AI 工作流入门,先别急着学提示词

AI 入门工作流

假设这样一个晚上。十一点，你把 AI 生成的东西复制进文档，又一行一行改回自己习惯的写法。改完关掉窗口，屏幕暗下来，你靠在椅背上没动。

这段对话是假设的，但“用 AI 做完还得自己重写一遍”，我每周都能听到不止一次。

上期我们聊的是跑完之后怎么沉淀——把过程记录变成下次更好用的方法。那篇发出去之后，好几位读者说：道理懂了，可我手里一件活都没交出去，哪来的记录？

所以这期只回答一个问题：普通人第一件该交给 AI 的活，到底怎么挑。

大多数人的第一反应是：挑那件最烦的、最耗时间的、最想甩掉的活交出去。这个选法听着合理，其实最容易让人放弃。

我更建议按两个条件挑。第一，它得反复发生，一周至少两次。第二，做错了不致命，改回来花不了多少工夫。两个条件同时满足，才值得交出去。

按这两条筛一遍，你手里能交出去的活，比想象中多。整理零散记录、把长文缩成要点、把不同来源的信息归到同一张表里、把口语化的内容改成书面表达——这些都符合。

反过来，有几类活先别急着交：要对外承担责任的承诺和报价、涉及别人隐私或公司还没公开的信息、需要当面看人反应再决定的沟通。

这句话是整套方法的底：你能不能把已经想清楚的东西说清楚，比你会不会写提示词重要得多。说不清楚，换十个工具也一样。

挑好活之后，别急着打开对话框。先拿一张纸，或者开一个空白文档，写五行。

举个假设的例子。假设你每周要把散落在群聊和邮件里的反馈，整理成一页汇总。

五行可以这样写：原料从哪来——本周群聊里的反馈和邮件回复；要什么结果——一页能直接发出去的汇总；格式长什么样——按问题类型分三段，每段不超过五行。

第四行、第五行：什么算不合格——把两个人说的同一件事算成两件，或者漏掉带日期的反馈；谁来最后确认——我自己看一遍再发。

五行里，最容易写虚的是第四行。前三行你多半能写出来，第四行常常就写一句“不要出错”。可“不要出错”对 AI 来说等于没说。

第四行不是判断 AI 写得好不好，是判断这份东西你能不能直接用。这一行写得越具体，你后面检查花的时间越少。

还有一个容易被忽略的动作：把卡片存成文件，别只留在对话窗口里。窗口一关，下次你还得从头想一遍。

卡片写好了，别指望一遍就顺。我的做法是连着跑三遍，每遍只改一处，改了什么写在卡片背面。

常见的卡点有三个：原料没给全，你只给了它一半的材料；格式没举例，你说“简洁一点”，它不知道简洁到什么程度；不合格标准太模糊，写完你还得从头判断一遍。

这句话可以当尺子用。如果每次拿到结果你还得从头改一遍，说明卡片还没写到位，不是工具不行。

边界也说清楚：这套方法适合重复的、内部的、错了能改的活。要对外承诺的、涉及他人信息的、需要现场判断的，人工那一步不能省。卡片省的是重复劳动，不是判断责任。

工具每周都在更新，模型一次比一次强。但“先找活儿，再定格式”这个顺序，不会因为换了工具就作废。越等越不敢开始，现在动手反而正好。

今天就能做的第一件事，不是去学新工具。花十分钟，写下这一周你重复做过两次以上的三件事，圈出其中做错也不致命的那一件。

然后给它写那张五行卡片，跑第一遍。第一遍不顺利是正常的，改一处，再跑。

下期聊卡片跑顺之后的事：怎么让它变成一周一次的固定动作，不靠自觉，也不靠记性。

部分插图由 AI 生成