ARTICLE · 1348330

Workbuddy提示词6大模板+8大场景

发布时间：2026-11-13 01:12:36 最近访问：2026-11-13 01:12:37

👆点击蓝字关注【AI 功成师】

大家好！我，计算机应用专业毕业、北京大学人工智能（AI）首期研修班结业，对AI办公十分热爱。这里主要记录我学习实践AI办公的过程，全文大白话，对初学者十分友好。长期关注这里，和我一起实践，每日进步一点点，功（工）夫到了，自然成大师——

这里提供一套经过实际验证的提示词模板，覆盖日常办公中最常见的六类场景。每个模板都按照“角色+任务+上下文+约束+输出格式”的结构组织，可以直接复制使用，只需替换括号内的具体信息即可。模板的价值在于提供一个稳定的起点，让任何人在面对空白输入框时都知道该怎么说。

核心公式：角色+任务+上下文+约束+输出格式。任何高质量的Prompt都可以拆解为这五个要素。角色指你希望AI扮演什么身份，比如，“资深分析师”“技术文档专家”“产品运营负责人”等。任务是指具体要做什么,比如，“总结这份报告”“撰写一封邮件”“生成一段代码”等。上下文指相关的背景信息，比如，“这个项目已经进入第三阶段”“目标用户是中小企业主”。约束是指有什么限制条件，比如“控制在500字以内”“不要用专业术语”“只基于我提供的资料回答”等。输出格式指希望以什么形式返回，比如，“三段式结构”“表格形式”“Markdown格式”等。这五个要素就像给AI一张清晰的工单，填得越完整，返回的结果越接近预期。

六大模板

模板一：邮件撰写与回复：

“请以(项目负责人)的身份，给(客户名称)的(职位)撰写一封邮件。事由是(简要说明事件),需要达成的目标是(希望对方做什么)。语气要求(正式/半正式/友好)。邮件结构：开头问候→事件说明→具体请求或确认→结尾礼貌用语。附件说明(如有附件需提及),字数控制在200字以内。”

模板二：会议纪要整理：

“请将以下会议讨论内容整理成结构化会议纪要。包含：会议基本信息(主题、时间、参会人员);讨论要点(按议题分类，每点服一句运整须核心结论);待办事项(任务描述+负责人+截止时间);下次会议时倒。语气；名顾，简洁，不添加个人意见。输出格式：Markdown表格。”

模板三：数据分析与报表生成：

“请分析附件中的数据，完成以下分析：按月份汇总(指标名称)的变化趋势；找出排名前(数字)的(产品区域渠道);计算(指所

A)与(指标B)的相关性；识别异常数据点并标注。输出格式；先文字分析(字教),

再附关键图表，最后给出(数字)条可落地执行的建议。”

模板四：代码与自动化脚本：

“请编写一个Python胸本(一句话描述功能)。要求：具体技术栈(如requests+BeautifulSoup);处理以下边界情况(超时、铬误妈、空数据);输出格式(CSV/JSON/数据库);添加详细中文注释；包含错误处理机制；代玛需符合(PEP8/公司规范),可直接运行。”

模板五：方案与报告撰写：

“请为(项目/产品名称)撰写一份(方案类型，如营销方案/活动方案/产品方案)。目标受众为(描述目标群体),核心要解决的向题是(一句话描述痛点),预算为(金额)。结构需包含(模块A、模块B、模块C)。风格要求(专业务实/有创意/数据驱动)。正文字数控制在(数字)字左右，文末附一份(数字)字以内的执行摘要。”

模板六：文档润色与风格改写：

“请润色以下文字，使其(更正式/更通俗便精炼),同时保持原意的准确性，不改变核心数据和结论。目标读者为(插述读者斧景),期望风格参考(示例或风格描述)。若改写幅度较大，请在修改处用括号标注修改原因。”

以上模板均按“场景名称+低效示例+高效模板”的结构组织，每个模板都标注了可替换变量。实际使用时，先判断当前任务属于哪个场景，复制对应模板，再将括号内的变量替换为实际信息后发送。如果对首次生成的结果不满意，那么可以继续追加具体修改指令，比如“请把第三部分的数据分析再细化一些”,AI会在已生成内容的基础上做针对性修改，无须从头再来。

八大场景

1、简历筛选

打开WorkBuddy说：“根据桌面上的xxx文件夹，里面是我们目前收到的所有候选人简历和所需岗位JD，按照和JD岗位的匹配度梳理下简历并且打分，排出推荐的面试优先级。”清晰直观查看。