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手把手教你在 WorkBuddy 建"教案统计+新课标打分"自动化技能(SKILL)

手把手教你在 WorkBuddy 建"教案统计+新课标打分"自动化技能(SKILL)

各位老师,平时是不是也被这些事压得喘不过气:

  • 每学期要统计每位老师交了几篇教案,学科多、人名杂,翻文件夹翻到眼花;
  • 还要对照 2022 版新课标,逐篇给教案打分:目标写没写清楚、活动设没设计好、评价到不到位……一篇篇看、一项项算;
  • 最后还要把"学科、姓名、篇数、得分"汇成一张 Excel,发给教研组长或校长。

活不难,就是碎、慢、还容易前后标准不一致。

今天老魏就教你一招:不用写一行代码,在 WorkBuddy 里搭一个"自动化技能",连上艾玛(IMA)知识库,它能自动干完这三件事——

  1. 按"学科 → 教师"的目录结构,自动数清每位老师的教案篇数;
  2. 读取每篇教案,对照 2022 版新课标自动打分;
  3. 一键导出汇总 Excel 表格到本地。

你以后只管把教案往知识库里一放,点一下"运行",表就出来了。


二、【提示词编写专区】

这个技能的核心,就是一段"提示词"(你可以理解成你对 AI 下的"任务说明书")。下面老魏把原始草稿和优化后的成品都给你,照抄就行。

1. 原始提示词初稿(先写这一版)

下面是很多老师第一次会写出来的样子——意思到了,但有点"糙",AI 执行起来容易跑偏:

帮我建个技能,连上艾玛知识库,按学科和老师的文件夹数教案,对照新课标打分,最后导出 Excel。

这版的问题:目录规则没说清、打分的维度没列明、Excel 要哪些列也没定,AI 容易"自由发挥"。

2. 操作方法:先优化,再生成(顺序很关键)

正确姿势不是直接在 WorkBuddy 里硬写,而是分三步走:

  1. 先把上面的"原始提示词初稿"写出来(哪怕很口语化也没关系);
  2. 把这段初稿丢给豆包、扣子这类 AI 工具做优化润色——告诉它"这是要给 WorkBuddy 建自动化技能用的提示词,请帮我补全结构、明确字段、细化打分规则";
  3. 拿到优化后的提示词,回到 WorkBuddy 粘贴生成自动化技能。

⚠️ 记住这个顺序:编写原始提示词 → 用豆包/扣子 AI 优化提示词 → 回 WorkBuddy 生成技能。先优化、后生成,技能才稳。

3. 优化后的技能提示词(可直接复制)

把下面这段,作为"优化后提示词"粘贴进 WorkBuddy:

# 技能名称:教案统计与新课标自动打分## 一、功能当用户运行本技能时,依次完成以下事情:1. 连接艾玛(IMA)知识库,打开指定的目标知识库。2. 按目录结构遍历:   - 第一级目录 = 学科(如:语文、数学、英语);   - 第二级目录 = 教师姓名;   - 教师姓名文件夹内的文档 = 该教师的多篇教案。3. 统计每位教师名下教案的篇数。4. 读取每篇教案全文,对照《义务教育课程方案(2022年版)》及各学科课程标准,   从"教学目标、教学活动、评价设计"三个维度逐项打分(每项 0–100 分),   汇总得到每篇教案的单项得分与总分,再算出该教师教案的平均分。5. 汇总为一张表格,固定字段:学科、教师姓名、教案篇数、教案平均分、各教案单项得分。6. 将汇总表导出为 Excel(.xlsx)文件,保存到用户本地。7. 每次运行都重新读取知识库最新内容,刷新统计与评分结果。## 二、边界- 只读知识库、不修改、不删除任何教案文件。- 不要求用户写任何代码,全部由本技能自动完成。## 三、输出- 运行结束后,向用户汇报:共统计多少学科、多少教师、多少篇教案;- 并提示导出 Excel 的本地路径。

4. 提示词优化思路(为什么这么改)

老魏把"初稿"交给豆包/扣子后,主要补强了这几点,你以后自己改也照这个思路:

优化点
初稿的问题
优化后怎么改
目录规则明确
只说"按学科和老师文件夹"
写清"一级=学科、二级=教师、文件夹内=教案"
打分有标准
只说"对照新课标"
列出"教学目标、教学活动、评价设计"三维度、0–100 分
Excel 字段固定
没说要哪些列
固定 5 列:学科、教师姓名、教案篇数、教案平均分、各教案单项得分
结构清晰
一句话带过
拆成"功能/边界/输出"三段,AI 执行更稳
零代码定位
没提
明确"用户不写代码,技能自动完成"
可重复运行
没提
加了"每次运行刷新最新内容",避免数据过期

三、【分步实操教程】

下面 8 步,老师在电脑上跟着点就行,全程零代码。

第 1 步:新建技能 打开 WorkBuddy,进入"技能 / 创建技能"页面,给技能起个名,比如"教案统计与新课标打分"。

第 2 步:粘贴优化后的提示词 把上面"三、3"里的优化后提示词整段复制,粘进技能的内容框。(这一步就是"用豆包/扣子优化好的成果"落地的地方。)

第 3 步:授权对接艾玛(IMA)知识库 在技能设置里,找到"知识库 / 连接器",选择艾玛(IMA)知识库并授权登录。授权一次,以后自动连。

第 4 步:校验知识库目录结构 确认你的知识库是按规则整理的:第一级是学科文件夹,第二级是教师姓名文件夹,里面放该老师的教案文档。结构不对,技能数不准,先理好再跑。

第 5 步:配置 2022 新课标教案打分规则 在技能里设定打分维度与权重,建议就用这三维度:

  • 教学目标(目标是否清晰、符合课标要求)
  • 教学活动(活动是否支撑目标、是否体现学生主体)
  • 评价设计(有无对应评价、能否检验目标达成) 每项 0–100 分,技能会按此逐项打分、再算平均分。

第 6 步:测试运行技能 先拿一两个学科小批量跑一次,看统计篇数和打分是否正常,确认无误再全校跑。

第 7 步:查看统计与打分结果 运行结束后,技能会先给你一份"汇报":共统计多少学科、多少教师、多少篇教案,以及每位老师的教案平均分和每篇单项得分。

第 8 步:导出汇总 Excel 到本地 点"导出",技能生成一张 Excel,固定包含这 5 列:

字段
说明
学科
一级目录名
教师姓名
二级目录名
教案篇数
该教师教案文档数量
教案平均分
该教师所有教案得分的平均值
各教案单项得分
每篇教案在"教学目标/教学活动/评价设计"上的得分

这张表直接发给教研组长、填进教学工作会材料都行。

💡 打分逻辑一句话讲清:技能读取教案文本 → 对照 2022 版课程标准 → 从"教学目标、教学活动、评价设计"等维度综合打分,得出每篇单项分、总分与教师平均分。

💡 实用小提示:这个技能支持重复运行。每次运行都会重新读取知识库里最新的教案,自动更新统计篇数与评分结果。老师补交、修改教案后,再点一次"运行"就行,不用手动重算。


四、【文字版流程图】

下面这版"文字流程图",既是给你看的步骤,也可以直接喂给 AI 生成配图(见下一节):

开始  ↓编写"创建技能"的原始提示词(初稿)  ↓调用豆包 / 扣子 AI,优化润色提示词  ↓将优化后的提示词粘贴到 WorkBuddy  ↓生成自动化技能  ↓授权连接艾玛(IMA)知识库  ↓按"学科 / 教师"二级目录遍历全部教案  ↓统计教案数量;依据 2022 新课标,逐项对教案打分  ↓汇总统计与评分数据  ↓生成汇总表格  ↓导出本地 Excel  ↓结束

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