人机协同让小学数学＂教学做合一＂真正发生— —宁波市邬俊耿、陈元隆、孙惠惠名师工作室联合活动侧记

秋日甬城，金桂飘香，一场关于未来数学课堂的深度研讨正在热烈展开。2026年10月12日，宁波市陈元隆、邬俊耿、孙惠惠三大名师工作室联合教研活动在行知实验小学如约举行。三个工作室的数十位小学数学骨干教师和行知实验的数学教师相聚一堂，围绕“人机协同下‘教学做合一’课堂教学实践”这一核心主题，共同探索AI时代的数学课堂新样态——当技术走进课堂，如何才能真正为思维服务，为学生成长赋能？

执教者：宁波市行知实验小学 赵荣蓉老师

课堂以“一分钟跳绳国家等级标准”为真实情境，围绕“为本校五年级学生一分钟跳绳确定达标线”这一核心任务展开。学生借助AI工具高效整理全校学生跳绳大数据，完整经历收集数据——整理数据——分析数据——获得结论——实践应用的探究过程。课堂还设置了思辨研讨环节：抽样数据下，达标线与达标率有什么关系？一根小小的跳绳，跳出的不只是跳动的数字，更是数据分析观念的真正落地。

    执教者：宁波市鄞州区江东中心学校 忻科雅老师

课堂以班级抽奖活动为生活化切入点，引导学生生动辨析“一定、不可能、可能”三个核心概念，清晰区分确定事件与不确定事件。摸球探究实验层层递进：任务一探究可能性大小与球数量的关联；任务二聚焦可能性是否相等。学生动手摸球、记录数据、猜想验证，并将实验数据上传AI平台，借助AI扩大样本量，直观感受“试验次数越多，统计结果越接近理论值”的统计规律。最后学生运用可能性知识设计店庆抽奖一、二、三等奖，真正实现学以致用。

导师邬俊耿聚焦课堂知识逻辑与教学架构，提出了精准的优化建议：针对《确定达标线》：教学逻辑应调整为先确立“以大多数学生可达标”的评价理念，再确定达标人数与具体达标线；同时充分依托AI实时处理数据，提升探究效率。针对《可能性》：建议先由教师示范试摸、铺垫方法、启发思考，再放手让学生自主实验探究。

宁波幼儿师范高等专科学校教授、硕士生导师，数字化领域知名专家张世波教授充分肯定了两位教师扎实、灵动、贴近学生的课堂呈现。他指出，在数据呈现、规律揭示、事实验证等环节，仍有较大AI赋能空间，并推荐了多款实用AI教学软件，为一线教师打开数字化课堂新思路。

特级教师伊阳老师作整体总结，她高度肯定本次“人机协同+教学做合一”的课堂探索，寄语青年教师坚守教育初心，深耕课堂、潜心教研，抱团成长走好专业成长之路。

导师孙惠惠携新作《结构的力量——小学数学结构化教学实践探索》亮相本次活动，新书见面会以“万物皆有结构，结构皆有力量”为主题，分享了其十九年深耕小学数学教学的探索历程。孙老师表示，希望通过本书将“结构化”的教学理念传递给更多教育同行，助力一线教师实现专业成长。

    执教者：象山县浙江师范大学附属大目湾实验学校 

许楠老师

本课立足空间观念素养，紧扣“教学做合一”理念，以双向逆向思维为主线，实现从“立体得到平面”到“由平面还原立体”的思维转向。探究活动一：借助单一、两个方向视图组织学生用小正方体动手拼搭，让学生在实操中感悟。探究活动二：出示完整三视图，经历“突破—调整—验证”立体还原三步法：俯视图定底层，前、左视图调层数，多视角核对验证，归纳得出三视图可以唯一确定立体图形，并同步教学俯视图标数法。

    执教者：宁波市艺术实验学校 姜心怡老师

课堂从生活真实通勤情境导入，制造认知矛盾，自然引出课题。先探究快慢比较的两类基础方法，继而抛出路程、时间均不相同的新问题。组织小组合作，借助线段图、列式计算探究，逐步理解“速度”的意义。随后结合生活实例认识速度复合单位，借助手势、统计图直观感知速度差异；梳理路程、速度、时间三组完整数量关系式，并勾连旧知，打通乘法模型。

课例展示后，许楠、姜心怡两位教师分享了教学设计思路，复盘课堂构想，交流试教中的实际问题与打磨思考。

工作室学员围绕“人机协同下教学做合一”研修主题，结合两节课例畅谈观察与思考，抛出了一连串值得深思的问题：智慧工具如何服务学生动手探究？技术介入的适切时机在哪里？怎样平衡数字仿真与实物操作？如何依托任务活动真正落实“做中学”？思维相互碰撞，形成诸多可借鉴的实践思考。

导师孙惠惠细致点评两节展示课。她肯定两节课立足学科本质，运用智慧技术落实“做中学”，践行“教学做合一”理念。她指出，两节课的教学内容都是新教材调整更新部分，并结合课例解读教材编排变化，为学员厘清教学重难点，明晰教材修订的育人导向。她还抛出关键一问：课堂上的人机协同，是否就是应用智能体？她强调，并非每节课都要使用AI，技术只是教学支架，要结合教学内容与学情按需选用，切忌为技术而技术。人机协同的核心，是实现人、工具与学生思维发展的有机融合。

邬俊耿老师肯定课例质量，并对工作室成员提出研修要求：活动前提前研读课例、做好前置思考，现场主动观课，积极与授课教师对话交流，提升研讨实效。他还提出，AI的运用不应只局限于课中，课前教研同样可以发挥作用，比如借助AI完成新旧教材同一内容的对比研读，助力教师深度备课。

导师陈元隆总结：陶行知先生的 “教学做合一”，在 AI 时代拥有新的探索方向。课堂立足真实场景，引导学生做中学、做中悟、做中创，借助人机协同推动教学做深度融合，让真实学习发生。全天研讨聚焦四节课，大家直面问题、共商对策，将这场真研讨落到实处。愿数学同仁边学边研、持续精进，扎根一线深耕实践，在行知合一中不断成长。

一天的联合教研，我们看到技术不是课堂的“装饰品”，而是思维的“脚手架”；人机协同不是“机器替人”，而是“人机共长”；教学做合一不是“为做而做”，而是“以做促思”。愿我们守住数学本质，拥抱技术变化；愿每一次联合教研，都成为一束光，照亮课堂，也照亮教师的专业成长之路。