课题范例:生成式AI赋能小学语文分层习作教学的人机协同实践研究

题目：生成式AI赋能小学语文分层习作教学的人机协同实践研究

本表参照以下提纲撰写，要求逻辑清晰，主题突出，层次分明，内容翔实，排版清晰。1．选题依据：国内外相关研究的学术史梳理；本课题相对已有研究所具有的独到学术价值和应用价值等。

2．研究内容：本课题的研究对象、核心概念界定、研究目标、研究内容、总体框架、重点难点等。

3．思路方法：本课题研究的基本思路、具体研究方法、研究计划及其可行性等。

4．创新之处：本课题研究在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新。

5．预期成果：本课题研究预期成果形式、使用去向及预期社会效益等。

（一）选题依据

1.国内相关研究的学术史梳理

《义务教育语文课程标准（2022年版）》将“语言运用”列为语文核心素养之一，习作教学作为语言运用能力培养的关键环节受到持续关注。

与此同时，生成式人工智能在教育中的应用研究迅速增长。沈秀萍（2026）探讨了生成式人工智能在第二学段习作起步指导中的应用，提出通过搭建习作支架、智能识别写作主题、优化习作情节、聚焦精准点评等方式帮助学生完成从“写话”到“习作”的过渡。陈繇等（2026）以科幻作文教学为例，构建了“智启探源—智构篇章—智评精修—智展文采”四阶教学过程，探索GAI在情境创设、结构建构、智能评改中的深度应用策略。在人机协同层面，郭雪（2025）构建了面向小学高年级的人机协同教学模式，将教师角色界定为学习引导者、技术外包者与同伴互助者，机器承担测评反馈分析师、个性化学习规划师等职能。这些研究为GAI进入习作教学提供了方法参照，但多数研究聚焦于习作指导或评改的单一环节，将分层设计与人机协同置于同一框架下、覆盖“设计—实施—评价”全流程的实践研究尚不多见。

整体来看，国内习作分层研究积累了一定的教学设计经验，GAI习作应用研究正在兴起，但两者之间存在明显断层：分层教学缺少精准学情数据支撑，GAI应用缺少分层设计理念的统摄。如何让生成式AI承担学情诊断与分层支架搭建的辅助职能，同时保持教师对习作教学目标与评价标准的主导权，尚缺乏系统的实践探索。这为本课题提供了研究空间。

2.国外相关研究的学术史梳理

国外关于人工智能辅助写作教学的研究较早关注自动化反馈与个性化支持。相关研究显示，智能写作系统能够为学习者提供即时的语言修正建议和结构反馈，在一定程度上缓解教师评改负担。然而，生成式AI的介入带来了新的议题：大语言模型生成文本的质量与原创性边界模糊，学生过度依赖工具可能导致写作能力虚化。Kasneci等（2023）在分析大语言模型教育应用时提醒关注学生过度依靠工具、作业真伪难以辨别等现象。Chiu等（2023）的系统综述也指出教师数字操作能力不足是制约技术有效融入教学的关键因素。

这些研究产生于别国语言教学环境，其写作课程要求、课堂组织方式与国内存在差异。其中关于人机角色划分、工具使用边界的原则性讨论可为本课题提供参照，但具体到汉语习作的分层设计，需要依据国内课程标准和班级学情做出调整。本课题在参考已有研究的基础上，聚焦小学语文习作这一特定领域，记录生成式AI嵌入分层习作设计全流程的真实做法与效果。

3.学术价值

（1）弥合习作分层设计与生成式AI应用之间的研究断层。现有分层研究偏重经验性策略，GAI研究偏重技术功能展示，本课题将两者整合，以智能工具支撑分层依据的精准化，以分层理念规范工具使用的边界，补充人机协同在习作领域全流程应用的实践证据。

（2）丰富人机协同教学在语文学科的理论认识。通过明确GAI在学情诊断、支架生成、评改反馈各环节的辅助定位，厘清“教师决策—工具执行—教师审核”的操作逻辑，为语文学科的人机协同提供可分析的实践案例。

4.应用价值

（1）为一线语文教师提供可参照的分层习作设计流程。课题将整理分层依据采集方式、GAI提示词设计要点、各层次习作任务模板与评改标准，教师可直接迁移使用。

（2）回应习作教学减负提质的现实需求。借助工具承担学情归因和基础评改的重复性工作，使教师将精力集中于习作目标的校准与个别化指导，缓解习作批改负担与分层设计精力不足之间的矛盾。

（3）形成校内可推广的实践样例。课题形成的操作手册、案例集与提示词库可在语文教研组内共享，为同类学校开展GAI辅助习作教学提供参考。

（二）研究内容

1.研究对象

本课题以本校小学语文习作教学为研究对象，覆盖中高年级（三年级至六年级）。课题组由语文一线教师6人组成，研究样本包括各年级习作教学设计文本、学生习作样本、GAI工具使用记录以及学生习作兴趣与自我效能感问卷数据。

2.核心概念界定

（1）生成式AI：本课题指具备文本生成与交互能力的智能工具，以豆包为主要应用平台，辅以国家中小学智慧教育平台相关功能。工具承担学情描述归因、分层支架生成、习作初稿反馈等辅助工作，习作目标的确定、分层标准的裁定、评改结论的给出由教师完成。

（2）分层习作教学：指依据学生习作能力差异，将习作目标、支架支持与评价标准划分为不同层次，使不同水平学生在各自起点上获得发展。本课题采用隐性分层，以习作样本分析、课堂观察和阶段测评数据为依据，层次随单元学情动态调整，不向学生公开标签。

（3）人机协同：指教师与生成式AI在习作教学全流程中的分工协作关系。教师负责目标设定、分层决策、审核把关与情感支持；AI负责数据处理、支架生成、初步反馈与重复性劳动替代。人机之间形成“教师设定框架—工具辅助执行—教师审核定稿”的协作链条。

3.研究目标

（1）查明本校中高年级习作分层教学的实施现状，梳理分层依据主观化、支架供给与学情脱节、评改反馈滞后等主要问题及成因。

（2）形成生成式AI辅助小学语文分层习作设计的操作流程，明确学情诊断、支架生成、评改反馈各环节的人机分工与使用边界。

（3）开发覆盖中高年级典型习作类型的分层教学设计案例与配套资源，投入课堂实践并迭代修订。

（4）汇总研究资料，形成研究报告、案例集、操作手册与提示词库，在校内语文教研及区域交流中推广。

4.研究内容

（1）小学语文习作分层教学现状调研。采集三至六年级习作教学设计文本与学生习作样本，对语文教师开展半结构访谈，向学生发放习作兴趣与困难问卷。重点查明：分层依据如何确定、各层次习作任务差异体现在哪里、教师评改反馈的周期与方式、学生对习作分层安排的感知。结合教师习作教学精力分配与学情获取方式分析成因，汇总形成调研报告。

（2）生成式AI辅助分层习作设计的方法研究。梳理豆包在文本分析、内容生成、评价反馈方面的功能特点，对照课标中各学段习作要求，确定工具适用的设计环节。形成“教师分析习作样本并设定分层标准—工具辅助归因与支架生成—教师审核调整”的操作流程。重点研究：如何通过提示词设计使AI输出贴合特定年级与习作类型的分层支架；如何确保AI生成的评语不替代教师的评价判断；如何防止学生直接使用AI生成习作内容。各年级教师分别试用并记录适用环节与调整要点，形成工具使用清单与提示词库初稿。

（3）中高年级分层习作教学案例开发与实践验证。按习作类型分块推进：写实类（写人记事、写景状物）侧重观察支架与细节描写的分层设计；想象类侧重情节构思与创意表达的分层支持；应用类（日记、书信等）侧重格式规范与真情实感的分层要求。每个年级每学期形成至少两个完整的分层习作教学设计，涵盖基础层（保底达标）、进阶层（方法运用）、拓展层（个性化表达）的任务设计与评价标准。将案例投入日常习作课堂，收集学生习作样本变化与教师使用反馈，每学期集中修订一次，形成案例集。

（4）实施效果评估与成果提炼。对比分层设计与GAI介入前后，