基于YOLO的道路表面缺陷检测系统源码 Python Django Vue3

一、关键词

道路缺陷检测、路面巡检、道路养护、裂缝识别、坑洞排查

二、作品包含

源码+数据库+全套环境和工具资源+本地部署教程

三、项目技术

前端技术： Html、Css、Js、Vue3.4、Element-Plus

后端技术：Python、Django、DRF、Ultralytics、PyTorch、OpenCV、YOLO12s

四、运行环境要求

开发工具：PyCharm + VSCODE

数据库：MySQL5.7+（共8张表）

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： Python3+

前端Nodejs：16+

浏览器：谷歌浏览器

五、项目介绍

项目编号：bs166D

系统用于道路表面缺陷巡检，支持纵向裂缝、横向裂缝、网状裂缝、坑洞和修补区域的识别。用户可检测图片、视频和摄像头画面并查询本人记录，管理员可管理账号与模型、查看全局识别统计和操作日志。

角色：用户、管理员

用户功能：账号登录与个人资料维护、单张及批量图片缺陷识别、视频连续检测与暂停回放下载、摄像头检测与停止控制、本人图片视频摄像头记录查询、识别原图结果与任务参数查看。

管理员功能：全局任务统计与缺陷趋势查看、用户账号角色及启用状态管理、单张及批量图片缺陷识别、视频和摄像头连续检测控制、全部识别记录查询与参数查看、系统操作日志筛选、模型评估图表查看与放大、模型登记验证和版本切换。

六、运行截图