【统计分析软件SPSS】195、时间序列分析——应用时间因果模型(使用更新的数据进行预测)

从模型文件加载

使用模型系统文件中保存的模型参数，并结合活动数据集中的数据生成预测，而不重新估计模型参数。

输出中显示的拟合优度统计量以及用于选择最佳模型的相关统计量，均来自模型系统文件，因此这些统计量反映的是构建（或最后一次更新）模型时所使用的数据情况。

该选项适用于基于原始建模数据直接生成预测和输出结果的情形。

从数据重新估计

基于活动数据集中的数据重新估计模型参数，但不会改变各目标模型中包含的输入变量结构。当获得超出原始估计期的新数据，并希望利用更新后的数据生成预测或其他输出时，选择该选项。

全部观测值

将估计期设置为从所有序列中最早的观测时间开始，到最晚的观测时间结束。

按开始和结束时间

手动指定估计期的开始时间和结束时间，可以只指定开始时间或只指定结束时间；若省略其中一项，则使用系统默认值。

• 若观测值由日期/时间字段定义，应以与该字段相同的格式输入开始值和结束值。

• 若观测值由周期性周期定义，则需为每个周期字段分别指定一个取值，各字段在独立列中显示。

• 若活动数据集中存在生效的日期规范，则必须为日期规范的每个组成部分（如月份）分别指定取值，各组件在独立列中显示。

• 当观测值由记录顺序定义时，估计期的起止位置由数据编辑器中对应个案的行号确定。

按最新或最早时间间隔

将估计期定义为从最早或最晚时间间隔起算的指定数量间隔范围，并可设置偏移量。此处的「时间间隔」指分析所采用的时间单位。例如，若观测值为月度数据而分析间隔为季度，选择「最新」且「间隔数」设为4，即表示最近4个季度。

此外，还可以选择排除指定数量的时间间隔隔。例如，设定为「最新24个间隔」且「排除数」为1，则估计期将包含从倒数第二个间隔往前推的24个间隔。

用于指定在估计期结束之后继续向前预测的时间间隔数（以分析时间间隔为单位）。在进行预测时，系统会自动为非目标输入序列构建自回归模型，并利用这些模型在预测期内生成相应的输入序列值，从而获得目标变量在预测期内的预测结果。

置信区间宽度

用于控制预测值和模型参数的置信区间，可设置任何小于100%的正值。默认值为95%。

离群值阈值

如果根据模型计算出某个观测值为离群值的概率超过了该阈值，则该观测值将被标记为离群值。可指定50-100范围内的值。

显示与最佳拟合模型关联的目标

默认情况下，系统会显示与10个最佳拟合模型关联的目标的输出结果，这些模型是根据R方值确定的。

可以指定不同数量的最佳拟合模型，也可以指定最佳拟合模型的百分比，还可以选择拟合优度统计量指标。

指定单个序列

指定需要输出结果的单个序列。

• 对于基于列的数据，需指定包含所需序列的字段。指定字段的顺序定义了它们在输出结果中出现的顺序。

• 对于多维数据需通过为包含序列的度量字段向网格中添加条目来指定特定序列。然后，指定定义该序列的维度字段的值。

保存目标

设置要保存的输出项，每一个被选中的保存目标，系统都会生成一组对应的新变量，这些变量同时包含估计期间和预测期间的结果：

• 预测值、置信区间、噪声残差：需指定新变量名称的前缀。系统自动将此前缀与目标序列字段名称拼接，形成完整的变量名。

• 指示个案数（包含预测）：创建一个变量，指示记录是否包含预测数据。

• 要保存的目标：指定是为模型系统中的所有目标序列还是仅为「要显示的序列」设置中指定的目标序列创建新变量。

目标选项

可以将数据转换结果（如聚合处理、缺失值插补）以及在「保存目标」中指定生成的新变量，保存至数据文件或当前会话中的新数据集。保存后的日期/时间值将统一对齐到各时间间隔的起点（如，每月的第一天），并作为模型系统所使用的分析时间间隔。需要注意的是，只有当观测值由日期定义或记录顺序定义，且数据未进行聚合时，才允许将新生成的变量直接保存到活动数据集中。

导出模型系统

将模型系统保存到压缩文件存档（.zip文件）。该模型系统文件可由本过程重复使用，也可由「时间因果模型情景分析」过程用于运行情景分析。仅当选择「重新估计模型参数」时，该选项才可用。