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职场人必装SKILL清单(一键安装教程)
职场人必装SKILL清单(一键安装教程)AI 工具 · 技能清单 职场人必装的 10 个 AI 技能 数据取自 skills.sh 官方排行榜与 GitHub 仓库，2026 年 9 月 28 日实测 Skill 是给 AI 看的一份说明书，把一件事怎么做、用什么工具、按什么顺序，写成文件放在 AI 找得到的地方。下次提需求它自己判断该不该调用，不用重新讲一遍要求。这套格式 2025 年 12 月被 Anthropic 公开成开放标准，Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Copilot 通用，四十多个客户端认同一个文件夹。 装的前提
如果不懂安装命令，可直接把命令发给你的AI Agent即可一键安装 SKILL 01find-skills 不知道装什么就先装它。它的作用是在技能生态里替人找技能，说一句“有没有能帮我审合同的技能”，它去搜、去比、给出候选和安装方式。找技能的入口本身就是全榜装机量第一。 npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills --skill find-skills GitHub ★ 3.26 万 · 装机 360 万，全榜第一 SKILL 02pdf 办公里最耗耐心的活就是啃长文档。合同、研报、投标书、审计材料，又长又碎又密，它能把结论、风险点、异常项抽出来，也能比对两个版本的差异，几十页材料压成一页能直接汇报的摘要。出自 Anthropic 官方仓库。 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf GitHub ★ 17.87 万（anthropics/skills，官方技能共用）· 装机 20.2 万 SKILL 03pptx 凡是碰到 .pptx 文件的场合都能用，读已有演示文稿的内容、按内容生成整套幻灯片、改页面结构。汇报、方案、复盘这类要正式交付的活，用它先把框架和初稿拉出来，再人工收口。 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx GitHub ★ 17.87 万（anthropics/skills）· 装机 22.8 万 SKILL 04飞书技能包（lark-doc / lark-okr / lark-approval / lark-mail / lark-vc-agent） 这一组值得单独说，因为它对应的是办公室每周重复的动作。lark-doc 管文档的读写和搜索，lark-okr 管目标和关键结果的查询更新，lark-approval 处理审批待办、查实例、发起流程，lark-mail 管邮件的起草收发和线程摘要，lark-vc-agent 管会议。飞书官方把 CLI 开源了，MIT 协议，覆盖十八个业务域、两百多条命令、二十六个技能。它的好处是没有语言门槛，飞书里的字段名、审批流、多维表格结构都是日常见惯的东西。 npm install -g @larksuite/cli → lark-cli config init → lark-cli auth login --recommend npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-doc（其余把 lark-doc 换成对应名字） GitHub ★ 1.75 万 · 装机 lark-doc 73.1 万、lark-okr 71.0 万 SKILL 05teach 把一件新东西拆成有阶段的课，记着学到哪了，下次接着上次的进度走。学一门 API、学数据分析、学新的工具套路都能用。跟直接问问题不一样的地方在于它是持续的，不是问答一次就散。 npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill teach GitHub ★ 27.07 万（mattpocock/skills，作者全部技能共用）· 装机 71.9 万 SKILL 06research 写方案前的摸底、竞品排查、政策查证，用它。给一个问题，它去找一手来源、交叉核对、把发现落成一份 Markdown 文件存在手边。相比直接问 AI，它要求自己找到可追溯的出处，结论能拿去向人要说法。 npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill research GitHub ★ 27.07 万 · 装机 57.0 万 SKILL 07agent-browser 让 AI 真的去网页上干活，打开、搜索、点击、读取、整理，一整条链路走完。盯竞品页面有没有变化、从后台捞数据、批量查资料，都归它。它比直接用浏览器自动化工具省 token，也更稳。 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill agent-browser GitHub ★ 4.33 万 · 装机 95.8 万 SKILL 08grill-me 全榜下载量第二，本身不产出任何文件，做的事是反复问问题，把没说清楚的方案问到清楚。打算做什么、给谁用、怎么算做成了、边界在哪。它的价值在拦返工，需求没想清就动手，方向错了要重做一遍；被问五分钟，代价只有五分钟。 npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill grill-me GitHub ★ 27.07 万 · 装机 120 万，全榜第二 SKILL 09brainstorming 动手前的另一道闸。写方案、做功能、改流程之前用它，它会把意图、约束、备选路径逼出来，避免一头扎进去做到一半才发现方向不对。跟 grill-me 的区别在于它偏发散，先把可能性摊开，再收。 npx skills add https://github.com/obra/superpowers --skill brainstorming GitHub ★ 29.22 万 · 装机 37.8 万 SKILL 10skill-creator 最后一个是把经验存下来。前面九个都是别人做好的，自己工位上那些活——每周的报表怎么出、客户材料里哪些字段必须核、周报按什么结构写——没人替得了。它陪着把一件反复做的事写成技能，从描述、结构到测试，写完了就是自己的资产，换工具也带得走。不想碰命令行的，扣子那边说清需求就能生成。 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator GitHub ★ 17.87 万 · 装机 39.2 万 只挑三个起步 find-skills、pdf、skill-creator 够了，先能找、先能干活、然后开始攒自己的。 装之前有一件事不能省
Snyk 今年二月审计过 ClawHub 和 skills.sh 上的三千九百八十四个技能，36.82% 至少有一处安全缺陷，13.4% 含严重问题，确认的恶意载荷七十六个，专门偷凭证、装后门、外传数据。装一个技能等于把 AI 手上有的一切交给它，shell、文件读写、环境变量里的凭证、对外发消息的能力、跨会话留存的记忆。装之前把说明文件读一遍，它让跑什么命令、连什么地址，看清楚再决定；优先选官方仓库和有验证的发布方；别把公司凭证、客户资料、内部系统地址放在技能碰到的目录里。
如果不懂安装命令，可直接把命令发给你的AI Agent即可一键安装
Snyk 今年二月审计过 ClawHub 和 skills.sh 上的三千九百八十四个技能，36.82% 至少有一处安全缺陷，13.4% 含严重问题，确认的恶意载荷七十六个，专门偷凭证、装后门、外传数据。装一个技能等于把 AI 手上有的一切交给它，shell、文件读写、环境变量里的凭证、对外发消息的能力、跨会话留存的记忆。装之前把说明文件读一遍，它让跑什么命令、连什么地址，看清楚再决定；优先选官方仓库和有验证的发布方；别把公司凭证、客户资料、内部系统地址放在技能碰到的目录里。