夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1070591

马上放假了,我决定先不学新AI了,工具是为了省事,不是为了把人搞得更累

马上放假了,我决定先不学新AI了,工具是为了省事,不是为了把人搞得更累

大家好,我是老段,一个做了10年流量的老兵,擅长各平台SEO首页霸屏、各平台下拉框词优化、短视频矩阵玩法,以及新媒体ToB企业线上获客布局。现在也慢慢踏上了利用AI做商业变现的赛道,这个公众号就是我学习过程中的分享和感受记录。

好了,我们的主题是:不追热点,只记录真实实战。

马上要放假了。

这两天我反而不太想再学什么新工具。不是AI没意思了,而是我桌面上已经同时开着ChatGPT、Codex、各种自动化工具,再多开一个页面,未必真的能让我多做成一件事。

我现在越来越觉得,AI工具本来就是为了提高效率。如果最后因为追AI,天天研究新功能、收藏提示词、换模型,把自己搞得更忙,那方向多少有点反了。

真正的效率,不是一直在线。

01|放假前,我更想做的是“收尾”,不是“开新坑”

我做事情有个习惯:先跑起来,再调优。这个习惯平时很好用,但到了放假前,很容易出现一个问题——手上的事情还没收住,脑子里又冒出三个新想法。

比如软件还在改,我会突然想到下一个功能;矩阵系统还没完全跑稳,又想再接一个数据分析;公众号刚写顺,又想研究新的AI工具。

想法当然越多越好,但每个想法一开,就多一个线程。

所以这次放假前,我给自己定得很简单:正在做的,标记好进度;能收尾的,收掉;没想清楚的,先记下来,节后再开。

我不太喜欢“为了进步而制造忙碌”。做生意也一样,项目不是越多越好,能跑、能交付、能持续产生结果才重要。

02|AI最让我舒服的地方,其实是“我不用一直盯着”

我为什么一直喜欢自动化?

不是因为它听起来高级,而是因为重复劳动真的很磨人。每天都做同样的动作、盯同样的流程、复制同样的数据,人很容易把时间耗在没有价值的地方。

所以我现在做软件、做矩阵、做内容,越来越想把能重复的部分交出去。ChatGPT负责整理和分析,Codex负责写代码和改软件,系统负责批量执行,人只看关键结果。

这才是我理解的AI生产力。

假期也一样。如果一个系统必须我24小时盯着,它就不算真正自动化。真正有价值的是:人去休息,能自动跑的流程还在正常跑;真有异常,再回来处理。

03|我越来越不想做“钱少事多”的事情

这几年做生意以后,我对时间的感觉越来越明显。

有些事情看起来有收入,但每天都需要你反复盯、反复催、反复处理小问题,最后人被锁死了。这样的生意,我现在兴趣越来越低。

我更喜欢的是前面花时间搭起来,后面能稳定产生价值的东西。网站是这样,搜索流量是这样,内容资产是这样,我现在做AI软件和自动化,其实也是这个逻辑。

前面投入一点,把流程跑通,后面它能持续帮你节省时间、产生内容、带来客户,才值得长期做。

所以假期前我不会给自己列“必须学完10个AI工具”的计划。能让现在的系统更稳一点,比多知道10个工具名字有用。

04|真正的长期主义,也应该允许自己休息

我做事情其实不喜欢那种天天打鸡血、每天都必须突破自己的状态。

做生意是长期的,做流量是长期的,公众号是长期的,AI这件事更不是学一个月就结束。

既然要做几年,就没必要每一天都把自己拉满。

能跑的时候就跑,发现问题就改;累了就休息,回来继续调优。只要方向没错、系统还在往前走,慢一点也没关系。

这也是我现在越来越喜欢自动化的原因:它应该帮人把时间拿回来,而不是把人变成工具的附属品。

写在最后

马上放假了,这几天如果你也在折腾ChatGPT、Codex、AI工具,我反而建议少开几个新坑。

把手上正在做的事情收好,把能自动化的尽量交给系统,新想法先记着。然后该休息就休息。

AI最终还是要回到一个很现实的问题:它有没有让你的工作更轻、效率更高、结果更稳定。

如果没有,那工具再先进,也只是多了一个要维护的东西。

我是老段。我还是会继续学AI、做软件、做自动化,但我更希望最后得到的不是“会很多工具”,而是把事情做得更简单、更可控、更长久。

先跑起来,再调优;该休息的时候,就好好休息。

不再只是用ChatGPT聊天,而是从内容、软件、发布、数据到线索,把能自动化的部分一点点串起来。

相关学习资料