的过渡。课堂设计遵循“由易到难、由扶到放”的思路，通过“导入激活—课堂探究—课后拓展—单元整合”的任务链条，发挥AI在情境创设、互动支架和即时反馈中的优势。