数据科学 × AI 背景提升实战项目｜厚仁专属

🚀 数据科学 × AI 背景提升实战项目
从 7 亿行数据出发，搭建深度推荐系统
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➡️ 8次课程｜7亿用户行为数据｜真实电商场景
完成一段可展示、可复现、可用于求职与升学的高质量项目经历

🎯 适合哪些专业？
• 数据科学｜Data Science
• 机器学习与人工智能｜Machine Learning / AI
• 推荐系统与个性化算法
• 广告与排序算法
• 应用数据科学与机器学习工程

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🧩 项目将完成什么？
围绕真实的电商广告推荐场景，从 7 亿条用户行为记录出发，完成以下四个核心模块：

01｜大规模数据处理
处理普通笔记本难以直接读取的 15–25GB 级数据，完成：
• 数据清洗
• 数据质量检查
• 多表关联
• 训练集构建

02｜用户行为特征工程
从浏览、收藏、加购、购买等行为中，提取：
• 行为频率
• 时间特征
• 转化漏斗
• 用户偏好

03｜推荐系统模型迭代
从传统机器学习模型，逐步进阶到深度推荐模型：
Logistic Regression → FM → DNN → DeepFM → DIN → BST

04｜模型评估与业务分析
• 比较不同模型的实际效果
• 分析冷启动问题
• 分析长尾广告问题
• 理解模型局限
• 探讨真实业务环境中的落地问题
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🏆 你将获得什么？
✓ 可复现的公开 GitHub 项目
包含代码、数据处理流程、模型、评估结果与可视化
✓ 一套完整的项目展示材料
能够清楚讲明业务问题、数据、方法、结果与局限
✓ 一段更有分量的简历项目经历
不再只写“参与了某项目”，而是有数据规模、技术路径和项目成果
✓ 一个可深入展开的面试故事

能够回答“为什么这样处理数据”“为什么选择这个模型”“如何评估结果”等深度问题

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👨‍🏫 导师背景
🎓 北京大学数学与经济学双学位
🎓 波士顿大学机器学习系统工程博士
💼 现任知名生物制药公司高级数据科学家
具备数据科学、数据工程、机器学习、AI 工程及云架构一线经验。

让专业能力不只停留在课程成绩里
完成一段看得见、讲得清、经得起追问的AI项目经历

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🏫 关于厚仁教育
厚仁教育深耕美国留学与求职 16 年，持续挖掘适合学生学习与成长的背景提升项目。
无论是在升学申请，还是在美国求职过程中，我们都希望学生参与的科研与实习项目能够真正发挥作用，为申请和求职增加高质量的竞争力。