中科院4区逆袭11分！来抄这篇干湿结合模板

中科院4区期刊Cancer Genetics，今年IF直接飙到11。它特别吃生信主导的干湿结合文章，不用砸钱做海量机制实验。

一篇宫颈癌新作就是现成例子。作者拿TCGA数据算肿瘤免疫循环评分，先用WGCNA锁定973个基因。接着上LASSO、随机森林和XGBoost三大算法降维取交集，精准捞出FOXRED2、RAB5IF、SHC1、TFRC这四个核心靶点。

基于这4个基因建的风险模型，在TCGA和GEO队列里都能有效区分患者预后。单细胞测序和免疫组化进一步确认，主导基因TFRC在恶性上皮细胞里特异性高表达。

湿实验也没拖泥带水。体外敲低TFRC后，癌细胞增殖和转移明显受抑；裸鼠成瘤实验也证实它能促进肿瘤生长。说白了，这套公共数据挖局+多算法建模+极简湿实验的闭环，对经费有限的临床医生和新手来说，确实是一条能抄的近道，有任何问题，欢迎菜单栏【转人工】滴滴我~