夜雨聆风爱看书的人要怎么入门人工智能？
我个人不太喜欢看网上零散的资料和论文，感觉很难专注，学的东西也不成体系。所以我更喜欢看书籍。
纸质书的触感，让人很容易静下来，一不小心就学习了很多内容。相信很多人和小编一样。
好在人工智能是门相当成熟的学科，领域中已经有了相当多的，适合不同人阅读的好书。我今年就读了不少，结合个人阅读感受和豆瓣评分，给大家推荐推荐。
我会分为三类进行推荐：
📚 科普类：了解AI历史八卦，领域全貌 🧮 算法类：学习模型底层原理，需要数学基础 💻 应用类：大模型应用开发实战经验
每类只推荐最好的，绝不凑数！
✨ 文末附所有书籍免费下载方式
📚 科普类：AI历史的精彩故事
《智慧的疆界》- 豆瓣9.2分神作
豆瓣评分高达9.2分的好书。去年刚出的第二版，补充了大语言模型的相关内容。
作者的内容组织非常用心，除了能学习到人工智能的重要人物，精彩的历史八卦。人工智能的工程方式，底层算法逻辑，也通过很形象的方式讲得明明白白，读完也能略知一二。
我今年还同时还读了另一本类似的书，尼克的《人工智能简史》，读完就知道为什么《智慧的疆界》评分更高了。。。
所以科普我只推荐《智慧的疆界》一本，读完就差不多了。
🧮 算法类：AI技术的底层逻辑
《深度学习入门》系列 - 日系神作
这套书是一个系列，已经连续出了5本。每本评分都在9分以上。最新的5也涉及到了大语言模型。
日本书籍宁可啰嗦也要通俗易懂的风格，有基础的可以快速翻。
从第一本深度学习的原理，到第二本自制深度学习框架，自制到第五本大语言模型。一步一个脚印，非常扎实。
虽然书很多很厚，但是读完一定收获很大。
《从零构建大模型》
和上一本比较类似。上面一套书比较循序渐进，适合小白新人。有基础的读这本更快些。
《大模型算法》- 国货之光
上面两本书更侧重构建一个理想的环境，让读者快速学习大模型预训练的底层算法原理。
但是真实世界的算法工程远比这个复杂，还需要大量的微调工作，包括sft，强化学习等很多技术。
作者是算法工程师出身，其中包括了很多其他书学不到的实战经验。
本文推荐的唯一一本国人写的书，虽然不火，但绝对是国货之光。
💻 应用类：AI开发的实战技能
重要提醒：关于”应用”的理解
这里的”应用”主要是指开发AI相关的应用程序。
🤔 如果你只是日常工作中想用AI工具：
不要浪费时间专门看书 深入了解你的业务场景更重要 AI工具简单了解就用，书里不会讲这些 小心被卖课的骗了！
《图解大模型》- 实用派首选
其实这本书从底层模型算法讲到了应用。不过我个人觉得更偏向应用。相比前面的书，多了类似于RAG，模型评估，主题建模等更实用的内容。
《AI工程》- 国际经典
今年刚出中文版，英文版的评价一直是非常好。今年也在我的阅读计划之中。
🎁 资源领取 | 免费下载
为了帮大家节省筛选时间，我把上面提到的所有优质书籍资源都整理好了：
📚 包含内容：
科普类：《智慧的疆界》 算法类：深度学习入门5本 + 从零构建大模型 + 大模型算法 应用类：图解大模型 + AI工程
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