99%的 AI，可能根本不会和人说话

凯文·凯利这周在北京放话：未来五年，99%的AI可能根本不跟人说话。

现在硅谷工程师已经在同时管六到十个Agent。人只负责定个目标、看眼结果，跑偏了再改。以后大量Token直接在机器之间流转，连看都不给人看。

Meta刚发的Muse已经有点这意思。它能自己开虚拟机、接应用、替你办事，还记着你的旧账。他们甚至打算把这玩意儿塞进AI眼镜里，让它长期跟着你。

但真正麻烦的是，这些Agent跑久了会留下什么。以前软件只存最后结果，合同是哪版、折扣批了多少，至于当时为啥这么定，全丢了。现在Agent如果一直泡在工作流里，它就能记下当时的背景、自己的方案、人为啥要改，以及最后结果咋样。

LangChain最近干脆出了个工具，能把Agent一整段任务怎么跑的全打开看。中间调了什么工具、怎么重试、怎么绕路，全在里面。

以后看AI项目，可能得先问一句：前一万个真实任务跑完，第10001个会不会更好？如果会，是因为模型变强了，还是前面那一万次的修改和失败，已经自然地进入了下一轮？