AI时代的高质量数学教育

核心观点：

·高质量数学教育的关键在于数学的学习方式（过程），而非数学的学习内容（结果）。数学的价值不仅在于解决实际问题的实用性（工具价值），更在于培养学生形成数学思维方式与"数学素养"——激发求知欲，培养系统、清晰、精准、逻辑严密且具有批判性的思考能力与习惯。

·在虚假信息与伪新闻泛滥的AI时代，审辨判断能力尤为重要。数学的本质正是追求真理，并在这一过程中保持严谨与诚实。

·AI带来个性化学习、智能辅导、数据驱动的教学洞察，但也有四大风险：技术过度依赖削弱深度学习与批判性思维、数字鸿沟扩大公平性差距、数据隐私与伦理问题、人际联结缺失。

·教师是高质量数学教育的核心，AI是工具而非替代品。

对小学数学教育的建议：

·课程重构：从机械运算迈向高阶思维：随着AI实现常规计算的自动化，人类数学思维的价值聚焦于问题解决、推理与创新能力。课程应重点培养这些技能，摆脱机械记忆的局限。

·融入数学建模、数据科学与计算思维：现代数学教育需涵盖数学建模、数据分析与计算思维，学生应掌握数据解读、模型构建及算法理解的能力——这些是AI时代不可或缺的技能。

·推广项目式与探究式学习：项目式学习引导学生协作解决真实世界问题，在实践中运用数学概念；探究式教学激励学生敢于提问、乐于探索，通过调研自主构建知识体系。

·培养审辨判断能力：帮助学生审慎评估AI生成内容的可靠性、恪守伦理决策、认识AI的技术边界、在复杂情境中做出有理有据的选择。

·六条高质量要素要守住：概念理解、程序流畅性、问题解决与推理能力、沟通表达、公平性与可及性、终身学习与适应性。

·教师需要AI素养的专业发展：持续培训应同时涵盖技术技能与教学策略两方面；教师应与AI开发者协作，确保工具有扎实的教学合理性；需要明确的伦理指导方针（数据隐私、算法偏见、AI在课堂中的合理角色）。

原文载于《数学通报》2026年第26卷第1期