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参加一场“不太需要AI背景”的活动
参加一场“不太需要AI背景”的活动 Oxford在苏黎世有个关于AI的公司,由学校AI的协会构建,算是一个start up,希望能够将他们的业务卖给需要的公司和人。报名很抢手,活动前反复提醒大家不要爽约。 活动在苏黎世EWZ的旧址。从未进去过,路过时以为真的是发电厂的办公室,进去后才发现这个发电厂的旧址被改造成了一个吃饭和举办各种活动的地方。仍然叫做KRAFTWERK,在德语中就是发电厂的意思。 

一层是酒吧和餐吧,中午很多人在这吃饭,聊天,充满了现代风格,吸引的都是年轻人。类似我们的798。活动在二楼,一间能容纳30人左右的房间,配备了屏幕和投影,可以开展不错的小规模活动。楼梯就是上个世纪的风格,狭窄,靠人工照明,不过水泥台阶被踩得十分光滑,墙壁很干净。 
来的人大概一半有技术背景,有几个专门的AI架构师和咨询师。主持人在全场做了好多举手统计,听众中大概有三分之一有技术背景,几个人使用AI智能体。旁边一位老先生穿着属于英式古典风,圆框黑眼睛,西装。开聊第一句就是讲到Antropic的盈利水平和巨额IPO规模,显然是反对这些巨兽疯狂融资。观点直接而鲜明,典型的英国人嘲讽风格,他打赌今天的AI专家们会在投影或设备上出点小差错。他说自己很老,不过有个非常小的公司,用AI做艺术创作。 英国老先生说的设备出问题没有被言中。 不幸的是,四个演讲嘉宾,有三个被Uber司机带错了地方,迟到了20分钟。大家都乐了,说难道是自动驾驶听不懂,给带错了地方。主讲人是奥地利人,应该无障碍沟通呀,不过也正常,苏黎世的Uber或者Taxi的司机多半都不是本地人,德语、英语可能都不是太利索。迟到有点打乱了他们的节奏,因为唯一一位没有迟到的嘉宾为了保证准时开场,介绍了一部分,后面晚来的嘉宾介绍时,就要不停的穿插告诉哪些已经讲过。四个嘉宾,三个是学生,两个phd在最后一年,一个master在读,方向是Philosophy和AI,一个研究LLM的应用。演讲的ppt完全是AI智能体生成,理念和想法是主演讲人提出的,然后用智能体调用各种接口、内容,生成了PPT。他说唯一动手的地方是将ppt拖进了google drive。 对于我,主要有几点收获。PHD首先问大家能不能用一句话解释LLM和AI。关于LLM的演示,我曾经听过EHT一个教授的讲座,他现场用自己的电脑,使用LLM写一首诗,使用上下文来推断生成内容。所以上下文越准确,内容就越符合要求。LLM是一种自然语言的对话,就是和我们说人话。但是他说AI在今天已经从一个开展自然对话的阶段,提升到智能体阶段,也就是智能来执行我们的要求。他放了这张图。 
图片中本来有这位PHD,我让豆包去掉了他。在这方面,豆包比Gemini好用。 这张图前面,他首先反驳了Open AI Greg Brockman的观点,人不应该把一切都交给AI智能体,人应当知道这个智能体是如何运作的。所以我们不应该依靠这些AI巨兽,而应该构建自己的智能体。我同意这个观点。 
他还举例,Internet刚来时人们的恐惧,很多人当时不知道如何使用。所以我们不应该等待所有人都了解AI以后,把AI 所有规则都建立之后,再开始使用AI。这个观点我持保留意见,至少政府现在就应该建立监管规则。 演讲者的核心结论是AI能够极大地提高生产力,促进社会进步。使用AI的人应该要理解基本的过程,模型使用了什么数据,如何进行推断,只有这样才能深刻的理解模型,并且确定影响,评估如何使用。 关于AI的话题高度被关注,听众们都十分活跃,而大家的想法非常不同。这也是整体社会现在激变的话题。每一天的媒体上都是AI的巨型融资,模型的道德危险,关于就业的讨论,不一而足。这样的时刻,我们确实需要权威的声音来决定我们的走向,不能由资本来主导。几乎所有人都认为这些AI巨兽是在销售他们的前景,用来筹资,而所有的利润都进入了这些亿万富翁的口袋。 在实用性方面,作者提出了通过 SDK 将 Agent 深度嵌入自己的应用中,利用 SDK(如 Claude Agent SDK)构建属于自己的专属工作台/软件,使 AI 成为应用内部可控、可审计、本地化运行的辅助工具 。 智能体时代Agent 开始跨接软件、命令行、邮件等系统并主动执行连续操作(“An agent continues.”)。通过 SDK 将 Agent 植入到你自己的软件和应用中(The SDK puts the agent in your own software)。 案例与特性(Panter Cockpit 示例): Context(上下文管理):划分不同工作空间,精准加载文件与技能。 Fences(权限隔离):每个工作空间具有独立的配置文件与工具权限。 Audit(审计与日志):写操作通过类型化命令执行,聊天即日志,完全透明可追溯。 Local(本地化运行):控制面板直接根据本地电脑上的文件实时计算呈现。 演讲者强调了数据的隐私性、安全性,存储在本地,可以审查,可以终止程序。而且他们认为,每一个人都应当学会使用智能体。(以上案例部分是Gemini根据PPT进行的解读) 
对于我们来说,我们需要思考的是,AI智能体能为我做什么,有哪些事情是我们自己要做的。对于我,阅读是一种享受和学习,我不愿意AI给我提炼上下文内容,生成一份总结给我,我需要自己去读。涉及到感情和情绪体验的东西我不需要AI代替,他们可以作为助手为我提供背景知识,增加我的理解深度。个人财务也不会信任AI。 恐怕现阶段,是把一些我认为不值得花太多时间的工作交给AI。今天早上,我把一份重要的会议纪要,在会上我速写的一份纪要交给AI去更正和完善,并提供背景资料,避免我去网络查找、翻译这些资料。所以,我们每个人都不同,想让AI做的事情也不同。即便AI给我们做了,非常重要的还是我们的判断力,因为AI的作品带着创作者的痕迹。一个人能写出非常漂亮的邮件,可是见面沟通以后发现这个人连自己的思想也表达不清楚,我们会作何感想。 现在有个词叫AI shaming,越多的东西在线上,可能作为一个动物,越讨厌这些完美的AI作品,越渴望触摸到个性和实体。





