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找个软件翻半小时硬盘?这个开源「AI 小抽屉」,替你记住打开过的每一个和文件
想找一个曾经用过的软件，却发现——忘了它叫什么，也忘了装在哪里。
只能凭一点点印象，在下载目录、桌面和各个文件夹里慢慢翻。翻了半小时，火气上来了，软件还是没找到。
AI-Cubby 的开发者就是被这件事逼疯的那一个。按官方 README 的说法，他最怕 C 盘满了想不起那个磁盘分析工具的名字——WizTree[1]，"完美的磁盘分析器，但我永远记不住它的名字，每一次都要重新搜一遍。"
在又一次因为找软件浪费了半个小时之后，他一怒之下写了这个软件：AI-Cubby（AI 小抽屉）。
▲ AI 小抽屉主界面总览（动图来源：官方仓库 docs/hero-zh.gif）
AI-Cubby 是一个开源的「本地优先」资源管理器。它在后台默默记录你打开过的所有软件和文件，追踪使用时长和打开次数，自动打标签；也可以把整个文件夹直接拖进去，交给它一次性收录。
Everything you've ever opened — always findable.你打开过的一切，永远找得到。
之后再想找什么，直接搜就行——"三个月前玩过的那个游戏""上周批量处理的那批照片"，打开 AI-Cubby，一眼可见。
• 官网：aicubby.app[2] • 开源仓库：github.com/miragecoa/AI-Cubby[3]（AGPL-3.0 协议） • 平台：Windows 10 及以上，便携版免安装，解压即用（macOS / Linux 已在路线图上） • 技术栈：Electron 29 + Vue 3 + TypeScript + SQLite
零配置的自动记录
不需要手动导入，不需要建分类，正常用电脑就行：
• 文件监控——你打开的图片、视频、文档，自动被记录（用的是 Windows 原生文件系统监听 API fs.watch，事件推送而非轮询）；• 桌面快捷方式——桌面上的游戏和软件，自动识别并收录； • 进程检测——你启动的每一个程序，自动捕获（基于 WMI 事件订阅，系统服务和更新器之类的辅助进程会被自动过滤）。
当然，你也可以把文件或文件夹直接拖进窗口，立即导入。比如把整个"MOD 整合包"文件夹作为一个单独条目收进来，找的时候只认这一个入口。
▲ 文件 / 文件夹拖进窗口，一键导入（动图来源：AI-Cubby 官网）
不只记"用了什么"，还记"怎么用的"
AI-Cubby 记录的是完整的使用历史：打开次数、累计时长、实时计时、最后打开时间。
三个月前沉迷过一阵又放下的游戏、上周加班改的那批文档——打开 AI-Cubby，全部一目了然。重要的资源可以置顶，不想看见的可以忽略（5 秒内可撤销）。工作和个人还能分成多个资料库，各自独立数据库。
▲ 使用追踪：打开次数、累计时长、最后打开时间（动图来源：AI-Cubby 官网）
用自然语言搜索，而不是回忆文件名
这才是它最"AI"的部分。你不需要记得名字，描述你记得的碎片就行：
• "去年用过的那个视频剪辑软件" • "我昨天处理过的文件" • "老板发给我填的那个表格" • "上周展会上用的那份演示"
配合 AI 自动归类：给一张照片打上"加拿大，2018，尼亚加拉大瀑布"，AI 会把同一批的其余照片自动标好；丢进去一堆 exe，AI 能分辨哪些是游戏、哪些是工具。
自动标签不满意？手动打标同样顺手。比如花了不少时间才从电脑里翻出来的那个叫 Magpie 的小软件（一个游戏画面滤镜工具），顺手给它标上"滤镜"两个字——下次搜"滤镜"，它一秒出现。
▲ 搜索与筛选：按名字、标签、备注找回你用过的东西（动图来源：AI-Cubby 官网）
小提示：按官方 README，自然语言搜索与 AI 自动归类属于"AI features（coming soon）"，是产品的下一阶段核心能力，具体以上线版本为准；使用记录、统计、全文搜索、标签等功能则已可用。
用得越久越顺手：数字记忆的复利
作者聊过真实用户后发现一个有趣的现象：人们不会给随便一个文件打标签，但绝对愿意给自己最在乎的那几个工具和文件打标。
所以 AI-Cubby 的核心身份，是一个"使用历史记录器"。你千辛万苦找到那个清理工具，顺手给它打个标签；软件自己也记下你打开过它。下一次需要它——一秒。每一次"找到"，都是一次储蓄。 时间越久，你的"数字记忆"越活，工具也越用越顺手。
有点像养成。
和 Everything、Playnite 比怎么样
| AI-Cubby | |||
|---|---|---|---|
Everything 是找文件名的神，Playnite 是游戏库管理器，而 AI-Cubby 想解决的是另一个问题："我用过但想不起来"的一切。
隐私和性能，都交代得很清楚
• 数据 100% 存在本地，不上传任何服务器。只记录你主动打开的软件和文件，不截屏、不读文件内容，任何记录都可以随时删除； • 几乎不占资源：文件监控走系统事件推送、进程检测走 WMI 事件订阅，都没有轮询。典型内存占用 80–120 MB，CPU 接近 0%； • 很"乖"：关窗最小化到系统托盘，安静常驻；设置一次开机自启，从此不用管它。
▲ 主题与自定义：颜色、密度、置顶面板随意调（动图来源：AI-Cubby 官网）
还有一些贴心的小细节
• 全文搜索：标题和备注都能搜； • 标签系统：手动打标 + 按资源类型给出智能建议； • 路线图上还有 .nfo元数据导入——自动读取 Kodi / Jellyfin 的媒体库信息。
怎么获得
到 aicubby.app 下载最新版（便携版 AI-Cubby-x.x.x-portable-win-x64.zip，解压即用），或者去 GitHub Releases[4] 直接拿。
它完全开源（AGPL-3.0），欢迎提 PR。反馈和建议可以去 Discord[5]、GitHub Issues[6]
最后借用 README 那句话——"Everything you've ever opened — always findable." 你打开过的一切，永远找得到。
如果你也觉得有用，给仓库点个 star 吧。
引用链接
[1] WizTree: https://diskanalyzer.com/[2] aicubby.app: https://aicubby.app[3] github.com/miragecoa/AI-Cubby: https://github.com/miragecoa/AI-Cubby[4] GitHub Releases: https://github.com/miragecoa/AI-Cubby/releases[5] Discord: https://discord.gg/BKr8VMQB4R[6] GitHub Issues: https://github.com/miragecoa/AI-Cubby/issues