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关于举办"AI-Agent融合的无人机农林生态遥感科研实践高级培训班"的通知

关于举办"AI-Agent融合的无人机农林生态遥感科研实践高级培训班"的通知

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线上直播

关于举办"AI-Agent融合的无人机农林生态遥感科研实践高级培训班"的通知

直播时间:11月7日-8日、14日-15日

【提供全部资料、代码及长期回放】

从真实科研项目到可信数据,4天12专题,掌握一套可用于论文、基金、验收的科研成果包

前言

各有关单位、有关科研人员:
   无人机飞行与数据采集的自动化程度不断提高,AI智能体也正在显著降低编程、批处理和报告生成的门槛。在农业、林业、草地、湿地和生态修复等科研场景中,真正决定成果质量的并不是“能否生成一张图”,而是科学问题是否清晰、观测方案是否合理、数据质量是否可信、模型结果是否经过验证、生态解释是否成立,以及全过程能否复现。
   为帮助高校、科研院所、农科院及相关行业技术人员系统掌握无人机农林生态遥感科研分析方法,提升低空观测、数据质量控制、生态参数反演、GeoAI智能解译和Agent科研自动化能力,拟举办“AI Agent驱动的无人机农林生态遥感高级实战班”。现将有关事项通知如下。

图1 课程闭环模型:围绕真实科研项目组织教学,AI Agent贯穿问题定义、数据获取、参数反演、精度验证与成果输出。

课程目标

1、能够将农业、林业、草地湿地或生态修复问题转化为可观测、可计算、可验证的遥感指标体系。
2、掌握RGB、多光谱、高光谱、热红外和LiDAR在不同农林生态任务中的选型方法。
3、能够完成无人机数据质量检查、DOM/DSM/DTM/CHM生产和植被指数计算。
4、能够开展作物长势、森林结构、生物量、覆盖度、产量和生态修复成效等参数反演。
5、掌握机器学习、深度学习、SAM2和遥感基础模型的适用边界、验证方法与不确定性表达。
6、能够使用Agent完成数据处理、批量制图、统计分析和报告生成,并建立结果复核与过程留痕机制。
7、课程结束时形成一套可服务论文、项目申请、项目验收或业务报告的成果包。

图2 课程组织与成果路径:从真实项目进入,以可复用成果离开。

课程大纲

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

培训对象

   农业科学、林业科学、生态学、遥感科学与技术、地理信息科学、自然资源管理、环境科学、草业科学、湿地保护、生态修复等相关专业的高校教师、科研人员、博士研究生、硕士研究生、农科院技术骨干及平台管理人员。
   具备基础GIS或遥感概念即可参加;课程同时提供无代码操作路径与Python代码扩展路径。本课程不属于无人机驾驶证或飞行资质培训。

证书及学时

参加培训的学员可以获得《无人机农林生态遥感技术应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

联系方式

详细报名流程,请联系课程负责人
赵钰:18510371663(微电)
QQ咨询:3522695753

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