一套 AI 计划排产软件,为什么要分成三层?

三层各自解决什么

Contour 是 Convect Ontology Unified Representation 的缩写。它不是又一套主数据表格，而是工厂业务规则的显式表达，那些原来记在计划员脑子里、写在 Excel 备注栏里的话，现在写在本体模型里。

一次排产请求怎么走完三层

以「收到一个紧急大订单，要插进已有排产」为例：

图. 一个排产请求在三层之间的完整旅程

注意第 2 步和第 4 步：本体负责说清「什么叫满足」，优化负责在满足的前提下比较优劣，智能体负责把结论送到做决定的人面前。三者是串在一起的，不是三个独立功能。

少掉一层会怎样

只有大模型，没有本体，系统能对话、能总结，但推理没有可追溯的业务结构，容易「一本正经地胡说」。本体给智能体提供的是可以沿关系回溯的上下文。

只有规则，没有优化，能排出一个「可行」的计划，但不知道它离最优有多远，也不知道是哪条约束把结果卡死的。规则优先级调来调去，本质还是人在试。

只有算法，没有智能体，第一版计划发出去不难，难的是之后每一次插单、故障和缺料，都得靠人发现变化、改参数、整单重跑、再人工比对新旧计划差在哪里。

所以三层的分工是：本体提供理解，优化提供求解，智能体把两者组合成能自主运行的系统。计划员的角色从「算数」变成「决策」。

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