AI WebUI 实战：如何用最少的 Token，换来

写 WebUI 自动化脚本，最烦的就是慢、不稳、难维护。一个新页面上手，光定位器、等待和断言就能耗掉小半天。

现在不少工具想用 AI 救场，但做法是“每次执行都调模型”。结果 Token 烧得快，速度被接口拖累，跑出来的结果还不稳定。

我的平台换了条路：AI 只负责生成，执行交给平台引擎。你输入用例描述，AI 先查步骤向量库和元素向量库，能复用就复用，不能用的才新建。它还会优先挑语义化定位，给关键动作补上等待和断言。

脚本一生成，就直接沉淀到平台里。之后不管是回归测试还是定时任务，全走引擎，不再经过模型调用。Token 只在生成时花一次，跑一百次账单都一样；同样的输入永远走同一条路径，结果稳得很。

要是前端大改了，把旧步骤留着，你只管修改描述重新生成就行。不过涉及写入数据的关键流程，最好还是人工过一眼再上线。