深理工轩伟课题组招2027级硕博!AI计算与芯片方向

 2027年秋季博士、硕士研究生招生正式开启！如果你对计算机体系结构、AI基础设施、芯片设计与硬件安全等硬核方向充满热情，深圳理工大学算力微电子学院轩伟老师课题组非常值得重点关注。

导师简介

轩伟，现任深圳理工大学算力微电子学院教研助理教授。课题组聚焦高性能、高能效与可信AI计算，致力于在算力爆发的时代，从底层架构到系统软件全方位优化AI计算效能。

个人主页：https://xuanway.github.io/

核心研究方向

课题组的研究覆盖了从硬件到软件的完整技术栈，具体包括：

• AI加速器架构（针对AI负载定制芯片微架构）
• AI编译与系统（连接上层模型与底层硬件的桥梁）
• 硬件安全（保障底层芯片与系统的可信与可靠）
• 软硬协调优化（跨层协同设计以突破性能瓶颈）

为什么推荐这个研究方向

在AI大模型狂飙突进的今天，算力能效和底层基础设施（AI Infra） 已经成为制约行业发展的最大瓶颈。无论是云端的大模型训练，还是终端的智能部署，都急需创新的计算架构与软硬协同技术。

这个赛道不仅学术前沿（涉及体系结构顶会与系统顶会），更是当前工业界最稀缺、薪资待遇极高的核心领域（如各大厂的AI芯片团队、Infra团队）。在轩老师课题组，你将直接参与最底层的硬件设计与系统优化，积累真正的“硬核”技术壁垒。

招生信息与重磅联培模式

课题组2027年秋季计划招收博士和硕士研究生，最大亮点在于其顶配的联合培养模式：

博士研究生（联合培养）：

• 深圳理工大学 & 复旦大学联合培养
• 深圳理工大学 & 中山大学深圳校区联合培养

硕士研究生（联合培养）：

• 深圳理工大学 & 复旦大学联合培养

(注：这意味着你不仅能享受深理工的科研资源，还能拥有国内顶尖C9高校的学术平台与文凭背书。)

欢迎申请背景

对计算机体系结构、AI基础设施、芯片设计与硬件安全等方向感兴趣的同学。

联系方式

联系邮箱：xuanwei@suat-sz.edu.cn个人主页：https://xuanway.github.io/

温馨提示：具体招生政策、名额及申请流程，请以学校和联合培养单位发布的官方通知为准。