我发现,现在很多AI电商工具其实都在解决同一个问题

最近在使用一些AI电商工具的时候，我发现了一件挺有意思的事情。

尽管它们做的方向看似完全不同，有些在做商品场景图，有些做模特图，有些做的是商品视频，还有些是写广告做详细图之类的。

但是如果你把所有的工具都放在一起看，它们在努力解决的问题方面，其实是如出一辙的。

｜这里我先卖个关子，我们从头说起。

01以前的AI，更像是在"生成一张图"

最开始的时候，AI电商工具的工作逻辑其实很简单。

用户给了一张商品图，然后告诉AI：

｜"帮我生成一个咖啡杯放在木桌上的场景。"

AI完成任务，交出一张图。

但是这个时候它其实并不是很理解这个杯子，也不懂什么商品图。它生成的只是一个像杯子的东西。

所以那时候很多AI图片：

—看起来很好看

—场景也不错

但仔细一看——这个杯子并不是你想要的那个杯子。可能logo不对，可能图形不对，总之各有各的问题。

对于一个普通用户来说，可能这不算什么问题，图片好看就够了。但对于电商商家来说，这就成了一个大问题。货不对图是绝对不行的。

02现在的AI，开始需要"记住"这个商品

到了现在，各种各样的AI工具,你会发现一个明显的进步。

• 商品图工具我要换背景，但商品不能变。

• 模特图工具我要换模特，但衣服不能变。

• 商品视频工具我要让商品动起来，但商品本身不能变。

背景、模特无论怎么改变都可以。唯独那个商品，必须自始至终都不能改变。

说到这儿你会发现，这其实都在向AI提出同一个要求：我的商品必须保持原样。

这也就是我在开头所说的那个它们都在努力解决的问题。

03真正难的，可能不是生成，而是保持一致

如果只是生成一张图，现在的AI已经很厉害了。

真正难的，是接下来的这些问题：

第一张图里的商品，到了第二张，还是不是它？换一个场景以后，它还是不是它？换一个模特以后，它还是不是它？做成视频、商品动起来以后，它还是不是它？如果一个商家有100个SKU，AI能不能稳定地、批量地完成这些事情？

其实最后你会发现，"生成得好看"这件事，反而是最容易被做到的。

而真正决定电商能不能用起来的，是后面这条链路：

01第一步：商品理解。

｜先看懂这个商品长什么样，记住它的每个部分，每个细节，这些是不能动的。
02第二步：商品一致性。

｜不管怎么生成，商品本身在每一张图、每一帧画面里都得是同一个。
03第三步：批量生产。

｜从一个商品到一百个SKU，质量和一致性都不崩

商品理解 → 商品一致性 →批量生产这三步，前一步是后一步的地基。所以如果第一步没做好，后面全是空中楼阁。

04关于我们

我们也在做AI电商产品，这也是我们在重点关注的一个问题。

一开始，我们会盯着生成效果整体看，这张图够不够好看、够不够高级。

但是做的越久越会发现，图片是否好看，高级固然重要。

｜但是商家真正需要的，不只是好看，而是我给你一个商品，你能否围绕这个商品做下去，我的商品能否保持原貌，图片中的那个、视频中的那个是不是我的商品。

今天做主图，明天做场景图，后天做详细图，之后是视频、广告。我觉得，随着AI越来越深入地普及到电商行业，保持商品一致性这个事情会越来越重要。

所以回看AI电商，我越来越觉得——大家比的不只是“谁生成的好看”，而是谁更懂商品。