随着数字政务、智慧办公、数字档案与人工智能的深度融合，文档智能处理已广泛应用于版式解析、内容识别、信息抽取、智能问答和多模态理解等场景。高精度、高鲁棒性的解析能力，是推动海量纸质与电子文档数字化、结构化和智能化应用的关键。然而，真实文档常存在版式复杂、字迹模糊、遮挡畸变、多源异构、语种混杂及手写与印刷文本交织等问题。尤其在古籍文献、手写单据、公式表格和模糊扫描件等场景中，现有方法仍易出现信息漏检、结构误判和语义理解失效，制约了技术落地，也对模型的泛化能力与可靠性提出了更高要求。

多模态大模型、小样本学习、鲁棒特征学习与智能评测的发展，为破解上述难题提供了新路径。为交流复杂文档智能解析的基础理论、核心算法与工程应用进展，推动技术创新及产学研融合，助力数字内容产业与智慧政务建设，特召开2026 CSIG文档智能大会（China DocAI 2026）。

本次会议将于2026年12月25-27日在北京召开，欢迎大家积极投稿，会议将遴选优秀论文到《中国图像图形学报》“文档智能大会优秀论文专刊“发表。

一、组织架构

大会主席

刘成林  中国科学院自动化研究所

金连文  华南理工大学

殷绪成  北京科技大学

高良才  北京大学

程序委员会主席

白翔     华中科技大学

乔宇     浦江实验室

王秋锋  西交利物浦大学

周宇      南开大学

组织委员会主席

殷飞       中国科学院自动化研究所

杨春       北京科技大学

连宙辉   北京大学

彭良瑞   清华大学

王大寒   厦门理工大学

宣传委员会主席

苏向东   内蒙古大学

陈善雄   西南大学

武芳宇   西交利物浦大学

曾港艳   南京理工大学

付彬       中国科学院深圳先进技术研究院

二、会议日程

12月25日：注册报到

12月26日：特邀报告，论文报告，顶会顶刊论文分享，海报交流

12月27日：特邀报告，海报交流

三、会议论文

论文包括:

（1）顶会顶刊分享论文以及

（2）未经发表过的原创论文。原创论文经过评审进行录用，并且遴选优秀论文到《中国图像图形学报》“文档智能大会优秀论文专刊”发表。

(一） 征稿范围

1. 文档图像基础感知、识别与结构解析

文档图像处理、质量增强、去噪复原与畸变矫正

物理与逻辑版面分析、文档布局理解与版式重建

文本、符号、图形识别

多语种 / 少数民族文字识别

手写文档、笔式文档识别

移动端文字识别、场景文字检测与识别

表格、公式、图表、化学分子式、CAD图、流程图等解析

历史文档与古籍文档分析； 多媒体文档分析

2. 文档表示学习、语义理解与多模态大模型

小样本、零样本文档学习

文档模型鲁棒性与对抗学习

文档基础模型、多模态文档大模型

文档内容分类与语义理解

文档信息抽取、实体关系挖掘与语义解析以及文档问答

面向文档分析的自然语言处理

长文档理解与推理

文档摘要与翻译

文档图文跨模态理解与复杂语义建模

3. 文档生成、检索、交互与智能体

文本及文档图像生成

文档合成与版式生成

文档索引与智能检索、跨模态文档检索

面向文献检索与知识发现的文档智能

文档 RAG 与知识增强

文档智能体技术

人机文档交互

智能办公与办公自动化

基于大模型的文档问答、任务规划与自动化处理

4. 文档智能数据集与评测

文档合成数据与数据增强

高质量文档数据集构建

文档智能评测方法、评价指标与评测体系

文档大模型幻觉、泛化能力与可靠性评测

5. 文档安全、取证与可信智能

隐私保护与安全文档理解

文档水印与版权保护

文档真伪鉴别、篡改检测与内容溯源

文档取证与来源分析

签名识别与签名验证

敏感信息识别与隐私保护

联邦学习与隐私计算下的文档处理

可信文档智能、大模型安全以及复杂场景下的文档真实性、完整性与可靠性研究

6. 文档智能系统与行业应用

文档分析系统、文档解析工具链与智能办公系统

轻量化文档模型

多源异构文档处理与复杂文档智能分析

政务、金融、档案古籍、工业、教育、医疗等领域的文档智能应用

医学文档分析、数字档案与知识服务

文档智能在科研文献分析与检索中的应用

文档智能产学研实践，以及其他与文档分析、理解、生成和智能应用相关的创新研究

（2） 论文推介

我们在《中国图像图形学报》组织专刊，录取部分优秀论文；其余论文将会发布在专委会公众号进行宣传。

（3）重要日期

正文截稿：2026年10月31日

会议论文录用通知：2026年11月30日

学报论文录用通知：2026年12月15日

（4）投稿系统

论文须通过大会指定的 CMT 在线投稿系统提交 (https://cmt3.research.microsoft.com/DocAI2026/Submission/Index )

作者需注册 CMT 账号 (https://cmt3.research.microsoft.com/docs/help/general/account-creation.html)，并按照以下注意事项了解论文提交的具体流程及相关要求。

（5）注意事项

1. 原创论文稿件格式：按照 ICDAR 官方网页(https://icdar2027.org/paper-submission-instruction)中提供的要求进行排版，具体按照 Springer提供的投稿说明及样式文件(https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines)（可直接下载LaTeX 模板(https://resource-cms.springernature.com/springer-cms/rest/v1/content/19238648/data/v8)，或直接在 Overleaf(https://www.overleaf.com/latex/templates/springer-lecture-notes-in-computer-science/kzwwpvhwnvfj#.WuA4JS5uZpi)平台上使用）。论文正文篇幅最多为 15 页，参考文献不计入页数限制。
2. 顶会顶刊论文的海报格式：可直接下载海报模版(https://github.com/AI4Culture/China-DocAI-2026/blob/main/ChinaDocAI2026-Poster-Template.pptx)。
3. 每篇稿件将由多名领域专家匿名评审，大会审稿采用双盲评审机制，论文中不能出现任何作者及单位信息，否则将作退稿处理。
4. 所有录用论文必须有一位作者注册并且参会，否则论文将不会被发表和宣传。

（6）咨询方式

China_DocAI@163.com

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