AI 调教日记:那该死的记忆,又来攻击我了!

大家好，我是白水。

2026 年，绝对可以被称为 AI 应用爆发之年。

很多朋友都让我写一点关于使用 AI 的体验，那我们就开始吧——AI 调教日记第一篇：那该死的记忆，又来攻击我了！

我的大学

我最早接触跟 AI 相关的东西，可能要追溯到 30 几年前了吧，那个时候正在复旦大学读计算机本科。当时 IBM 到我们学校来采集各种中文方言的音频数据，班干部通知大家去系楼录音，帮助 IBM 搞语音识别相关的研究。工作人员在隔壁房间里面没有露脸，墙上开了一扇小窗，他们递过来一张 A4 纸，上面打印了大约 100 字左右的文字，让我们用自己的家乡话，把那段文字用正常语速念出来。IBM 使用这些数据去提高其语音识别软件的正确率。

读研究生的时候，我自己读的是软件工程，跟 AI 没有任何交集。只是有认识的同学在做模式识别和图像识别相关的研究，有些时候去串门，能够看到他们在使用各种数学理论、方法及工具。比如什么傅里叶变换呀，MATLAB 等软件工具这些……

那该死的记忆

阿兰·图灵（Alan Turing）在 1950 年 发表了划时代的论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），并提出了著名的“图灵测试”，为后来的 AI 发展奠定了坚实的理论基础。

随后在 1956 年夏天的美国达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次正式提出了“Artificial Intelligence（简称 AI，人工智能）”这一术语，这标志着人工智能作为一门独立学科的正式诞生。

此后，卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的艾伦·纽厄尔（Allen Newell）与赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）合作开发了 “逻辑理论家”（Logic Theorist），首次用机器证明了数学定理。俩人于 1975 年共同获得计算机科学的最高荣誉——图灵奖。

1960 年代斯坦福大学爱德华·费根鲍姆（Edward Albert Feigenbaum）等人开发的用来推断有机分子化学结构的专家系统 DENDRAL、以及 1970 年代斯坦福大学开发的医疗专家系统 MYCIN，将人类专业知识编码为规则，在 1980 年代迎来了大爆发，实现了商业化落地（如 DEC 公司的 XCON 系统）。

但是由于早期计算能力严重不足、组合爆炸问题、以及对性能的过高预期落空，AI 研究在 1970 年代末和 1980 年代末，两度遭遇资金断裂与冰冻期，史称 AI 寒冬。

1997 年，IBM 超级计算机 “深蓝”（Deep Blue） 击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，向世界证明了计算与搜索的威力。   

后来，随着支持向量机（SVM-Support Vector Machine）与核方法（Kernel methods）的兴起，AI 从依赖人工规则转向依赖数据和统计建模，统计机器学习崭露头角。

2011 年，IBM 问答机器沃森（Watson）在美国智力竞赛节目《危险边缘》中战胜人类人类冠军，展现了强大的自然语言处理能力。

2012 年，多伦多大学杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）团队发表了关于卷积神经网络（CNN-Convolutional Neural Network）的划时代成果，其开发的 AlexNet 在 ImageNet 图像识别大赛中以压倒性优势夺冠，正式拉开了全球深度学习（Deep Learning）时代的序幕。

2016 年，Google DeepMind 推出的 AlphaGo 在围棋人机大战中以 4:1 击败李世石，震动全球。   

2017 年，Google 团队在论文《Attention Is All You Need》中首次推出了 Transformer 架构，为后来的大语言模型奠定了绝对核心的技术基石。  

2020 年，OpenAI 发布 GPT-3，展示了超大规模参数语言模型的强大泛化能力。   

2022 年 11 月，OpenAI 推出 ChatGPT，将生成式 AI 推向消费级市场，引发了全球范围内的技术狂潮。随后，多模态模型（如 GPT-4、各类开源大模型如 Meta 的 LLaMA 系列）持续迭代，人工智能正从“感知世界”加速迈向“创造与决策世界”。

后面 AI 世界的快速迭代历史，大家都应该是耳熟能详了，今天这家推出了全球最厉害的模型，明天隔壁家又推出了全宇宙最厉害的模型。

达特茅斯会议的神秘嘉宾

1956 年夏天的达特茅斯会议，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）和克劳德·香农（Claude Shannon）等科学家发起，在美国的达特茅斯学院（Dartmouth College）举办了历史上著名的达特茅斯会议。

眼尖的朋友也许看到了，Anthropic 公司的 AI 产品取名叫 Claude，主要就是为了向现代信息论的创始人、数学家兼电子工程先驱——克劳德·香农（Claude Shannon） 致敬。

克劳德·香农在 1948 年发表了划时代的论文《通信的数学理论》，奠定了现代数字通信、信息论、以及计算机科学的理论基础（他也是最早提出将布尔代数应用于电路开关的人）。

Anthropic 在 2023 年 3 月用他的名字来命名 AI，以此表达对其奠基性学术贡献的敬意。

另外，这个命名也打破了常规的命名风格，在当时（以及现在），许多主流的 AI 助手或产品往往采用偏向女性化、科技感或缩写风格的名字（例如 Siri、Alexa、Cortana 等）。选择一个经典、温和且具有人文色彩的男性人名（Claude），使其听起来更像是一个专业、可靠且容易亲近的学者或助手。

SAP 的 AI 产品

说到这里，大家应该就不会对 SAP 的 AI 产品取名为焦耳（Joule）感到疑惑了吧？因为这个产品是在 2023 年 9 月正式发布的。 

SAP 将自己的生成式 AI 助手命名为 Joule（焦耳），主要有以下几个巧妙的寓意和考量：

象征“能量与动力”（Energy）：“焦耳”本身是物理学中能量和功的法定单位。SAP 用这个名字来比喻这款 AI 助手能为企业的业务流程注入“能量”和动力，帮助繁琐的工作运转得更快、更顺畅。

寓意“省时省力、减少内耗”：在 SAP 的官方语境中，这个名字还有一个幽默的双关含义：借助 Joule 强大的自动化和智能辅助，企业用户和员工在处理复杂、枯燥的业务（如财务报销、供应链查询、人力资源管理）时，可以消耗更少的精力（fewer joules），从而实现降本增效。

向科学先驱致敬：就像 Anthropic 用“Claude”致敬克劳德·香农一样，SAP 也是借用著名物理学家詹姆斯·普雷斯科·焦耳（James Prescott Joule）的名字，赋予产品一种严谨、科学且扎根于基础科学的科技底蕴。

致谢

最后，感谢我在写这篇文章的过程中，从谷歌 Gemini 获得的巨大帮助！

尽管它有时候也会罢工！