我至今并未深度入坑AI工具,因为我没这个需求

除了AI问答以外，目前为止我并未重度入局任何形式纷繁的AI工具（尽管一直有关注其动态），主要原因是我当下并没有对应的需求。在我看来AI也不过是一种为了解决特定问题而存在的工具，要先有需求场景后再去选择对应的工具来满足。不少人把顺序搞错了，为了学而学，看到哪款工具火了就去追，结果发现自己花费了大量的时间、经济成本后学到的工具在工作生活中发挥不了多大作用。

我还在DevOps圈里的时候就踩过坑。当时学了一堆工具，其中有一些确实是业务所需的，像Jenkins、Gitlab、K8S这种，在工作中用得上；有一些则单纯只是在圈子里的讨论度高、为了技能储备而学的，像SpringCloud、Ansible这种，结果直到转行前一直没用上。

学了一堆功能强大但用不着的工具，在这种沉没成本的影响下，有可能为了能用上工具而创造出一些伪需求出来。再要么就是“手里有锤子，看啥都是钉子”，试图用自己所学的工具去解决一切问题，哪怕不适合。

除了场景适用性，工具同时也具有时效性，工具会一批批地迭代（特别是IT这种快节奏的领域）。比起具体的工具性技能，更重要的是底层方法论等跨时间、跨领域的基础能力的积累；比起知道如何使用某个工具，更重要的是知道为什么要这样用。使用工具解决某一具体业务问题的过程也只是这种基础能力的外在表现形式。

工具的第一性原理是满足需求、实现价值